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题目:人工智能赋能高中英语课堂阅读教学实践路径的研究
一、选题依据
(一)问题的提出

《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》提出英语阅读教学应从单纯获取信息转向探究主题意义,引导学生梳理语篇结构、辨析作者观点,将课堂主体交还学生。但当前高中英语阅读课堂仍普遍存在重词汇语法讲解、逐句翻译、习题训练的传统模式,学生难以深度研读语篇。
本课题不再验证AI能否用于阅读教学,而是聚焦45分钟常规课堂,围绕读前、读中、读后环节构建可落地的实践路径。拟探究高中英语阅读课堂AI应用现状与现实困境,设计分时段AI介入方案与配套教学资源,并通过两轮教学实践检验路径的可重复性与推广价值。
(二)国内外研究现状述评

综合国内现有成果来看,研究短板较为突出。多数研究仅记录AI工具类型与生成的教学材料,缺少对AI介入时机、使用时长、教师教学决策权边界的清晰说明,成果可复制性不足;对于AI生成材料和教材原语篇之间的使用边界缺少规范,常出现改写、删减原文等问题,损害了语篇本身的真实性;面向学生的AI课堂使用准则、配套评价工具也较为匮乏。现有研究普遍预设:教师掌握AI工具,课堂教学就会自然发生变革。而一线教研实践表明,从会使用工具到实现课堂转型,还受到课时分配、学生学习习惯、学业评价体系等多重现实条件制约。
近两年国外研究更加注重对比实验与证伪分析。Abdelhalim(2026)选取34名英语专业大一学生开展为期13周的准实验,对比AI对话支架与文本编码两种阅读干预策略。结果显示,两种方式均可提升阅读水平,但在推理理解、批判性阅读维度,文本编码策略效果优于AI支架;质性资料证实AI便于学生厘清文本含义、维持阅读进程,但容易代替学生自主推理思考。AlTwijri、Abdelhalim(2026)采用混合研究方法,探究AI赋能教学对成人英语学习者阅读投入度的影响,关注学习动机、课堂参与度与持续阅读意愿,证明教学成效不能仅依靠测试分数衡量。Liu、Qiao(2025)依托深度学习理论,从理论基础、实施条件、教学目标、教学流程、教学评价五个维度构建高中英语阅读AI教学模式,为国内中学场景提供分析框架,但研究仅停留在模式建构层面,未细化到单课时可执行的操作方案。
国外研究大多以高校或成人EFL学习者为对象,班级规模偏小、课时安排灵活,和国内普通高中45分钟课时、大班额教学场景差异明显;研究范式多设置有无AI的对照组,仅验证教学效果,难以回答AI何时介入、介入到何种程度等实操问题。
综上,国内外现有研究仍存在四处明显空白:缺少按照课堂时序设计、可直接落地的教学路径;缺少AI生成材料与原文使用边界的规范;缺少适合普通中学低经费、简易设备条件的低成本实施方案;缺少配套的学生AI素养培育方案与课堂评价工具。
(三)选题意义
1.理论层面,本课题把"赋能"从工具清单还原为教学结构问题。已有研究多在技术与效果之间直接连线,忽略了中间的教学动作;本课题尝试补上这一层,用介入时序、原文边界、师生分工三个概念描述人工智能在阅读课中的位置,为后续研究提供一个可讨论的中层框架。
2.实践层面,课题的落点是能用的东西:一套覆盖读前、读中、读后的流程,一份按语篇类型分类的提示词模板,一张课堂观察量表,一份集体备课的操作说明。学校不必先建平台、买账号,用现有设备和免费或低价工具即可起步。对本校而言,这回应了教研组近两年反复讨论却未落地的问题;对同类学校而言,路径的可复制性比单节课的精彩更要紧。
二、框架思路
(一)研究对象
研究以江西省南昌市一所普通高中为个案。该校班额约48人,教室配有投影与网络,另有一间智慧教室和40台平板可供借用,但没有统一采购的人工智能教学平台,教师各自使用免费的网页端或手机端工具。
具体对象为高二年级两个平行班共96名学生,以及英语教研组6名教师(教龄4至18年,其中2人长期承担阅读专题课)。选择高二出于两点考虑:学生已完成高一年的语篇训练,具备基本阅读策略,能力分化开始显现,教学干预的效果较易观察;高二不面对高考总复习,课时相对稳定,能保证连续两轮实施。教学材料以人教版《普通高中教科书·英语》选择性必修第一、二册为主,辅以近两年高考真题与英文报刊改编文本。教师层面另设3名观察教师,只参与课堂观察与评议,不实施新路径,以减少"同一人既设计又评价"的偏差。
(二)主要目标
课题设四个层次的目标,前三个是过程目标,最后一个是成果目标。
1.诊断目标。摸清本校及周边同类学校高中英语阅读课使用人工智能的真实情况,包括使用频次、介入环节、常用工具、教师顾虑与学生反应,形成一份可用于设计参考的诊断报告。
2.建构目标。形成"三段五环"课堂阅读教学路径,即读前、读中、读后三个时段与语篇预析、情境激活、分层问题链、结构可视化、迁移反馈五个环节,并配套提示词模板、学生任务单与课堂观察量表。
3.验证目标。通过两轮行动研究,记录路径在真实课时中的运行情况,包括各环节耗时、生成内容的采纳与弃用比例、教师修改量、学生完成度,据此判断可行性与稳定程度。
4.成果目标。完成教师操作手册、典型课例集(不少于8个课时)与研究论文,并在教研组内完成一轮校本培训,使路径在本校常规教研中延续下去。
(三)研究内容
研究内容按"诊断—设计—实施—修正—总结"推进,分六个部分,提纲如下。
(一)现状与问题诊断
以课堂观察、问卷与访谈三条线取证:每人观察4节课,共24节,记录人工智能介入的环节与时长;学生问卷96份,教师问卷覆盖本校6人及周边学校约40人;访谈教师6人、学生12人。在此基础上归纳三类障碍:提示词撰写与语篇分析能力不足;生成内容是否适切难以判断;学生使用规范与课堂评价缺位。
(二)路径的设计依据与原则
理论依据取支架理论、阅读层次划分(字面—推断—评价)与任务型语言教学,重点不在铺陈理论,而在把"支架"具体化为可分配的课堂动作。设计原则定四条:原文为先,教师定夺,任务驱动,必要留白。
(三)"三段五环"路径的建构
读前两环。语篇预析由教师借助人工智能完成,产出体裁判断、结构梳理与难点预判三张卡片,用于备课而非直接投放给学生;情境激活则生成多模态情境材料、背景知识卡与两三个预测问题,控制在5分钟以内。预析指令可以写成这样:以高中英语教师的身份分析本文的体裁特征、段落功能与三处理解难点,不改写原文,不提供答案,用表格呈现。要求写得越具体,返工越少。
读中两环。分层问题链按字面、推断、评价三层设计,人工智能出题、教师筛题并改写评价层问题;结构与语言可视化包括语篇结构图、长难句拆解、指代与衔接标注,只在学生卡住时投放。原文细读的两遍不介入任何生成内容,这是路径的留白所在。
读后一环。迁移表达含改写、续写、观点陈述三类任务,人工智能作初评,教师复核后学生自改。每一环都要写清四件事:时间、学生做什么、教师做什么、人工智能此刻做什么;并各给一条判断标准,供听课与自评使用。
(四)支撑资源建设
资源分四类:提示词模板按体裁(说明文、记叙文、议论文、应用文)与学情(基础、中间、提升)交叉编写,约40条;语篇难度调节规则明确只可改动练习文本,词汇替换、句长控制、注释添加都要留痕;学生用机规范设三条禁令(不直接索取答案、不全文翻译、不代为写作)与两步流程(先写后看、看完必改);课堂观察量表与阅读表现记录表用于采集过程数据。
(五)实施与验证
第一轮安排在2027年9月至2028年1月,覆盖4个单元8个课时,两个班同步推进;第二轮在2028年3月至6月,依第一轮问题修订后换语篇、换体裁再上一次。数据包括阅读测验前后测(字面、推断、评价三类题各占一定比例)、阅读策略问卷、8个课时的课堂录像切片、教师反思日志与学生访谈记录。
(六)路径优化与推广条件















































































