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DeepSeek 开源前端,大模型 App 能 1:1 复刻

DeepSeek 开源前端,大模型 App 能 1:1 复刻

11 月 13 日晚上,DeepSeek 正式开放「全家桶应用 API」。联网搜索、深度思考搜索、文件输入、阅读链接、语音交互、OCR、内容安全风控——这些原本只在 DeepSeek App 和网页端里用得上的能力,现在全部打包进了 API。官方给的说法很直接:开发者可以 1:1 复刻出完整的 DeepSeek App。

DeepSeek 网页端对话界面,标注了思考、搜索、阅读链接与回答正文对应的内容块

这件事的分量在「省事」。以前要做一个体验接近 DeepSeek 的对话产品,开发者得自己当缝合怪:先接模型 API,再一个个对接搜索、网页抓取、文档解析、语音识别与合成,中间还要处理工具调用和上下文拼接。现在这些环节都挪到了服务端,客户端只要打开对应参数,把返回的内容块展示出来、下一轮原样回传就行。卖的不只是水电,连发电站一起给了。

为了让效果看得见,DeepSeek 顺手把自家 App 的前端也开源了,就是这份 Demo:deepseek-ai/chat-demo。

🔗 项目地址:https://github.com/deepseek-ai/chat-demo

它是一份纯静态的聊天前端,不需要应用后端,浏览器直接请求配置好的 API 服务,功能基本照着 DeepSeek App 来。多会话、自动标题、重命名删除,支持编辑提问、重新生成、切换消息分支;流式回答、深度思考、智能搜索、链接阅读都带来源引用;附件能上传、粘贴、拖拽,语音输入和回复朗读也在;Markdown、代码高亮、KaTeX 公式、Mermaid 图表一应俱全。界面有中英文和深浅主题,还能把从 DeepSeek 网页端导出的历史对话直接导进来接着聊。

开源 Demo 的功能演示:联网搜索、深度思考、文件上传与语音输入

数据这块交代得也清楚:API Key 和设置存在浏览器 localStorage,会话和附件存在 IndexedDB,按浏览器用户配置和站点源隔离。默认模型是 deepseek-flash,走 Anthropic 兼容的 Messages / Files 接口,语音走 ASR / TTS。

装起来只要几步

最省事的玩法是直接打开在线体验地址 https://deepseek-ai.github.io/chat-demo/ ,填上 API Key 就能聊。想放在自己机器上,可以去 Releases 下载压缩包,解压后双击 index.html,不用安装也不用构建。要改代码就走源码,准备 Node.js 22.12+ 和 pnpm,然后:

git clone https://github.com/deepseek-ai/chat-demo.gitcd chat-demopnpm installpnpm dev

打开 http://localhost:8090 即可。构建静态产物用 pnpm build,输出在 dist/ 目录,丢到任意静态服务器就能部署。默认连接 https://api.deepseek.com,配置里用 createConfig({ apiOrigin }) 可以改成自己的服务。

为什么值得关注

对正在做对话类产品的团队,这份 Demo 的价值不在界面本身,而在于它把 DeepSeek 官方那套交互(思考、搜索、引用、文件、语音)的实现方式完整摊开了,拿来当参考或者直接 fork 成底座都省时间。

有一点要提前算清楚:这些扩展能力除了 Token 费用,还要另付工具调用费。

DeepSeek 全家桶 API 的工具调用定价

按官方公布的价格,文字与图片搜索 5 元/千次,网页抓取 5 元/千次,文字识别 1.5 元/千页,语音识别限时五折后 0.39 元/小时,语音合成 1.5 元/万字符。搜索类功能开得越多,账单越要盯着看。

另外两点提醒:官方明确说这份 Demo 仅供演示;API Key 存在浏览器本地,公共电脑上用完记得清掉。它适合拿来快速验证想法、或者研究官方交互实现的人;想要开箱即用的成品,直接用 DeepSeek App 更省心。


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