夜雨聆风
一“你养龙虾了吗？”
“你养龙虾了吗？”成为每日问候语，成为眼下最炙手可热的社交开场白。OpenClaw有一个更接地气的名字“龙虾”,在中文社区常被亲切地称为“小龙虾”,是 2026 年初迅速走红的一款开源、自托管的个人 AI 超级助手。
若，您只需发一条消息，一位数字，牛马（龙虾）就可以自己启动，使用或接管鼠标键盘，就按照您的指示，把事情办了，例如：原先下班之前，需要花将近30分钟左右的时间，来整理电脑桌面上的文件、汇总当天工作内容、设置第二天的各种行程或会议日程的提醒。若拥有“龙虾”，则只需对OpenClaw发一条“整理桌面文件，按类型分类，生成今日工作总结，提醒我明天早上参加10点钟的会议”，接下来，您就能拎包转身下班，剩下的工作由“龙虾”自动完成。
与传统的 ChatGPT 、豆包、MiniMax、DeepSeek等等对话式 AI 不同，OpenClaw 的核心理念是“不仅能聊，更要能做”。它像是一个运行在你本地电脑或私有服务器上的 24小时全天候数字化管家，能够直接操控应用、管理文件并执行复杂任务。这不是一个技术圈的孤立事件，而是一场正在席卷全球的AI范式革命。当ChatGPT让我们第一次见识到“会说话”的AI时，OpenClaw告诉我们：AI可以“会做事”。
二龙虾的核心功能
1.深度跨平台集成 (Multi-Platform Interface)
OpenClaw 允许你通过常用的聊天工具直接指挥它。
支持应用：WhatsApp, Telegram, Discord, 微信 (通过第三方或插件), QQ 等。
双向通信：除了你找它，它也可以主动向你发消息。例如，任务完成时提醒你，或者在检测到异常时询问你的决策。
2. 自主任务执行 (Agentic Capabilities)
它不仅仅是回答问题，而是具备“手”和“脚”：
日程与邮件管理：自动清理收件箱、回复邮件、同步日历、甚至帮你办理登机牌。
本地文件操作：它可以读写你授权的本地文档，比如在你的 Obsidian 笔记中自动整理出一份周报。
Web 自动化：模拟浏览器操作，如自动填写表格、爬取特定数据或在社交媒体（Twitter/X, LinkedIn）上定时发布内容。
3. 技能扩展系统 (Skills & ClawHub)
OpenClaw 拥有一个类似“应用商店”的插件生态（ClawHub）：
50+ 官方集成：涵盖智能家居（Philips Hue）、生产力工具（Notion, Trello）、代码管理（GitHub）等。
自定义技能：开发者可以编写自定义 Skill，让 AI 学会特定的业务流程。
4. 本地化长期记忆 (Persistent Memory)
Markdown 驱动：它将你的偏好、习惯和历史记录以 Markdown 文件的形式存储在本地。
越用越聪明：随着时间的推移，它会学习你的工作流。比如你告诉它“像往常一样整理会议记录”，它就会按照你喜欢的格式处理。
5. 灵活的模型对接
三安装龙虾，供不应求
近日，与“OpenClaw”“养龙虾”相关的话题引爆社交媒体，其中，“OpenClaw安装教程”相关话题浏览量突破千万，上门安装服务报价达到约千元，依然供不应求。今年3月6日，深圳腾讯大厦北广场，近千名开发者和AI爱好者排起了长龙，只为等待工程师帮忙安装OpenClaw的开源AI工具。腾讯云派出的20位工程师从早忙到晚，有员工说，“上一次这么大阵仗还是新年发利是。”
四国产大模型巨头淘第一桶金
先来看一组国产大模型巨头的收入数据：Kimi的K2.5发布不到一个月，近20天累计收入就超过了2025年全年总收入；MiniMax近期财报电话会议上，管理层透露2026年2月MiniMax的ARR（年度经常性收入）已经超过1.5亿美元。
这背后，国产大模型厂商们正在吃下龙虾带来的巨额Token量。
OpenRouter最新数据显示，3月2日至3月8日上榜大模型中，中国大模型的周调用量上升至4.19万亿Token，较此前一周上涨34.9%，中国大模型周调用量再次超过美国。而全球调用量排名前五的大模型中，中国大模型占据三席，包括位居榜首的MiniMax M2.5以及DeepSeek V3.2、阶跃星辰Step 3.5 Flash，Kimi K2.5则排名第六。
五地方政府积极推进
3月10日，苏州常熟市推出13条举措，对“一人公司”运用OpenClaw生产经营最高拟予600万元支持；此前，深圳龙岗的“龙虾十条”一经出台，电话就被创业者和企业打爆，据估算来咨询的已有几千人；随即无锡高新区也计划出台政策，称如果OpenClaw能够赋能制造企业，单个项目最高奖励可达500万元人民币。
六使用成本高昂
实际上，OpenClaw本身不具备大模型能力，需要接入GPT、Kimi、MiniMax等大模型的API才能运转。如此一来，养虾人每向龙虾发送一条消息和一句指令，龙虾都要向模型厂商支付Token费用——这也正是养虾人需要支付的“养殖成本”。
和传统大模型或聊天机器人不一样，龙虾完成同样的任务Token花费会多数倍甚至上百倍。原因在于，龙虾执行任务时会进行任务分解与编码，搜资料、写代码、调试、优化，每一步要与大模型进行多轮交互，每一步都在“烧钱”。
七值得关注的安全风险
由于 OpenClaw 拥有极高的系统权限，使用时需格外注意：
1权限过大
它可以删除文件、读取私密数据，若配置不当（如泄露网关令牌），可能导致设备被控。
2 插件安全
中国国家互联网应急中心已发布风险提示，部分第三方 Skill 存在“投毒”风险。
建议仅从ClawHub等可信渠道安装，并开启最新的ACP (Agent Communication Protocol)溯源功能。
3 个人信息安全
4 商业保险是否可以介入
鉴于OpenClaw具有其两面性，既给人们带来了莫大的便利，开启了AI既能说也能动手做的先例，为将来AI的智能化，奠定了基础，人们可以腾出双手，做其他事情；同时，该智能性的费钱，安全因素尚未明朗的情况下，给人们亦带来不安和一定程度上信息安全隐患或可以称为“风险”。
既然尚有风险，那么，最近日本某保险公司在美国向Open AI提起诉讼，要求赔偿损失的案件，更是提醒大家，在使用OpenClaw万一，“龙虾”自作主张，利用电脑里的银行账户信息，购买大量不需要的物品，或因侵犯他人的权益被要求赔偿损失时，是否需要一份来自商业保险公司提供的保障呢？
保险业有一句名言：“没有风险就没有保险”，言下之意，只要有风险存在，商业保险就可以根据大数法则，设计保险产品，满足抵御风险的需求。
当然，目前OpenClaw刚刚起步，保险行业尚未明了全部风险状况之下，无法设计出符合大众需求的保险产品，相信只要OpenClaw 进展顺利，需要保险业支撑的时刻，很快就会到来。
