腾讯版OpenClaw来了!本地电脑安装,丝滑拉进微信群干活 OpenClaw教程

腾讯版OpenClaw来了!本地电脑安装,丝滑拉进微信群干活 OpenClaw教程 | 第6篇

腾讯这次是直接下场了，推出了自家的“腾讯版小龙虾”（OpenClaw）—— WorkBuddy Claw。

对，Tencent 直接把它封装成了一个 桌面端应用：https://www.codebuddy.cn/work/

PS：同时也提供了 Web 端版本：https://www.codebuddy.cn/agents/

下载之后，一键安装，开箱即用。

最舒服的一点是：它支持 微信一键登录，这才是最符合国人习惯的打开方式。

很多以前折腾半天的配置、环境、账号，现在基本都不需要了。

PS：所以大家真的别再花冤枉钱找人代装 OpenClaw 了。

打开WorkBuddy，第一感觉就是页面非常干净简约。

但功能非常齐全，且都是图形化界面操作～

咱们先聊聊大家最关心的龙虾权限和安全问题。

WorkBuddy把权限分成了三级，并把是否放权的选择交给你：

在 WorkBuddy Claw 里，一共提供了三种不同的工作模式，每种模式的权限和适用场景都不一样。

1、Craft 模式

这是权限最高的一种模式。它不仅可以读取文件，还可以直接执行文件、调用系统命令，甚至操作你本地的开发环境。

简单理解就是：权限越高，能干的活越复杂，也越省事。

当然，相对应的安全性也会稍微低一点，所以在使用时最好清楚它正在执行什么操作。

2、Plan 模式

这个模式会相对克制一些。它只开放 文件读取权限，不会直接修改你的文件或系统环境。

但它擅长做另一件事：针对复杂任务，先给你制定一份完整的执行计划。

比如拆解需求、规划步骤、设计实现方案等，都比较适合用这个模式。

3、Ask 模式

这是最保守的一种模式。同样只允许读取文件，不会对你的系统做任何修改。

主要用来做一些 简单的问答、代码解释、文档分析 之类的事情。

如果你只是想和 AI 聊一聊、问个问题，这个模式就已经足够了。

除了这三种模式之外，Tencent 还把使用场景进一步细分成了 代码开发 和 日常办公 两大类。

基本上把常见的 AI 使用场景都覆盖到了：

写代码
调试程序
分析项目
写文档
处理日常办公任务

整体设计还是挺贴心的，普通人也能很快上手。

再来看看模型阵容。

WorkBuddy Claw 可以说是把目前国内最能打的几款大模型，基本都凑齐了：

Kimi‑K2.5
GLM‑5
MiniMax‑M2.5

当然，也少不了 Hunyuan —— Tencent 自家的混元大模型。

换句话说，你在一个客户端里，就能直接调用 国内第一梯队的大模型能力，不用再到处切平台、换账号、来回折腾。

对普通用户来说，这一点其实非常关键：一个入口，就能用到多个顶级模型。

如果你不知道该选哪个模型，其实也不用纠结。

在 WorkBuddy Claw 里，可以直接使用 Auto（自动）模式。系统会根据你提交任务的复杂度，自动选择最合适的大模型来处理。

简单说就是：把选模型这件事，也交给 AI 来完成。

当然，如果想让“龙虾”真正把活干好，Skills（技能插件） 也是必不可少的一环。

我大概扫了一眼，Tencent 在 WorkBuddy 里已经内置了 上百种精选 Skills。

这些技能基本覆盖了大多数常见场景，比如：

代码开发
项目分析
文档编写
办公自动化
日常效率工具

也就是说，很多原本需要你手动折腾的事情，现在直接调用一个技能就能搞定。

从整体体验来看，WorkBuddy 的定位其实很清晰：不是只做一个聊天 AI，而是让 AI 真正参与到你的工作流程里。

如果你觉得内置的 Skills（技能插件） 还不够用，WorkBuddy Claw 也支持 自定义插件市场。

你可以直接从 GitHub 上，把别人写好的插件导入进来使用。社区里其实已经有不少现成的好用插件了，基本上是 即装即用。

我整体体验下来，感觉对比原生 OpenClaw，WorkBuddy 至少有几个非常明显的优势：

1、本地 + 云端双模运行

这一点在国内应该算是 比较独特的设计。

日常轻量任务 → 在本地运行
耗时很长的任务 → 直接托管到云端执行

比如一些复杂代码生成、批量任务、长时间运行的 Agent 工作流。

你甚至可以 把电脑关掉去睡觉，任务依然会在云端继续跑，第二天醒来直接看结果。

2、安全合规

原生 OpenClaw 其实存在不少安全隐患，很多企业在使用时都会比较谨慎。

而 Tencent 推出的 WorkBuddy，是经过腾讯安全团队完整安全审计和合规检查的。

对于企业或者团队来说，安全性会放心很多。

3、深度绑定腾讯云

如果你是开发者，这一点其实挺爽的。

比如你让 AI 写完一段代码之后，在手机上点一下，就可以直接调用 Tencent Cloud 的资源：

一键部署上线。

从 写代码 → 部署上线，整个流程几乎是一条龙打通的。

整体体验下来，我的感觉是：

WorkBuddy 有点像把几个优秀工具的优点揉在了一起。

比如：

Claude Code 的代码能力
Claude Cowork 的协作思路
OpenClaw 的 Agent 能力

最后融合成了一个更完整的工具。

另外我看了一下，这次 腾讯明显是下血本了，还准备了一波福利。

薅羊毛的时间到了。

1、5000 Credits 免费算力

基本上 人人都有，可以 0 成本体验。

活动截止时间：3 月 31 日。

领取地址：https://www.codebuddy.cn/profile/usage

5000 Credits 其实还真不少。

毕竟就算你开了会员，一个月最多也就只有 2000 Credits 的额度。

也就是说，这一波福利基本相当于 直接送了两三个月的使用额度，用来体验 WorkBuddy Claw 已经非常够了。

2、免费云资源

因为 CodeBuddy 本身就和 Tencent Cloud 的生态深度打通，

所以在 3 月 31 日之前，CodeBuddy 的用户还可以 免费领取并使用腾讯云的资源，包括：

轻量级云服务器
云开发环境

对于开发者来说，这个其实挺实用的。

你完全可以：

写完代码 → 直接部署到腾讯云 → 在线运行测试

整个流程几乎是一条龙打通的。

领取地址：https://www.codebuddy.cn/promotion/

很多 AI 编程工具，现在还停留在 “帮你写代码” 这一步。

但 CodeBuddy 这一波，直接把事情往前推进了一大步——连服务器都帮你准备好了。

写完代码之后，一键就能部署上线。

整个流程基本就是：

写代码 → 点击部署 → 项目上线。

如果你本身就在用 Tencent Cloud 的生态，这种体验会特别顺。

不过需要注意的是：

这次的 云服务器资源是限量发放的，想薅羊毛的话，最好早点去领，不然很可能就被抢完了。

3、实战内容奖励（这个羊毛我个人最喜欢 🤣）

用 WorkBuddy Claw 完成任何一个真实任务，然后：

录一个视频
或者写一篇图文
带上话题 #WorkBuddyClaw实战

发布到社交平台，就可以领取 Credits 奖励。

如果是比较深入的实战内容，最高可以领取 48000 Credits，差不多相当于 两年的会员额度。

而且参与门槛其实非常低：

300 字图文 + 手机截图 就能参与。

比如随便发一条笔记到 Xiaohongshu，基本就能拿到 300 Credits 起步。

这块其实完全可以 走量操作：

多发几条实战内容，很容易就能薅到 几千甚至上万 Credits。

不过说实话。

虽然 WorkBuddy 已经把 安装门槛几乎打没了，但我发现很多人的真实情况是：

龙虾刚装好的时候，新鲜两天。然后就开始在电脑里吃灰了。

真正的问题其实是第二道门槛：

怎么用好龙虾？怎么让它真正融入你的工作流？

这个才是很多人卡住的地方。

而且，这一套玩法跟以前的 企微 Bot 其实还不太一样。

以前的老版本 WeCom 机器人，很多时候 只能通过 Webhook 调用，使用方式比较局限。

但现在的 新版企微机器人，已经可以 直接被拉进群聊里使用。

也就是说：

你可以把 OpenClaw 直接拉进企业微信群里，当成群成员一样使用。

这一点对很多使用 企业微信 做团队协作、社群运营的公司来说，其实非常方便。

AI 进群之后能做的事情也非常多，比如：

充当 社群运营助手
做 产品客服答疑
帮群主 自动回复问题
甚至作为 群主的数字分身

整体可玩性其实非常高。

大致配置流程

第一步：注册并登录企业微信后台

个人身份也可以注册使用。

进入官网：https://work.weixin.qq.com/

登录之后，进入：

安全与管理 → 管理工具 → 智能机器人

接下来我们就可以创建机器人，并把 OpenClaw / WorkBuddy 接入进来了。

创建机器人

我们先就只设置一下机器人的名称、简介，然后拉到底部，切换至API模式创建。

选择使用URL回调，随机获取token和encoding-aeskey，并复制

在workbuddy这边粘贴好之后点击注册，就会显示已连接，并出现一个webhook的链接

复制这个链接粘贴回企微这边的URL处，配置一下可见范围，点击保存即可。

这样就搞定了，打开企微->通讯录->智能机器人，可以找到刚刚创建的AIbot啦～

可以直接发消息私聊，也可以拉进群聊（群聊里面需要@才能触发回复）

然后你就拥有了一个在手机上的小龙虾，随时都能给它派活了。

在扒拉WorkBuddy内置的Skills时，我发现了一个叫data-analysis的宝藏插件。

它里面不仅集成了操作Excel的技能，最让我惊喜的是，它居然内置了公众号文章搜索的能力。

要知道，公众号里的文章通常比百度搜出来的内容质量更高、信息密度更大。

我直接给我的WorkBuddy下达了任务：

请帮我完成一次关于OpenClaw技能生态的深度调研，并调用data-analysis插件执行以下任务：
精准搜索：调用wechat-article-search搜索关于OpenClaw、龙虾或OpenClaw Skills推荐的高质量公众号文章。
数据提取：从搜索结果中筛选并提取出20个大家公认好用、推荐频率高的Skills。
Excel表格化：激活xlsx技能，将提取到的信息整理成一个名为《OpenClaw必装好用Skills清单》的表格。
表头要求：必须包含：Skill名称、核心功能描述、推荐理由/亮点、适用场景以及参考来源文章。
格式要求：请将表头加粗并设置底色，单元格文字自动换行，确保导出的表格整洁美观。
交付物：请先在对话框中列出这20个Skill的简要清单，最后提供该Excel文件的下载链接。

几分钟后，WorkBuddy在聊天框里给我列出了清单，还生成了一个的Excel文件。