夜雨聆风近两个月来，科技领域被一个热门话题占据——"养虾"。
从编程社区到普通消费者，从代码托管平台到实体体验点，一款名为OpenClaw（别名：龙虾）的AI智能体项目迅速走红。
不少人将其视为迈向"智能助手时代"的关键一步：用户仅需一句指令，AI便能自主分解任务、跨平台执行、完成复杂工作。
近日，北京举办的"龙虾体验会"将热度推向新高。约1000名AI爱好者到场参与部署和体验，相关照片在社交网络传播后，连OpenClaw创始人Peter Steinberger都公开表示赞赏，并主动向百度表达合作意愿。
百度密集发布多项产品：DuClaw免部署网页服务、9.9元轻量云服务器LS、百度App快速调用OpenClaw功能、红手指Operator手机端应用……一系列"养虾解决方案"集中亮相。
同期，百度获得一笔8.37亿元的AI计算资源订单，为740台AI服务器提供基础支撑，自主研发的算力实力逐渐显现。
面对OpenClaw引发的推理算力需求，百度似乎已有应对方案。随着"养虾"成为科技圈新风尚，围绕OpenClaw生态的云服务竞争也同步展开。
从表面看，这是部署便捷性和价格的较量；从本质看，这是AI智能体时代入口与生态系统的争夺。
01. 百度养虾方案全面覆盖：从部署到移动端完整布局
若将OpenClaw的使用难度分解，主要涉及三个层面：部署难度、运行费用、应用场景。百度此次产品组合的策略，正是要逐一消除这些障碍。
首先，将门槛降至最低。DuClaw：实现真正"免部署"。3月11日，百度发布了DuClaw产品，核心卖点是"零配置养虾"。实际测试表明，确实实现了免部署。用户无需选择系统镜像、无需搭建服务器、不必手动配置API密钥——这些曾经让众多初学者退缩的步骤，被百度全部简化。
访问网页端，订阅后即可使用，真正做到"开通即用"。值得注意的是，DuClaw还集成了百度搜索、百度百科、百度学术等百度官方技能，全部无需配置API密钥。
用户初次使用就能调用百度多年沉淀的内容资源，而非面对空白界面无从下手。定价策略上，百度采取了亲民路线：DuClaw服务配合千帆Coding Plan，3月首次购买仅需17.8元/月。
相当于一杯饮品的价格，换取一个全天候工作的超级AI助手，对许多想尝试智能体的用户而言，这几乎是目前最低的入门成本。
其次，将部署费用压至最低。轻量云服务器LS：9.9元即可体验。针对希望自主搭建智能体环境的高级用户，百度提供了轻量云服务器LS。该产品的核心优势是"可视化配置"：原本分散的模型设置、即时通讯平台连接、技能配置等关键步骤，被整合到统一的可视化界面中。
用户只需跟随页面引导完成简单选择，即可完成部署，并支持快速连接飞书、钉钉、企业微信等主流通讯应用。
同时，用户也可直接在网页端启动OpenClaw对话，迅速完成首次体验。更关键的是价格，促销价9.9元，将"养虾"的成本降至极低。对任何对AI智能体感兴趣的用户来说，这几乎无需犹豫。
再次，将智能体融入主流入口。百度App搜索可直接启动OpenClaw。早在2月14日，百度App已正式支持快速调用OpenClaw。用户完成部署后，只需在百度App搜索栏输入"OpenClaw"，或从消息中心轻点一下，即可唤醒这位个人助理。
百度App拥有数亿月度活跃用户，是国民级的流量渠道。将OpenClaw嵌入搜索框，意味着AI智能体能力首次触达如此庞大的真实用户群体。
用户无需额外安装应用、无需记忆复杂命令，像日常搜索一样，就能体验智能体功能。
最后，将"养虾"延伸至手机终端。红手指Operator：全球首款OpenClaw手机应用。近期，百度智能云推出了一款名为"红手指Operator"的创新产品，被行业称为全球首款手机龙虾应用。该产品的核心思路是：将OpenClaw运行在云端虚拟手机中，用户只需下载应用，就能通过对话指令让AI完成跨应用操作。
购票、叫车、订餐、查询攻略……这些原本需要用户自行打开多个应用来回切换的操作，现在只需一句话告知红手指Operator。它运行在云端，与本地手机物理隔离，当执行到需要输入支付密码等敏感信息时，会自动触发"用户接管模式"，将控制权交还本人。这种"能办事、不窥探、知界限"的设计，在某种程度上回应了普通用户对AI智能体最大的顾虑——隐私保护。目前，安卓用户可在应用商店搜索"红手指Operator"下载体验，新用户自动获得10天免费云手机体验。iOS版本预计本月发布。
由此可见，从免部署的DuClaw，到9.9元的轻量服务器，到国民级App百度搜索，再到手机端红手指Operator——百度这套"养虾解决方案"的覆盖思路非常清晰：无论用户背景如何，无论习惯在何种设备上使用，总有一款产品能让用户开始"养虾"体验。
02. 技能即开即用，Coding Plan降低智能体成本
解决部署门槛后，另一个问题随之出现：运行费用。许多开发者在体验OpenClaw时都会反映一个问题——token消耗过高。
针对这一痛点，百度在千帆平台推出了Coding Plan订阅服务。该服务的核心是多模型支持和成本管理：整合Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5、DeepSeek V3.2等主流代码模型，支持快速切换；提供充足的调用配额，确保开发过程稳定顺畅；兼容Cursor、Claude Code等主流AI编程工具。定价方面，Lite版新用户首月仅需7.9元。
这个数字在token消耗的语境下，确实能缓解"烧钱"的担忧。
同时，百度千帆将一系列核心AI能力与官方智能体，以标准化技能形式正式发布到OpenClaw生态社区ClawHub（clawhub.ai）。
目前已上线多项官方能力，包括百度搜索、百度百科、小度、百度一见等技能。其中，百度搜索技能以超过36300次的下载量，成为该平台全球下载量最高的搜索引擎官方技能插件。
这些官方技能不仅满足高频开发需求，更具备稳定可预期的效果输出、权威数据来源支持、官方持续维护和版本更新。开发者无需重复开发，像安装插件一样直接调用功能，就能让OpenClaw拥有搜索、查百科、学术检索等实用能力。
如果说部署门槛决定用户"能否进入"，那么运行成本和生态丰富度则决定用户"能否留存"。百度在这两个维度的布局，意图十分明确：不仅要吸引用户，更要留住用户。
03. 17家企业竞争：表面是装机比拼，实质是入口争夺
从表面看，这轮"养虾竞争"是在比较谁的部署更简便、价格更优惠。腾讯云在线下设点推广，百度将价格降至9.9元，阿里云跟进推出类似服务……但从本质看，这是AI智能体时代基础设施入口的布局竞争。目前市场上，至少有十多家企业参与角逐，包括云服务商、AI平台和硬件制造商。竞争主要聚焦四个维度：
第一是计算资源与部署。谁能提供更低成本的智能体运行环境，谁就能吸引更多开发者加入。轻量云服务器的价格竞争已趋于激烈，9.9元、17.8元这类价格频繁出现。百度最新获得的8.37亿联通AI计算资源订单，在某种程度上也证明了其在算力层面的储备实力。
第二是平台入口。谁能最先接触普通用户，谁就掌握了下一代人机交互的分发权。各企业都在将智能体嵌入自己的核心流量渠道，百度搜索本身就是用户表达需求的天然入口，与智能体的交互逻辑高度匹配。
第三是模型生态系统。谁能支持最多主流模型、切换最流畅，谁就能满足开发者多样化需求。百度千帆Coding Plan支持DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等多款主流模型快速切换，模型路由能力成为一大核心优势。
第四是技能生态系统。最终决定留存的，是插件生态。一旦开发者在某个平台上构建大量技能，迁移成本就会迅速增加。百度将搜索、百科、学术等核心能力封装成官方技能上架ClawHub，本质上是在用自身多年积累为生态赋能。
百度在此轮竞争中的差异化优势，在于一条贯穿"流量入口—模型平台—云端算力—技能内容"的完整链条：百度App（国民级流量入口）→ 百度搜索/百科/学术等官方技能（内容与数据优势）→ 千帆平台Coding Plan（模型调度与成本管理）→ DuClaw云服务（零门槛使用）。
这种"入口+模型+算力+生态"的组合，在国内云服务商中较为少见。
04. 总结：龙虾竞争本质是AI智能体入口之争
"养虾"在短短数月内迅速成为AI行业的新焦点，反映了AI智能体正经历从开发者工具向大众应用的转变。
在这个阶段，真正的竞争不再仅是模型能力本身，而是谁能让AI助手更易获取、更低成本运行，并在更多场景中创造价值。
通过DuClaw、轻量云服务器、百度App入口和Operator移动端应用，百度试图构建一条从部署到使用、从PC到手机、从开发者到普通用户的完整路径，将原本仅属于技术爱好者的"养虾"体验推广至更广泛的用户群体。
如果AI智能体真的会成为下一代人机交互入口，那么这场"龙虾竞争"才刚刚拉开帷幕。而谁能率先完成从技术能力到生态体系的构建，谁就有可能在这轮新的AI基础设施竞争中占据更有利的位置。
