夜雨聆风
开源 OpenClaw 智能体一下子火了。去年春节见面问“你 Deepseek 了么”，今年春节大家问“你养龙虾了么”。由于 OpenClaw 的标志是一只红色的龙虾，中国网民开始开玩笑说，安装这款软件就像“养龙虾”。这个说法背后有着更深层的含义：OpenClaw 具有长期记忆功能，能够持续学习用户的行为偏好，“越用越懂用户”，就像养宠物一样需要培养和互动。很快，这句话在中国社交媒体上疯传，甚至催生了从“付费安装龙虾”到“付费卸载龙虾”的完整产业链。
什么是 OpenClaw?
OpenClaw 是一款开源的自主人工智能助手，由奥地利软件工程师 Peter Steinberger 开发。这位曾经花费 13 年时间打造 PDF 格式化公司 PSPDFKit 的开发者，在 2024 年实现九位数退出后一度陷入职业倦怠，甚至“无法再写出代码”。但在 2025 年末的一个周末，他发现 AI 已经发生了“范式转变”，可以处理重复性的代码工作，让他重新回归更高层次的创造。于是，他用一个小时就构建出了最初的原型——因为“我对它不存在感到恼火，所以就用提示词让它存在了”。
这个项目最初名为 Clawdbot，后因 Anthropic 公司的商标投诉改名为 Moltbot，最终在 2026 年 1 月 29 日定名为 OpenClaw。它的核心特性在于：允许用户在本地运行基于大语言模型的 AI 代理，无需云端授权即可自动完成写作、编码、文件操作、管理电子邮件和日历等复杂任务。更重要的是，它能够主动感知外部情况、主动触发预警或执行动作，实现“夜间下达指令、晨间获取成果”的智能服务。
2026 年初，OpenClaw 的迅速崛起重塑了人工智能代理领域。在短短三周内，这款社区驱动型工具的 GitHub 星标数就超越了 Linux 早期的增长速度，截至 3 月 2 日已获得 24.7 万星标和 4.77 万分叉。2026 年 2 月 14 日，OpenAI CEO Sam Altman 宣布 Peter Steinberger 加入 OpenAI，负责推动下一代个人代理的开发，而 OpenClaw 将转移至一个独立基金会，作为开源项目继续发展并获得 OpenAI 的持续支持。
养龙虾现象：从技术工具到文化狂欢
OpenClaw 在短短几周内从默默无闻一跃成为家喻户晓的热门软件。它证明了本地运行的 AI 代理能够执行顺序任务，管理电子邮件、日历、文件和代码，而且确实可行。但更重要的是，它在中国引发了一场前所未有的技术文化现象。
由于 OpenClaw 对普通用户而言安装门槛极高，需要具备一定的编程基础和技术知识，市场上迅速催生出一条完整的“代安装”产业链。在小红书、闲鱼等社交平台上，不乏各类远程安装、上门安装等付费服务，还有各种交流工作坊等线下活动。最初只是一项小众技术服务，但很快就发展成了一项规模虽小但蓬勃发展的副业。上百个相关付费课程上架电商平台，仅知识星球上的一家付费课程就获得了超过 3 万元收入。甚至有网店给迷你主机贴上龙虾标志，作为 OpenClaw 专用主机出售，销售异常火爆。
科技巨头们也迅速入局。2026 年 3 月 6 日，腾讯云、百度智能云、阿里云、火山引擎、京东云、美团等中国云服务厂商集体宣布上线 OpenClaw 相关部署服务。同日，腾讯在深圳举办免费安装活动，近千人在现场排队等待工程师帮助安装。百度则举办“龙虾市集”，提供云端免费安装服务。腾讯云更是宣布将在全国 17 个城市，包括上海、北京及香港等地免费提供安装部署、模型配置、技能安装、卸载清理等全套服务。
更引人注目的是地方政府的积极响应。2026 年 3 月 8 日，深圳市龙岗区率先就支持 OpenClaw 发展的若干措施公开征询意见，提出对免费提供部署服务、协助开发 OpenClaw 类智能体工具的企业给予补贴，相关措施被称为“龙虾十条”。此后，佛山、无锡、常熟、合肥、武汉等地先后出台相关支持政策。这些激励措施包括：
免费办公空间
住房支持
最高数百万元人民币的专项补贴
对服务平台的全额补贴（如无锡最高 100 万元，常熟最高 300 万元）
国产化适配认证和安全标准体系管理
目标是鼓励发展人工智能代理驱动的业务，将 OpenClaw 生态打造成地方 AI 产业的新引擎。但安全隐患日益加剧：从狂热到冷静
热潮背后，安全风险逐渐浮现。网络上开始涌现大批“养虾人”连夜寻求上门卸载服务，同时出现大量收费“除虾”商家。有用户抱怨使用技术门槛高、成本及实际作用不大；也有人分享曾被上传机密资料或误删文件的惨痛经历。深圳一名程序员在安装 OpenClaw 仅三天后，就因密钥被盗产生高额费用。更值得警惕的是，代安装市场鱼龙混杂，服务方技术参差不齐、风险提示缺失，既容易埋下技术漏洞，也可能让智能体成为数据泄露通道。
监管部门迅速介入。2026 年 2 月 5 日，中国工业和信息化部指出 OpenClaw 在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，建议相关单位和用户充分核查公网暴露、权限配置及凭证管理情况。工信部下属中国信息通信研究院副院长魏亮在采访中表示应审慎使用 OpenClaw。国家互联网应急中心也明确表示 OpenClaw 存在四大风险。3 月 17 日，国家安全部更是发布了“龙虾安全养殖手册”，详细列举了安全隐患和防范措施。
因为系统可以访问文件、电子邮件账户、日历、消息平台等敏感信息，配置不当的代理可能会泄露关键数据。据彭博社报道，中国官方已限制国有企业和政府机构在办公电脑上运行 OpenClaw。大陆部分高校也禁止在校内使用 OpenClaw。香港网络安全事故协调中心表示应警惕 OpenClaw 引发的安全风险；香港数字政策办公室也建议使用 OpenClaw 时应采取充足的安全措施。
这场从狂热到冷静的转变，凸显了智能体 AI 系统面临的一个更广泛的挑战：它们功能强大，但需要谨慎控制。正如国安部所言，OpenClaw 并非供人娱乐的数字宠物，而是能够自主执行任务、承担流程操作、持续学习成长的“数字员工”，必须在合规、安全、可控的前提下使用。
每次科技繁荣都遵循着一个熟悉的模式
OpenClaw 的发展轨迹遵循着几乎每一次重大技术浪潮中都会出现的经典模式：首先是技术突破，然后是媒体炒作，接着围绕这项技术形成一个完整的生态系统。而在这个生态系统中，最早获得收益的往往不是技术本身的创造者，而是那些提供配套服务的“卖铲人”。
从历史上看，这个规律屡试不爽：
从这个意义上讲，OpenClaw 安装服务只不过是古老现象的最新版本：淘金热期间卖铁锹。当所有人都在追逐新技术带来的机遇时，真正稳赚不赔的是那些为淘金者提供工具和服务的人。这也解释了为什么腾讯深圳总部外会有近千人排队，为什么各大云服务商会争相推出免费安装服务——他们看到的不仅是当下的安装费用，更是未来围绕 AI 代理生态可能产生的巨大商业价值。
AI 时代最魔幻的场景
此时此刻，中国的某个地方，可能正在发生一些不寻常的事情：一位程序员敲响了某人的家门，打开一台笔记本电脑，两小时后，客户的机器上运行着一个功能齐全的人工智能代理。用中国网络俚语来说，他们会说：“恭喜你，你现在正在养一只龙虾。”
这听起来或许很荒谬，甚至有些魔幻现实主义的味道。但这恰恰预示着一些深刻的变化：人工智能不再仅仅是研究人员或大型科技公司使用的工具，它正逐渐成为普通人想要融入日常生活的一部分。当一个需要技术背景才能部署的开源项目，能够吸引近千人在科技公司门外排队，能够让地方政府出台专项扶持政策，能够催生出完整的付费安装和卸载产业链时，这或许是 AI 代理时代已经真正到来的最明显标志。
OpenClaw 的病毒式传播，与 Moltbook（一个专为 AI 代理设计的社交网络）的走红密切相关。这个类似 Reddit 的平台完全由 AI 代理使用，充满了关于宣言、意识和其他代理相关话题的帖子。它的火爆让人们意识到，AI 代理不仅可以为人类服务，甚至可以拥有自己的社交空间。这种“AI 代理社交”的概念，进一步强化了“养龙虾”的文化隐喻——你养的不只是一个工具，而是一个具有某种“生命力”的数字存在。
冷思考
OpenClaw 的火爆证明了一点：本地运行的 AI 代理能够执行顺序任务，管理电子邮件、日历、文件和代码，而且确实可行。它打破了人们对 AI 助手的传统认知，展示了自主代理的巨大潜力。
然而，从“养龙虾”到“卸龙虾”的快速转变也暴露出现实的骨感。许多用户发现，OpenClaw 的实际效用远不如预期，技术门槛高、配置复杂、安全风险大，而真正能够自动化完成的任务却相当有限。这种落差导致热情迅速消退，从狂热追捧到理性审视，往往只需要几周时间。
要建设 OpenClaw 生态，使其成为个人 AI 代理的主要方式，还有很长的路要走。最核心的挑战包括：
挑战一：应用生态的封闭性
从技术角度看，OpenClaw 面临的困境与此前热议的“豆包手机”非常相像——技术本身不是问题，生态的开放性才是关键。
AI 访问本地系统在技术上并不困难，比如处理文件系统、调用系统功能，只要系统愿意开放接口，实现起来毫无障碍。但现实是：
应用工具的碎片化：大多数应用工具都是通过浏览器实现的，AI 代理只能通过模拟浏览器操作来完成任务，效率低下且容易出错。
即时通信的封闭性： OpenClaw 能够对接的即时通信软件主要是国外开源的非主流服务，如 Telegram、WhatsApp。在中国，除了飞书、钉钉这些企业级应用提供了部分 API 接口外，微信等主流即时通信工具基本处于封闭状态。
电商服务的壁垒：电商服务只能通过浏览器实现商品选购和购买，无法直接调用淘宝、京东、拼多多等平台的深层 API，这大大限制了 AI 代理在电商场景的应用。
这种封闭性不是技术问题，而是商业模式和数据安全的考量。各大平台担心开放接口会导致数据泄露、用户流失和商业模式被颠覆。
挑战二：安全与隐私的平衡
OpenClaw 的安全问题不是技术缺陷，而是其设计理念的必然结果。一个能够自主访问文件、邮件、日历、消息的 AI 代理，本质上就拥有了用户的“数字生命”的完整控制权。如何在赋予代理足够权限以完成任务，与保护用户隐私和数据安全之间找到平衡，是整个行业面临的共同难题。
中国信息通信研究院副院长魏亮提出的安全建议——优先官方渠道、杜绝公网暴露、恪守最小权限、谨慎使用插件、定期漏洞修补——虽然合理，但对普通用户而言门槛过高。这也是为什么监管部门会限制政府机构和国企使用 OpenClaw，因为一旦出现数据泄露，后果不堪设想。
挑战三：从技术玩具到生产力工具的跨越
目前的 OpenClaw 更像是一个技术爱好者的玩具，而非真正的生产力工具。它需要大量的配置、调试和维护，普通用户很难从中获得实际价值。正如 Peter Steinberger 自己所说，他的下一个目标是“构建一个连我妈妈都能用的代理”。这需要在易用性、稳定性、安全性上进行根本性的改进。
OpenAI 收购 OpenClaw 创始人并将项目转移至独立基金会，某种程度上也反映了这个现实：开源社区可以快速验证概念，但要将其打磨成可供大众使用的产品，需要大公司的资源和工程能力。
为 AI 代理时代做准备：不是造龙虾，而是建生态
OpenClaw 的火爆给企业和开发者带来的启示，不是在开源的 OpenClaw 基础上搞出一个“绿龙虾”、“花龙虾”，而是开发“龙虾友好”的服务和应用。换句话说，与其试图复制 OpenClaw，不如让自己的产品和服务能够被 AI 代理轻松调用。
在我写这篇文章的时候，阿里又推出了“悟空”，号称企业级的龙虾，能够立刻马上调用企业内部的ERP，MES，财务。说的神乎其神。其实也只能调用他们自己的程序而已吧。各大软件厂商都想保住AI 时代江湖老大的身份。不开放API，你什么虾都是白瞎。一旦开放了API，我就是大虾！
生态决定生死！
这里列举一些具体方向：
1. 构建开放协议的即时通信服务：支持标准化的 API 接口，让 AI 代理能够无缝接入，而不是依赖浏览器自动化这种笨拙的方式。
2. 开放 MCP(Model Context Protocol）协议的独立站电商平台：让 AI 代理能够直接调用商品搜索、比价、下单等功能，而不是模拟人类点击。
3. AI 原生的支付平台：设计专门针对 AI 代理的支付接口和安全机制，解决自动化支付的信任和安全问题。
4 高水平搜索引擎：一个国内的高质量的搜索引擎服务。目前国内的搜索服务的水平大家应该有点数吧？
5 将现有 App 开放 MCP 协议或标准 API：包括各种设计软件、文本编辑软件、音视频编辑软件、电子邮件、音乐、视频、地图服务、旅游、打车等一系列软件，提供 API、CLI 或 MCP 接口。
6. 开发 AI 代理专用的安全和监控工具：帮助用户和企业安全地部署和管理 AI 代理，实时监控其行为，防止数据泄露和误操作。
不要指望现有服务提供商会主动迅速开放 AI 友好接口。历史经验表明，他们只有在面临用户需求倒逼、竞争压力加剧、或者监管政策推动的情况下，才可能真正开放。OpenClaw 的火爆，恰恰创造了这样一个倒逼的契机。
互联网时代欠的事情到了AI 时代仍然要还的。几乎所有的软件都值得为AI 重写一遍。
至于企业的员工将会如何使用AI Agent，可能要复杂的多，不同的岗位，将有不同的方式吧。例如一个软件工程师可能更多地使用Claude Code 或者Cursor。而不是通过小龙虾去调用Cursor编程。目前Cursor 这样的编程工具同样能够访问文件系统，在电脑上安装程序，运行代码，调用MCP 等许多工作小龙虾只会作为个人助理的角色出现。所以说，不要总想着一招鲜吃遍天的好事。有点想象力比较重要。做AI 友好的软件才是正道。
结语：龙虾之后，路在何方？
OpenClaw 现象是 AI 代理时代的一个缩影。它展示了技术的巨大潜力，也暴露了现实的重重障碍。从“养龙虾”的狂热到“卸龙虾”的冷静，这个过程本身就是一次集体学习：我们在探索 AI 代理能做什么，不能做什么，以及我们真正需要什么。
Peter Steinberger 加入 OpenAI, OpenClaw 转移至独立基金会，这标志着项目从个人实验进入了新的阶段。社区将继续保持其开放性和创新性，而商业化的探索将由大公司来推动。这或许是最好的结局：让开源社区专注于探索可能性，让商业公司专注于打磨产品，让监管部门专注于建立规则。
真正的 AI 代理时代还没有到来，但 OpenClaw 已经为我们指明了方向。未来的 AI 助手，应该是安全的、易用的、真正有用的，而不是需要“养”的技术玩具。当 AI 代理能够像使用电力一样自然地融入我们的生活时，那才是这个时代真正的开始。
祝“小龙虾”好运吧！
