夜雨聆风
3月14日下午，清深品虾聊虾分享会暨“AI茶思”活动在深圳龙岗举办。本次活动聚焦AI智能体OpenClaw（中文昵称“龙虾”）的技术进展、应用实践与生态发展。本次活动由清华校友总会AI大数据专业委员会（下称“校友总会AI大数据专委会”）、清华大学创新领军工程博士人工智能与大数据专业委员会（下称“创领工博AI大数据专委会”）、科创之光、深圳市清华大学校友会青年校友联络工作部（下称“青年工作部”）联合主办，深圳清华大学研究院多模态人工智能数据工程研发中心（AIM）、深圳市清华大学校友会互联网与人工智能分会协办，120位清华校友及行业专家齐聚一堂，共话AI智能体前沿趋势。活动由校友总会AI大数据专委会副会长、创领工博AI大数据专委会常务副会长朱旭光主持。创领工博科协融创委会长吴翔、青年工作部理事唐宇昆等嘉宾出席活动。
龙岗区人工智能(机器人)署署长、清华校友赵冰冰出席活动并讲话，重点介绍了深圳市龙岗区支持AI智能体&OPC发展的政策措施。赵冰冰署长表示，龙岗区正牢牢把握抓人工智能与机器人产业发展机遇，持续优化政策供给和创新生态，全力推动前沿技术研发、开源生态培育与产业场景落地提速增效。
赵冰冰提到，龙岗区将聚焦OPC企业精准服务与AI智能体全生态培育，始终把产业安全摆在核心位置，着力构建“技术、管理、生态”三位一体安全防控体系，为国产自研开源类Claw智能体规模化应用筑牢安全屏障，助力区域形成活力充沛、创新涌动的人工智能产业集群，推动国产AI智能体技术高质量发展。
随后，多位清华大学校友及行业专家结合各自自身深耕领域的实践经验，从不同维度分享了OpenClaw的技术应用与优化方案，为参会人员提供了全方位的技术指引与应用参考。
清华大学创领工博24级学子、同心智医创始人刘伟奇，作为多环境部署实战领域的代表，带来跨地域OpenClaw部署“从0到1”的实操指南。他结合自身在国内服务器、本地电脑及海外服务器部署的丰富实践经验，他详细对比了不同网络配置的稳定性与成本差异，为有意向亲自上手部署的校友提供了全面、细致的参考。
清华大学人工智能专业21级校友、英诺维信机器人研发工程师Suppart Wang作为持久记忆方案架构师，在为期两个月的深度实践中，敏锐洞察到OpenClaw过度依赖上下文及Markdown原生记忆机制所存在的短板，即使用成本偏高、信息易丢失、管理秩序混乱等问题。针对上述痛点，他系统性设计了从简易到高阶的四大持久记忆解决方案，分别为结构化文件夹、内置记忆搜索、第三方MEM0插件及原生SQLite数据库。同时，他为入门使用者提供了明确的实施路径，建议从结构化文件夹入手，结合实际应用场景逐步叠加自动化或精准查询方案，实现AI记忆流的透明化、可控化管理。
清华大学校友企业天顿数据大模型负责人蔡朝阳现场系统展示了其Mac电脑部署OpenClaw+第三方大模型对接的工作流程，以及针对国产模型的洞察、OpenClaw高效办公和网站搭建的应用场景做了分享，现场的技术团队为校友们免费安装部署OpenClaw。
北京大学校友谢水木生作为法律行业嘉宾，聚焦AI智能体部署的法律合规领域，系统剖析了相关法律红线。他从数据合规、隐私泄露防控、侵权责任认定及企业内控四个维度，结合实际案例展开深入解读，为尝试企业级OpenClaw部署的用户构建了全面的风控防护体系。
清华大学经管学院22级校友申馨月，结合自身初入职场、在企业内网受限环境下使用OpenClaw的真实经历，分享了企业数据权限边界管理的实践困惑与心得体会，同时提出深刻思考：在借助AI工具大幅提升工作效率的同时，如何坚守独立思考能力，避免被工具逻辑裹挟。这一来自职场一线新人的真实感悟，引发在场校友对“人机协作边界”的广泛共鸣与深入探讨。
清华大学自动化本科11级校友、云泥科技创始人李夏禹，现场提出行业热议的核心问题：相较于直接使用大模型对话，OpenClaw这类AI智能体究竟解决了哪些实质性问题，其核心价值如何体现？这一问题迅速点燃全场讨论氛围，多位资深校友结合深度使用经验给出专业解答。
大家普遍认为，传统大模型更偏向具备海量知识库的咨询顾问，以被动响应问题、输出文本内容为主；而OpenClaw这类智能体相当于具备自主执行能力的“数字员工”，核心优势在于突破传统对话框限制，能够自主规划执行路径、调用电脑底层工具、操控各类文件数据，独立完成闭环式复杂工作流。这种从“纯文本输出”到“实际动作执行”的核心跨越，正是AI智能体区别于普通大模型、具备不可替代商业价值的关键所在。
本次沙龙全程聚焦高质量技术交流与实战分享，活动从下午2点持续至晚间10点，时长长达8小时。除核心主讲嘉宾带来前沿见解与实操经验外，另有20余位校友接力发言、互动交流，全程保持高频次、深层次的研讨氛围，直至场地关闭，校友们仍然意犹未尽，充分展现了清华校友们在人工智能前沿领域的探索热情与技术底蕴。
参会人员纷纷表示，此次活动不仅拓宽了自身对AI智能体领域的技术认知边界，更针对性解决了实际应用中的诸多痛点难点，进一步激发了创新实践的热情。活动全程互动频繁、交流务实，圆满实现了“以技会友、以情聚力”的举办初衷。
展望未来，相关专委会将持续搭建前沿技术交流平台，推动AI智能体、大模型等主题系列活动走深走实，汇聚校友智慧，助力技术创新与产业实践深度融合。
供稿 | 深圳市清华大学校友会青年校友联络工作部
