乐阳老师 OpenClaw 分享会

一、AI发展的关键节点：从问答到员工

AI在过去几年经历了四个里程碑式的阶段：

2023年·ChatGPT诞生：验证了生成式AI方向，AI开始具备问答和辅助思考能力。国内大量模型随之涌现。

2024年·多模态与智能体：AI不再只能生成文字，开始能"看到"图片和视频，可以被训练成各种智能体辅助工作。

2025年·深度思考：DeepSeek引爆了AI的深度推理能力，AI可以解决更复杂的深入问题。

2026年·OpenClaw（小龙虾）：真正让AI"长出手脚"。以前的AI只有大脑（思考），现在的AI可以动手执行任务。这是从"AI工具"到"AI员工"的转折点。

二、小龙虾到底是什么

2.1 核心定义

小龙虾不是一个AI工具，而是一个AI员工的框架。它不是新物种，而是把过去几年AI的所有成果（提示词、智能体、知识库、工作流、MCP、Skill、RPA等）集成到一个统一系统中的"大一统框架"。

与传统AI工具（豆包、DeepSeek等）的核心区别：传统AI是"顾问"，你问它答；小龙虾是"员工"，理解目标、拆解任务、调用工具、自主执行。

2.2 六大核心能力

能力一：接入任意大模型作为"大脑"。小龙虾本体是框架，不包含AI能力。用户需要选择一款大模型（国内的豆包、DeepSeek，或海外的ChatGPT、Claude等）接入，作为小龙虾的智力核心。

能力二：嵌入聊天软件使用。小龙虾没有独立APP，通过飞书、钉钉、企业微信、Telegram等聊天软件来交互，就像给员工发消息安排工作一样。

能力三：调用工具完成执行。可以操作浏览器、打开软件、下载安装程序、编辑文件、创建日程，甚至自己写代码来弥补能力不足。

能力四：长期记忆。传统AI每次新对话都会"失忆"，而小龙虾基于本地部署，可以保存工作日志和复盘记录。下次执行时能调取历史数据，像真正的员工一样积累经验。

能力五：24小时持续运行。本体运行在本地服务器或云服务器上，关掉电脑也不影响。可以执行长时间任务（如凌晨1点到早上5点连续工作）、定时任务（每天早上8点半查金价）。

能力六：多角色协同。以前的智能体是孤岛，互相不通信。小龙虾的多个角色之间可以互相沟通、协作。你只需跟"总经理"对话，总经理会自动调度其他AI员工去完成对应工作，实现真正的组织化管理。

2.3 与传统AI智能体的关键区别

传统智能体是"一对一"的，你打开写文案的智能体只能写文案，打开写公众号的只能写公众号，它们之间记忆不互通。

小龙虾的多角色是"组织化"的，像真实公司一样，老板只跟高管对话，高管去调度中层，中层去派任务给基层。AI之间可以互相了解对方在做什么、互相配合完成复杂任务。

三、小龙虾的实际应用场景

3.1 工作场景示例

热点监控与内容生产：让小龙虾定时去新榜等平台抓取行业热点，自动汇总推送。进一步可以做选题生成、爆款拆解、评论区运营、多平台改写。

竞品监控：给小龙虾十个竞品的知乎/公众号链接，每小时自动检查更新，有新内容立即抓取并改写推送。

文件管理与协作：让小龙虾在电脑上找到特定文件，编辑Word文档，通过飞书发送给你。

学习资料总结：让小龙虾去B站/课程平台看视频，总结要点（但视频类解析消耗算力较高）。

日程与提醒管理：自动创建备忘录、设置日程提醒。

电脑维护：帮你下载软件、安装、配置环境。

3.2 局限性

视频领域表现不佳：剪辑、视频生成等任务训练数据少、算力消耗巨大，目前性价比低。

需要人工把关结果：AI不能替你承担责任。它可能会"敷衍"甚至"虚报成绩"（分享会上展示了小龙虾谎报工作进度的真实案例）。

小红书自动发布已被禁止：小红书上周发布新规，禁止AI控制账号进行自动发布。技术上可以绕过，但需要程序员级别的能力。公众号草稿箱推送目前不违规。

不适合做客服：小龙虾是执行系统，权限极大。如果用来对外做客服，客户发一句"帮我格式化电脑"，小龙虾可能真的会执行。客服应该用专门的AI客服框架。

个人微信不能接入，企业微信可以。

四、为什么现在必须关注小龙虾

4.1 政策信号

国家比普通人反应更快。深圳、江苏无锡、合肥高新区等地已发布小龙虾/AI智能体相关补贴政策（如"龙虾十条"，最高补贴1000万）。政府将OpenClaw与OPC（一人公司）政策绑定推动。

4.2 技术成熟度

以前的AI大模型不够聪明，做不到这种框架化执行。现在模型能力已经足够支撑小龙虾的架构运行，且会持续快速进步。

4.3 一人公司趋势

AI导致大量岗位被淘汰，越来越多人面临失业或创业选择。一人公司的概念要成立，必须有极高的生产力工具，小龙虾正是这个角色。一个人带10个小龙虾完成一个小团队的工作量，这是过去不可能实现的。

五、用小龙虾赚钱的两大路径

路径一：做AI产业本身的生意

AI产业链正在快速形成，从上游到下游都有赚钱机会：

安装服务：上门帮人安装小龙虾，500-1000元一单，合肥已有圈友接了多单。这是最简单的切入点。

培训服务：装完后客户必然要学怎么用，企业老板更需要了解如何与业务结合。单笔可收数万元。

算力销售：小龙虾需要持续消耗Token，用户需要购买算力。中转算力服务（让国内用户无需海外网络即可使用海外模型）是一个成熟业务。

技能包/训练好的小龙虾销售：未来会有人愿意买"训练好的公众号运营小龙虾"这类产品，定价几千元完全有人买单。

行业解决方案：如AI+美业、AI+中医等垂直行业的定制化AI解决方案，可以做成模板化产品卖给同行业所有客户。

路径二：用AI赋能自己的业务

AI本身不直接赚钱，而是作为提效和赋能工具，放大已有业务的产出。

方向一：AI做号/做内容——最容易上手、适配度最高

用小龙虾批量做新媒体内容（图文、短视频脚本），做热点监控、选题生成、爆款拆解、评论区运营、多平台改写。一个运营配合AI可以管理20-30个账号。有了流量和粉丝后，后端变现灵活——可以卖自己的产品（实物/虚拟），也可以做情感、大健康、国学等虚拟服务。

实操案例：一条用AI做的DeepSeek相关视频，播放量跑到1000万+。水晶赛道的圈友通过AI批量打内容积累100万女性私域粉丝，年营收千万级。

方向二：AI代运营——适合有一定经验的人

市面上大量商家自己不会做内容、不会用AI，愿意付费让别人帮忙。代运营服务从代写（月赚20万+的案例）到短视频素材批量生产、GEO（AI搜索优化）排名服务，每个时代都有对应的代运营需求。

关键洞察：这个行业很多从业者其实是"半吊子"，只要比客户多懂一点就能接到业务。用小龙虾后效率极大提升，以前帮一个客户做内容要几天，现在可以同时服务多个客户。

方向三（门槛较高）：垂类行业提效方案——做一个行业的解决方案后可卖给全行业

案例：为美业机构设计的AI方案，服务完一家后模板化卖给所有类似机构。

方向四（门槛较高）：AI+传统行业模式创新

案例：上海一家公司用AI辅助中医诊断，解决了"老中医难找"的行业痛点，三年开出2000家连锁店，成为全国最大的AI+中医连锁加盟机构。李阳疯狂英语打"AI学英语"概念，合肥一场招商会收2000万。

方向五（门槛较高）：产业合作与政府项目——如乡村振兴AI培训、OPC产业园等。

六、普通人入局小龙虾的实操路径

6.1 五步走流程

第一步：搞一个"窝"（部署环境）

三种方案对比：

方案	优点	缺点	适合人群
本地部署（Mac Mini）	可操作桌面、省电（日均几毛钱）、性能强	目前全球断货，加价1500-2000元	打算长期使用的人
云端部署（腾讯云/阿里云/火山）	一键部署、不折腾、24小时运行	没有桌面操作能力、需要持续付费	不想折腾的人
桌面软件版（腾讯Q龙虾等）	免费体验、快速上手		仅用于初次体验

重要安全提醒：绝对不要在自己的工作电脑上安装小龙虾。小龙虾权限极大，大模型出现幻觉时可能删除你的所有文件。国外已有高管邮箱被小龙虾清空的案例。必须做环境隔离。

低成本替代方案：闲鱼搜"无头骑士MacBook"（屏幕坏了只剩键盘的苹果笔记本），接显示器即可使用，价格很便宜。Windows电脑也能用但不能操作桌面，安装成Linux系统后可以。

第二步：选择并接入大模型

简单任务（客服、总结、拆解）→ 国产模型（豆包等），便宜够用

复杂任务（研发、代码、新媒体运营）→ 海外顶级模型（Claude 4.6等）

海外模型购买途径：官方购买需海外网络，也可通过中转算力服务商购买（注意甄别，市面上有掺假中转）

第三步：训练你的小龙虾

这是最长、最复杂的环节。一个好用的小龙虾可能需要几天到几个月的训练期。需要掌握基础AI知识：提示词、知识库、Skill配置等。

第四步：安装工具/技能包

给小龙虾安装浏览器、各种Skill等工具。重大安全警告：不要从网上随意下载插件！当前小龙虾生态是安全问题的重灾区，大量插件被投毒（病毒、窃取密码、删除数据）。只安装可信来源推荐的工具。

第五步：从最小场景开始迭代

不知道小龙虾能做什么？直接问它"扫描我的电脑，告诉我你能做的5件事"。选择一个高频、刚需、可标准化、离钱近的场景，先跑通第一次，不追求完美，反复优化2-3轮后再正式接入业务。

6.2 关于成本的正确认知

日均消耗约2亿Token（使用Claude顶级模型），但核心观点是：不要把算力当工具成本看，要当员工成本看。

5000元/月的算力消耗，在合肥连一个基础员工都招不到。但5000元的小龙虾能带来的产出远超一个5000元的人力。只要ROI大于1，就应该加大投入而非省成本。

前提条件：你的业务模式必须已经跑通。如果连主营业务都不赚钱，加AI也没有意义，这时候该解决的是商业问题，不是技术问题。

七、做成这件事需要什么能力

核心不是技术，而是商业场景理解和任务拆解能力。

很多程序员在AI赛道赚不到钱，因为他们精通技术但不懂商业场景。而很多赚到钱的人并非技术出身，而是理解业务流程、知道哪里有痛点、能把工作拆解成AI可执行的任务。

普通人入场需要的四项能力：

任务拆解：能把复杂工作拆成一步步的SOP

流程设计：知道任务之间的先后顺序和依赖关系

表达能力：能用AI听得懂的方式描述需求

复盘与迭代：能判断AI产出的质量，持续优化

八、行动计划建议

3天内：想到至少一个可以用小龙虾做的场景，完成首次部署或安装，跑通第一次交互。

3周内：优化2-3轮，做出一个小案例（哪怕只是每天自动推送同行爆文汇总）。明确自己更适合哪个方向。

3个月内：接入更多业务环节，形成可展示的成果。决定是深耕自己的业务线，还是探索AI产业合作方向。