夜雨聆风欢迎报名，我亲自讲，我是：萝卜头博士，DrRoboto, DrRobotoAi，四月即将开的OpenClaw实战课教学大纲:
老师：萝卜头博士 DrRobotoAi
题目：OpenClaw与AI Agents：智能体时代的agent解剖与实战。
时间：6周，每周2讲。跨度45天。每两个月举办一次。每次一半理论，一半实战。既明白了道理，又动手做出东西。
第1讲: OpenClaw的安装。代理转换和数字化劳动力。通过定义自主循环、目标导向推理和“数字员工”的角色，从“聊天”过渡到“行动”。分析框架如何建立“代理状态”并管理超出简单聊天式请求-响应的后台流程。
第2讲: 代理架构和代理操作系统。了解代理的“核心”:LLM、长期内存和外部工具注册表之间的交互。查看OpenClaw事件驱动的体系结构，以及它如何成为一个现代操作系统。
第3讲: 协调指挥与状态管理掌握多步推理链（思维链），并在复杂、非线性的工作流程中保持一致性。评估用于在长期运行任务中执行结构化输出和维护状态的模板系统和逻辑控制器。
第4讲: 内存，标记，向量数据库。“经验”的机理：利用嵌入数学、语义搜索和持久存储技术为代理赋予“过去”。研究 SQLite-vec 的集成以及用于存储和检索人工智能代理上下文历史的具体模式。
第5讲：工具使用、浏览器使用、计算机使用。人工智能的“手臂和腿脚”：LLM如何识别、选择和执行外部 API 或自定义代码以执行现实世界的操作。分解OpenClaw工具注册表系统，该系统允许LLM在安全沙盒中发现和调用TypeScript/Python函数。
第6讲:期中考试（开卷90-120分钟）
使用OpenClaw解决实际问题时的独立思考。考题：三思而行还是三行而思？720行行行出状元分析OpenClaw适合的某行业。智能体面向企业和个人有什么不同？全球巨头公司林立为什么OpenClaw出自一个个人？徒手在纸上画一个连接示意图草图，关于gateway，run-time/PI，LLM，skills，tools，API，RAG/sqlite-vec。用Excel表格做一个RAG知识库例子徒手填写5行数据。用户提示词prompt应该先改写还是先检索还是先意图识别？
第7讲: 代理工作流:“计划-行动-验证”循环和自我修正机制，以确保在业务环境中获得高可靠性的输出。追踪复杂任务的执行路径，了解OpenClaw如何处理错误并在工具出现故障时重新规划。
第8讲: 多代理人协作。拥有更多数字员工的“数字部门”:通过信息传递、任务分派和分级监督来协调专业代理人。代理之间的通信和共享上下文管理。
第9讲: RAG 2.0和智能提示。从单纯的“检索搜索”转变为具有主观能动性的“研究”模式，即人工智能能够主动查询、分析并综合来自多个来源的信息。分析复杂的检索管道，该管道在将数据传递给推理引擎LLM之前对其进行过滤和排序。
第10讲: 跨平台集成。OpenClaw实现:审查桥接架构，该架构管理与WhatsApp、Telegram、Discord、Airtable、Slack、微信、QQ、钉钉、飞书等平台的独立、安全连接。
第 11 讲：专业变现。“超级个体”商业模式，采用人工智能代理智能体OpenClaw实现“超级个体”，“数字员工”，“数字公司”，“一人公司opc (one-person company)”。
第12a讲: 团队项目演示基于OpenClaw的实用解决方案。个体或组队。
第12b讲: 期末考试带回家，三天期限，写一篇小文章，写一个点即可。请描述您的思考洞察见解远见，关于人工智能、代理、代理式人工智能、代理式RAG、代理式工作流、某个垂直行业领域、特定问题、新创意、产品、服务、商业模式、创业、融资等方面的业务或技术。
