前言:你为什么需要一只“龙虾”?
现在最火的不是养猫养狗,而是养虾。
别误会,不是真的去菜市场买虾回家养。我说的是 OpenClaw——能帮你干活的 AI“龙虾”。它能 24 小时在线,帮你处理文档、监控 GitHub、自动回复消息、定时生成报表,甚至能帮你写代码、改 bug。
有人用它做“第二大脑”,有人搞了个“会自己修 bug 的家庭服务器”,还有人在 Telegram 上弄了一支虚拟团队给自己打工。
但问题来了:OpenClaw 的版本太多了。
原版、大厂版、轻量版、云端版、本地版、硬件版……截至 2026 年 3 月,国内就有 80+个版本。你说你想养只虾,结果发现市场上有 80 种虾,每种虾还有不同的养法,直接给人整懵了。
所以今天这篇文章,就是要把这 80+个版本捋清楚,让你 5 分钟选对虾,10 分钟养活虾,从此告别重复劳动。

一、什么是“养虾”?先搞懂这只虾到底是啥
1.1 OpenClaw 不是 ChatGPT,它是真能干活的
很多人第一次听说 OpenClaw,以为就是“又一个聊天机器人”。错了,大错特错。
ChatGPT 是你问它答,聊完就完了。OpenClaw 是真的能动手——它能打开浏览器、能读写文件、能执行命令、能定时提醒、甚至能帮你监控 GitHub PR。
举个例子:
你在微信上发一句“帮我整理今天的会议纪要”,它能自动读取录音文件、生成文字稿、提取关键信息、发送到飞书文档。
你说“每天早上 7 点给我推送昨天的 GitHub 更新”,它就真的会每天定时执行,不需要再管。
你说“帮我把这个 Excel 表格转成 PPT”,它能直接操作你的电脑,生成文件。
这就是 OpenClaw 和普通 AI 的本质区别:它不只会说,它真的会做。
1.2 为什么叫“养虾”?因为它真的需要你“养”
OpenClaw 的昵称是“小龙虾”(因为它的 logo 是个龙虾爪子🦞),所以大家都叫部署 OpenClaw 为“养虾”。
但这个“养”字用得很准确——它不是开箱即用的产品,你得给它配环境、喂技能、训练记忆、设置安全边界。就像养宠物一样,投入越多,它越聪明。
王俊煜(豌豆荚创始人)在第一财经的文章里说得很真实:
“花两个小时折腾完,第一次跟它对话的那一刻是失望的——‘就这?’看起来和普通的 AI 聊天没有区别。但当我真正进入其内部,开始理解它的设计和工作原理,才慢慢发现它的魅力,并沉迷其中。”
所以,如果只想要一个开箱即用的 AI 助手,那 OpenClaw 可能不适合你。但如果愿意花点时间折腾,它的回报是指数级的。
二、80+版本怎么选?一张表看懂全生态
国内 OpenClaw 生态已经卷到什么程度了?
17 个大厂商业版(火山、腾讯、阿里、百度、小米、网易……)
12 个社区轻量版(Rust 版、Go 版、Python 版、甚至 Shell 版……)
6 个硬件 IoT 版(能直接控制传感器和电机的那种)
10 个云厂商托管版(拎包入住,零运维)
5 个云镜像一键部署版(买服务器送“龙虾”)
7 个硬件芯片/终端方案(全球首款 OpenClaw 专属 CPU 都出来了)
5 个企业级方案(管好“数字员工”)
20+个生态工具(技能市场、管理工具、安全增强……)
加起来 80+个版本,每个都说自己最好用。
2.1 大厂商业版:个人/轻量用户首选
如果第一次养虾,或者不想折腾命令行,直接选大厂版,省心。
| QClaw | |||
| ArkClaw | |||
| AutoClaw (澳龙) | |||
| Kimi Claw | |||
| 小度龙虾 |
重点推荐:
微信党直接上 QClaw:在微信发消息就能远程操控电脑,比如回家前发“上号”,AI 提前打开游戏客户端。citation
飞书党直接上 ArkClaw:零配置接入飞书,开会时实时记录纪要,会后自动生成任务清单。
小白直接上 AutoClaw:智谱 AI 出品,预装 50+技能,双击安装,不需要懂命令行。
2.2 社区轻量版:极客/高性能/低配设备
技术极客,或者只有树莓派/低配 VPS,那就选社区轻量版。
| ZeroClaw | ||||
| PicoClaw | ||||
| Nanobot | ||||
| Hydra |
重点推荐:
ZeroClaw:Rust 重写,启动时间<10ms,1GB 内存能跑 128 个实例,适合高并发场景。citation
PicoClaw:能直接控制 GPIO/I2C/SPI,$10 硬件就能跑,适合 IoT 和硬件控制。
Hydra:专为树莓派优化,轻量级资源使用。
2.3 云厂商托管/镜像版:拎包入住,零运维
如果不想管服务器,或者预算有限,直接选云厂商方案。
托管 SaaS 版(零运维):
JVS Claw(阿里云):内测免费,手机可用,云端沙箱
WorkBuddy(腾讯云):送 5000 Credits,微信/企微直连
Agent37:$0.99/月,最便宜托管版
镜像一键部署版(买服务器送“龙虾”):
阿里云镜像:~9.9 元/月,预装镜像,自动配置百炼 API,性价比最高
百度云 DuClaw:0.01 元体验,最低成本尝鲜
腾讯云 ADP Claw:~17 元/月,原生支持 QQ/企微/飞书
三、养虾三步法:部署→配置→训练
好了,版本选完了,现在开始养虾。
3.1 第一步:部署(5 分钟搞定)
新手三选一:
方案 A:云端托管版(最省心)
打开 Kimi Claw 或 JVS Claw 官网
注册账号,领取免费额度
绑定飞书/微信,完成配对
开始使用
方案 B:云服务器镜像版(性价比高)
打开阿里云/腾讯云,搜索“OpenClaw 镜像”
购买轻量服务器(9.9 元/月起)
一键部署,自动配置完成
绑定通讯渠道,开始使用
方案 C:本地部署版(权限最高)
# 使用淘宝镜像源安装
npm install -g openclaw-cn@latest
# 新手引导
openclaw onboard --install-daemon
这个命令会自动初始化配置文件、安装后台服务、引导你完成配对流程。citation
重要提醒:
云端托管版:权限受限,不支持高权限操作(如 browser 工具),但轻量简单,场景集中。
云服务器版:权限够高,能执行的操作多,但不支持操作本地文件。
本地部署版:权限最高,能做的事情最多,但需要对本地安全有基本概念。
3.2 第二步:配置(选对模型+装对技能)
选对模型:
OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 通过 PinchBench 基准测试,官方推荐两款中国大模型:
MiniMax M2.1/M2.5:价格亲民,Agent 能力强,响应速度快(107 秒内完成测试),适合个人项目、小团队、预算有限场景。
月之暗面 Kimi K2.5:对中文理解精准,适合处理本土业务场景,长文本处理能力强。
国内新手推荐:
MiniMax:免费额度多,零成本试错
Kimi:访问速度快,响应稳
智谱 AI:性价比高,长期用划算
装对技能:
OpenClaw 的技能生态有 7000+个 Skills,但不是越多越好。盲目堆砌技能只会拖慢运行速度。
10 个必装技能(基础保障类+效率提升类):
multi-search-engine:多搜索引擎聚合,解决“知识过期”问题
summarize:长文档自动摘要
github-pr-review:GitHub PR 自动审查
browser:浏览器自动化(填表单、截图、抓取内容)
shell:执行 Shell 命令
memory:跨会话持久化记忆
cron:定时任务
webhook:外部系统集成
file-manager:文件读写管理
api-caller:调用外部 API
安装方法:
clawhub install multi-search-engine
clawhub install summarize
clawhub install github-pr-review
3.3 第三步:训练(让它越来越懂你)
OpenClaw 的 Memory 系统是它区别于“无状态聊天机器人”的核心特征。它能记住你是谁、你的偏好是什么、上次任务进展到哪里。
训练方法:
主动告诉它你的偏好:“我喜欢用 Markdown 格式输出”、“我的工作时间是 9:00-18:00”
让它记录项目上下文:“记住这个项目的技术栈是 Next.js + Supabase”
定期清理无用记忆:超过 10000 条记忆时,让它自动压缩
配置示例:
memory:
enabled:true
path:"~/.openclaw/memory"
max_entries:10000
auto_summarize:true
retention_days:365
四、安全底线:别让你的“虾”变成黑客入口
OpenClaw 的强大执行能力是一把双刃剑。它能替你运行 Shell 命令,意味着配置失误或被恶意指令注入时,也可能产生不可逆的系统操作。
三大高危漏洞(CVE-2026-25253 等)已被披露,必须做好防护:
安全四步法:
虚拟机隔离:将测试环境和真实使用环境隔离开,用虚拟机部署 OpenClaw。
权限最小化:不要给 OpenClaw root 权限,创建专用用户账号。
不对外开放 Gateway 端口:默认只监听 127.0.0.1,不要改成 0.0.0.0。
设置命令白名单:对已知安全的命令(如运行测试、查看 git 状态)设置白名单,减少重复确认。
推荐配置:
{
"permissions":{
"allow":[
"Bash(npm test)",
"Bash(git status)",
"Bash(git diff *)"
]
}
}
五、进阶玩法:让你的“虾”真正干活
5.1 定时任务:让它主动工作
每天早上 7 点推送日报、每小时检查代码库安全漏洞——这些都无需手动触发。
示例:每天早上 7 点生成昨日工作总结
cron:
-schedule:"0 7 * * *"
task:"读取昨天的Git提交记录,生成工作总结,发送到飞书"
5.2 多 Agent 协作:一个人当一支团队用
HiClaw(阿里云)提供 Manager/Worker 架构,可以节省 60-80% 成本。一个 Manager 管理多个 Worker,每个 Worker 负责不同任务。
5.3 省 Token 技巧:别让 API 费用吃掉你的钱包
选对模型:简单问答用 gpt-3.5-turbo/glm-4-flash,复杂任务才用 GPT-4
压缩上下文:定期清理无用记忆,避免每次调用都带着 10000 条历史记录
使用本地模型:Ollama + Llama 4 Scout,完全离线,零 API 费用
六、给新手的三步建议
如果你是第一次养虾,我的建议是:
第一步:先找一个有活动或免费额度的云端托管版(如 Kimi Claw 或 ArkClaw)体验功能和设置方法。
第二步:随着使用场景对权限的要求逐渐提高,可以尝试云服务器版或在本地非主力设备上安装。
第三步:当某个虾池子成为你不可或缺的生产力时,可以考虑在主力设备上安装。注意这一步只对已经有足够经验和能力的同学推荐!
结语:2026 年,你需要一只“龙虾”
OpenClaw 不是万能的,它有上手门槛、有安全风险、有调试复杂度。但如果你愿意投入时间,它能给你的回报是:
每天节省 2-3 小时重复劳动
24 小时在线的数字员工
完全属于你自己的 AI 助手,数据不上传第三方
2026 年,AI 已经不只是“聊天工具”,而是真正能干活的“数字员工”。
要提前预防数据错误,不是靠一句“务必准确”,而是靠:
固定唯一数据源
强制时间戳校验
异常值自动检测
更新前后总额核对
自动备份 + 可回滚
禁止模型补数
人工最终确认
这七条到位,OpenClaw 出现重大数据错误的概率会降到非常低。
参考来源
[1] 🦐 养虾 OpenClaw:从零开始养一只 AI 助手 - SegmentFault 思否 - https://segmentfault.com/a/1190000047636824
[2] 2026 最新 OpenClaw 养龙虾指南|部署+配置+训练 三步搞定 - 腾讯文档 - https://pd.qq.com/s/ccec5a52j?b=2
[3] 🦞 新手零基础养「OpenClaw 小龙虾」保姆级教程 - 新浪科技 - https://k.sina.cn/article_7857201856_1d45362c00190347ta.html
[4] 手把手教你安全“养虾”:OpenClaw 极简部署指南 - 什么值得买 - https://post.smzdm.com/p/a5r8ownx
[5] 养虾效率翻倍!OpenClaw 核心 Skill 清单 - 阿里云开发者社区 - https://developer.aliyun.com/article/1717088
[6] 理解 Openclaw 的工作原理才能发现养虾的魅力并沉迷其中 - 证券时报 - https://www.stcn.com/article/detail/3667490.html
[7] 2026 全网最全国产 OpenClaw 盘点:10 款主流产品横向测评 - SegmentFault 思否 - https://segmentfault.com/a/1190000047655242
[8] 龙虾最佳适配模型出炉 OpenClaw 之父给出推荐 - 新浪财经 - https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-03-09/doc-inhqmcpn0607935.shtml
[9] “龙虾”养不活?极空间上线 Openclaw 应用 - 少数派 - https://sspai.com/post/107191
[10] OpenClaw(小龙虾)全攻略:从配置到记忆训练、安全防护 - 搜狐科技 - https://www.sohu.com/a/998605516_121799205
[11] 2026 年精通 OpenClaw 手册:极速部署+Skill 实践 - 什么值得买 - https://post.smzdm.com/p/a6zmgmde/
[12] OpenClaw 实战全攻略:20+ 真实落地场景解析 - CSDN - https://blog.csdn.net/hzjjames/article/details/158356583
[13] OpenClaw 使用指南:从入门到精通 - CSDN - https://blog.csdn.net/Orange_Yang123/article/details/159205237
[14] 给新手小白们玩 openclaw 的几个建议 - 知乎 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/2004255660464969703
[15] 2026 年最值得尝试的 10 个 AI 龙虾 OpenClaw - ChatExcel - https://chatexcel.com/blog/the-10-ai-lobster-openclaw-most-worth-trying-in-2026/
[16] 【第二期报名】AI 龙虾高管训练营 - 网易新闻 - https://c.m.163.com/news/a/KO24NL740511QE18.html
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