2026最细!飞书CLI开源保姆级教程:从安装到实战,3

这是极拓工坊的第 31 篇原创！

每天打开飞书，你要做多少次重复操作？

建个文档，点4下。发条消息，点3下。查个日历，再点3下。创建一个多维表格？那得点到手抽筋。

你一天在飞书里点击鼠标的次数，可能比你写代码的次数还多。

但，现在不用了。

2026年3月28日，飞书官方开源了一个叫 Lark CLI 的命令行工具。

一句话总结：你的 AI，现在可以直接操控你的飞书了。

就很爽。

先搞懂一件事：CLI是啥？

如果你是开发者，可以直接跳过这段。

GUI（图形界面）就是你现在看到的一切——飞书的窗口、按钮、菜单，你用鼠标点来点去的那些东西。它是为人类设计的，因为人类是视觉动物。

CLI（命令行）就是那个黑乎乎的屏幕，你敲一行字，电脑给你吐一行结果。

以前，CLI 是程序员的专属。

但现在，大人，时代变了。

AI 天生就是用文字交流的。 它不需要看到按钮，不需要花里胡哨的动画。它需要的是——你给我一个接口，告诉我能做什么，我来调用。

一行命令，一个功能。

所以飞书做了一件很聪明的事：把整个产品压缩成了一套命令行工具，让 AI 可以像操作你的电脑一样，操作你的飞书。

飞书 CLI 到底能干啥？

先看数字：200+ 条命令，19 个 AI Agent Skills，覆盖飞书几乎所有核心功能。

具体来说：

能力	你能让 AI 做什么
📨 消息	发消息、转发、回复、Pin、表情回复
📄 文档	创建、导入导出、Markdown 转飞书文档
📊 多维表格	创建、编辑、数据分析、生成仪表盘
📅 日历	查看日程、创建日程、查忙闲、智能排期
📧 邮箱	读邮件、发邮件、搜索邮件
✅ 任务	创建任务、设提醒、管理子任务
👥 群聊	建群、拉人、管理群设置
📁 云空间	上传下载文件、权限管理
🔍 搜索	搜消息、搜文档、搜应用

太牛逼了。

而且它还有一个非常硬核的三层命令架构：

• 快捷命令（Shortcuts）：用 + 前缀，人和 AI 都友好，带智能默认值。比如 lark-cli calendar +agenda 直接看今天日程
• API 命令：100+ 条，跟飞书开放平台 1:1 映射
• Raw API：直接调用飞书 2500+ 条 OpenAPI，想用啥用啥

从「帮我看看今天有啥会」到「调用飞书某个底层 API 批量处理数据」，一套 CLI 全覆盖。

保姆级安装教程：3 分钟搞定

别怕，真的只需要 3 分钟。

前置条件

你需要有一个能跑命令行的 AI 工具。推荐以下任一：

• Claude Code（推荐，本文用它演示）
• Codex
• OpenCode
• OpenClaw

同时确保你电脑上装了 Node.js（去 nodejs.org 下载安装即可）。

第一步：安装飞书 CLI + Skills

打开你的 AI 工具（比如 Claude Code），直接把下面这段话复制粘贴发给它：

code

帮我装一下所有的东西：https://github.com/larksuite/cli/blob/main/README.zh.md

就这一句话，AI 就会自动帮你：

1. 安装飞书 CLI（npm install -g @larksuite/cli）
2. 安装 19 个 Skills（npx skills add larksuite/cli --all -y -g）

⚠️ 注意：不要只说"装飞书CLI"，这样可能漏装 Skills。用上面的 Prompt 最稳。

如果 Skills 没装全，手动补一下：

bash

npx skills add larksuite/cli --all -y -g

第二步：创建应用 & 授权

安装完成后，AI 会给你一个配置链接，复制到浏览器打开。

这一步你需要手动操作，但非常简单：

1. 打开链接，选一个头像和名字
2. 点击「创建」
3. 完成

没有复杂的后台权限配置，没有开发者文档要翻，一个按钮就搞定授权。

第三步：登录授权

创建完应用后，AI 会继续跑登录流程，再给你一个授权链接。

复制到浏览器，点击授权，搞定。

全程不超过 3 分钟。

最后一步（很重要！）

⚠️ 一定要重启你的 AI 工具！

Claude Code、Codex、OpenCode 都一样——安装完 Skills 后必须重启才能生效。这不是热重载，记得重启。

实战：让 AI 帮你操控飞书

装好之后，你就可以开始爽了。

场景一：一句话发消息

"帮我给张三发条飞书消息，告诉他明天下午3点开会，带上项目进度表。"

AI 就会自动调用飞书 CLI，找到张三，把消息发出去。10 秒搞定。

场景二：智能排期

"帮我创建一个明天的会议，邀请产品组的所有人，找一个大家都有空的时间段。"

AI 会自动查每个人的日历，找到空闲时间，创建日程。

以前你得一个一个看别人的日历，现在一句话搞定。

场景三：Markdown 转飞书文档

"把我本地的 README.md 创建成飞书文档，美化一下格式。"

飞书 CLI 会把 Markdown 无损转换成飞书文档格式，排版都给你搞好。

这个功能真的是刚需，写完文档直接一键同步到飞书，不用再手动复制粘贴了。

场景四：多维表格数据分析

"帮我分析一下飞书多维表格里上个月的销售数据，生成一个可视化看板。"

AI 直接读取多维表格数据，分析完还能帮你建仪表盘。

这个能力以前得开发才能搞，现在一句话就行。

场景五：批量群发消息

"帮我给通讯录里的所有同事发一条消息，通知明天团建地址改了。"

AI 自动遍历通讯录，逐一发送消息。25 个人，1 分钟搞定。

为什么飞书这一步走得漂亮？

很多传统产品看的是 DAU、停留时长——你得打开我的 App 才算数。

但飞书反过来了：把 CLI 开源，让 AI 直接调用，用户可能都不用打开飞书了。

传统口径上的日活可能会掉，但用户的真正价值反而上升了。

这说明飞书从上到下想得很清楚：一个效率工具，就应该为用户的效率服务。

而且飞书 CLI 有个小细节设计得特别好——

一般 API 报错就是 404、502 之类的天书。但飞书 CLI 返回的是：哪个参数出了问题、具体错在哪里、下一步应该执行什么命令来修复。

AI 拿到这些信息可以自主重试和修正，不用人工介入。

这才是真正为 Agent 时代设计的产品。

写在最后

以前，软件的演化路径是 CLI → GUI。

命令行太难用了，所以有了图形界面，普通人才开始用电脑。

现在，路径反过来了，GUI → CLI。

不是因为我们要回到过去。

而是因为，那个新的「用户」来了。

这个新用户，叫 Agent。

飞书 CLI 开源地址：https://github.com/larksuite/cli

去试试吧，3 分钟装好，你会发现一个全新的飞书使用方式。

用 AI 帮你干活的感觉，真的会上瘾。