Jvs claw | 飞书妙搭 | Auto claw腾讯本地部署
最近开了三个龙虾,连续有2周的时间了。先说结论:有用的是大模型,且只能在回答问题方面给予一些帮助引导思路,但切勿全信大模型给的答案。其他关于说openclaw有独立操作电脑,独立完成复杂任务这些,基本是虚伪的说法。
三只龙虾的区别
为了方便对比,以下简称飞书龙虾、腾讯龙虾和阿里龙虾🦞。从以下几个维度进行对比:
是否可以搭建独立的一人公司团队
是否可以自动化完成工作
费用
协助工作的占比
1. 是否可以搭建独立的一人公司团队
答案:都不可以。
原因有三个:
手脚能力受限:本质上真正有效的是背后的大模型,但大模型是大脑,而目前的手脚、skills能力受限程度非常大。对于小白来说,基本上用不上,因为随便一个参数的错误都要卡住半天。
记忆问题:大模型很难有完整的、系统的、长期的记忆。因为大模型会随着对话的上下文长度上限而选择压缩,就有很多信息会被清理,且上下文过长也会增加token的消耗。
平台限制:各个IM平台、API的限制。光是飞书一个平台,接入的权限都很有限,我在腾讯上用的飞书就不能流畅的进行文档创建和填写的任务。
💡 关键痛点
现在的手脚都是僵硬死板的。技能对流程、权限都非常受限,例如,让他打开即梦网页,找到某个功能,输入文字,获得结果,这个流程都很难完成自动化。
2. 是否可以自动化
答案:不可以。至少从难度上一般人不可以。
飞书龙虾:集成在飞书之内,技能非常有限,自动化又需要更高的权限。飞书上我没有实现任何自动化的技能,除了定期通知。
腾讯龙虾:操作网页一直无法实现,对于这个问题已经长期过不少于10个小时。
阿里龙虾:也一样,无法实现网页操作自动化。
3. 费用对比
4. 协助工作占比(24%)
目标管理:可以借助分析,但不能全信。有时给出的建议很片面,甚至很极端。定时任务可以用,定时提醒⏰,还有指引接下来要做什么。
找对标:无法操作网页,协助为0。
写文案:可以写,但要严格把控,不然也没有什么用。
数据统计:无法自动,协助分1分。
数据分析:提供数据和权限可以帮分析,但一定要给他标准和范围,否则得到的是很片面和刻意迎合的数据分析。
结论与反思
硬伤很明显:不能流畅操作网页,不能自动化获取信息填写表格,记忆力差。
能用的地方也不能全信:目标分析可以,工作安排可以,数据分析可以,但都是被动的且比较容易片面。一定要进行严格的范围和标准才可以得出有效的结果。
✅ 目前可用
结合飞书的推送功能,和目标管理,目前是可以用得上的部分。当然,AI的发展速度是很快的,保持发展的眼光去看待,但更要实事求是的选择目前的计划。
"工具如流水,内容能力才是铁打的营盘。"
回归本质:死磕内容
我是从2019年就开始接触短视频,而且当时做的就是培训。到现在7年以后来做AI短视频,绕不开的核心逻辑还是内容。
外因只能通过内因起作用。内因,就是第一性的,内因的矛盾,是坚持内容,还是坚持形式。这么多年下来,始终感觉空空的,不实在,无法让外因产生必然结果的是——内因的主要矛盾,是内容能力不够强,形式大于内容。
图2: 内容与形式的关系
现在开始必须死磕内容。
内容是第一性,形式是第二性。至于用什么AI工具,用什么其他工具都一样,第一性永远是内容能力本身。
📝 记录于2026年3月27日
持续探索AI工具与内容创作的结合
夜雨聆风