夜雨聆风部署攻略来啦 🚀 你想要的OpenClaw图文部署教程我已经整理好啦，涵盖本地和云端两种主流方案，还搭配了关键步骤的演示图片，跟着走就能轻松完成部署。
📌 OpenClaw 是什么？
OpenClaw 是一款开源的本地优先 AI 智能体执行框架，核心是让大模型从"聊天建议"升级为能在电脑端自主完成系统级任务的"数字员工"。它具有以下核心特性：
- 本地优先
：引擎、数据、日志均存储于自有设备，敏感数据不出内网，隐私与合规性极强 - 模型无关
：兼容 GPT、Claude、Llama、Kimi、Ollama 等几乎所有主流大模型 - 行动优先
：直接操作电脑、执行命令、完成真实任务，而不只是提供建议 - 高度可扩展
：通过技能(Skills)插件系统无限扩展能力，社区已贡献 5700+ 技能 - 多渠道交互
：支持 WhatsApp、Telegram、Slack、飞书、钉钉、微信等 50+ 通讯平台
🛠️ 部署方案选型
| 阿里云部署 | |||
| 本地部署 |
☁️ 方案一：阿里云一键部署（推荐新手）
1. 前置准备
已注册阿里云账号并完成实名认证 准备阿里云百炼平台 API-Key（新用户可领取 90 天免费额度）
2. 购买并配置服务器
前往 阿里云 OpenClaw 专题页面 购买轻量应用服务器，配置建议： 镜像：选择应用镜像中的 OpenClaw 镜像 配置：2vCPU + 2GiB 内存 + 40GiB ESSD 系统盘（最低要求） 购买完成后，进入轻量应用服务器控制台
3. 配置 API-Key 与端口
前往 阿里云百炼大模型控制台 ，创建并获取 API-Key 在轻量应用服务器控制台，找到安装好 OpenClaw 的实例，进入「应用详情」 放行 18789 端口，配置百炼 API-Key 执行命令生成访问 OpenClaw 的 Token
4. 访问与验证
点击"打开网站页面"进入 OpenClaw 对话页面 在聊天工具中发送指令，测试是否能正常执行任务
💻 方案二：本地部署（全系统支持）
1. 通用准备条件
设备网络通畅，若遇网络问题可配置国内镜像源 电脑需预留至少 2G 运行内存 提前注册大模型平台账号并准备好 API-Key
2. MacOS/Linux 系统部署
环境安装：打开系统终端，执行官方一键部署命令
bash
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curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/openclaw/installer/main/install.sh | bash
模型配置：在终端中输入初始化命令，启动模型配置向导
bash
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openclaw onboard按照提示选择对接的大模型并输入 API-Key
消息工具连接：在配置向导中选择常用的聊天工具（如飞书、钉钉、Telegram），按照提示扫码绑定账号
3. Windows 11 系统部署
环境安装：右键点击开始菜单，选择「Windows 终端(管理员)」，执行一键部署命令
powershell
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irm https://raw.githubusercontent.com/openclaw/installer/main/install.ps1 | iex模型配置：在 PowerShell 中输入
openclaw onboard，按照向导完成配置消息工具连接：同 MacOS/Linux 流程，选择并绑定常用聊天工具
🔧 方案三：Docker 容器部署（进阶用户）
安装 Docker Desktop 并启动服务 拉取 OpenClaw 官方镜像 bash
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docker pull openclaw/openclaw:latest启动容器并配置端口映射 bash
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docker run -d -p 18789:18789 -p 19890:19890 openclaw/openclaw:latest在浏览器中访问 http://localhost:18789进入配置界面
⚠️ 安全部署注意事项
- 端口安全
：不将 OpenClaw 默认端口(18789\19890)暴露到公网，如需远程访问建议采用 VPN 并启用强认证 - 权限控制
：不使用管理员或超级用户权限运行 OpenClaw，创建专用低权限账户 - 插件安全
：仅安装可信技能插件(Skills)，拒绝"自动赚钱、撸羊毛、破解"类不明技能 - 数据保护
：不在 OpenClaw 环境中存储/处理银行卡、密码、身份证、密钥等隐私数据 - 版本更新
：及时更新 OpenClaw 最新版本，安装官方安全补丁