你的同事被裁员了,但他没有消失,只是被蒸馏成了Token,继续陪你加班。这不是科幻,这是最近大火的,同事.skill。"
【事件回顾:一场诡异的开源狂欢】
3月底,GitHub上一个叫"同事.skill"的项目火了。开发者titanwings开源了这个工具,Slogan写得温情脉脉:"将冰冷的离别化为温暖的Skill,欢迎加入赛博永生"。短短5天,星标冲破了7500。

来源:https://github.com/titanwings/colleague-skill/blob/main/README_ZH.md
操作极其简单:导入同事的飞书消息、钉钉文档、邮件截图,AI就能生成一个"真正能替他工作"的数字分身——用他的技术规范写代码,用他的语气回答问题,甚至…知道他什么时候会甩锅。网友辣评:"同事,散是Token,聚是Skill。"
紧随其后,前任.skill、老板.skill、导师.skill接连涌现。但笑着笑着,打工人发现不对劲:这不就是"牛马经验提取器"吗?

来源:https://github.com/titanwings/ex-skill/blob/master/README_ZH.md
【什么是Skill?本质是"蒸馏"】
要理解这件事,得先理解两个概念。
第一,"蒸馏"(Distillation)。原本是机器学习术语:让大模型(老师)教小模型(学生),把能力转移过去。现在用在人身上:把你写了三年的复盘文档、决策逻辑、代码规范,脱水处理成AI能理解的说明书,你就变成了一个可替换的零件。

来源:图片由AI生成
第二,Skill文件。Skill就是把「怎么做一件事」封装成一个文件包,让AI能像装App一样加载专业技能,读取就能照做。

来源:图片由AI生成
而这个同事.skill ,不是简单的Prompt,它拥有双层灵魂架构:Work Skill管"他会干什么"——技术判断、流程经验;Persona管"他会怎么说"——沟通风格、甩锅姿势、MBTI性格等等。

来源:图片由AI生成
项目README里有一行冰冷的小字:"原材料质量决定skill质量:建议优先收集他主动写的长文>决策类回复>日常消息"。
这意味着什么?越是认真写文档、做复盘、沉淀方法论的人,越容易被完美复刻。 你以为是职场竞争力,其实是AI燃料。
【谁不能被蒸馏?谁值得被蒸馏?】
但别慌,不是所有经验都能被提取。
1958年,哲学家迈克尔·波兰尼提出"隐性知识"(Tacit Knowledge)的概念。他说:"我们知道的远比我们能言说的多"。就像资深厨师能凭直觉炒出一盘完美的糖醋排骨——火候多一分则焦,少一分则生,但他很难把"锅气"和"手感"写成可量化的操作手册;就像顶级销售能在客户说出"考虑一下"的瞬间,凭微表情判断出这是婉拒,还是真的在犹豫,这种感知能力,无法被录入CRM系统。
这些嵌入在身体直觉、长期实践、人际网络中的经验,AI抓不到。它能抓取你写的文档,但抓不到你写文档时的纠结;能复制你的决策回复,但复制不了你决策时的直觉。
那么,谁值得被蒸馏?
19世纪中叶,摄影术发明后,曾经以"写实记录"为生的肖像画家们遭遇灭顶之灾——相机能更快速、更精准地捕捉人物神态,"画得像" suddenly became worthless。巴黎沙龙里倒闭了一大片画室。但危机中活下来的只有两类人:一类像莫奈,早就有鲜明的个人风格,印象派的光影不是相机能捕捉的;另一类像毕加索,彻底重新定义了绘画,立体主义开辟了新大陆。那些只靠"技术精湛、画得逼真"的画匠,反而最先被时代淘汰。
这个故事映射到职场:当AI把执行力差异抹平后,个人IP是你唯一剩下的护城河。值得被蒸馏的,不是"会写代码的张三",而是"有独特判断力和审美标准的张三"——他的价值不在于会什么技能,而在于决策时的信息筛选方式、协作时的化学反应、面对模糊问题的定义能力。这些无法被编码的隐性资产,才是AI时代的抗蒸馏体质。

来源:图片由AI生成
如果你的所有价值都能被蒸馏成一个Skill文件,真正该担心的不是被蒸馏,而是你还没有建立自己的个人IP。
【AI时代下,团队真正的竞争力】
这件事也给管理者提了个醒。
当公司要求员工"沉淀知识"、"写Skill文档"时,本质上是在做一场生产力的资产盘点。但知识贡献应该是双向的——如果公司只单方面要求员工输出,却不给激励和认可,员工就有权决定交出多少。
真正的管理智慧在于:让员工的隐性知识流动起来,而不是把显性知识固化后踢掉员工。 隐性知识只能在师徒制、实践共同体、长期协作中传递,它无法被编码,却构成了团队真正的竞争力。
好的管理不是把员工蒸馏成可替换的Skill,而是让员工的隐性知识在组织中持续生长——因为人能被优化,但隐性知识的温度,永远无法被Token替代。
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夜雨聆风