AI原生应用哄哄模拟器爆火,24小时吸引60万用户|产品观察

AI带你游戏化体验如何哄好女朋友。

文｜武静静

编辑｜苏建勋

来源｜智能涌现（ID：AIEmergence）

封面来源｜IC photo

AI可以教你怎么在吵架之后哄好另一半了。近日，一款名为哄哄模拟器的AI原生应用爆火。该应用在一天之内吸引了60万用户。

哄哄模拟器设置了各种情侣吵架场景，AI来扮演你的男朋友或者女朋友，根据回复，系统的“原谅值”分值会有上浮或者下浮，评估以及锻炼你的哄人能力。

此次，36氪上手体验了一番这款热门产品。

游戏化体验，24小时汇聚了60万用户

哄哄模拟器的产品灵感源于开发者王登科自己的生活。

王登科发文称，几个月前，在和女朋友吵架时，看对方生气的样子，就把她想象成一个机器人，头上有一个虚拟的进度条，自己的回应会影响进度条的变化。哄哄模拟器的产品逻辑来源于此。

最早火起来的首先是哄哄模拟器网页版的产品（https://hong.greatdk.com/）。

哄哄模拟器网页版

我们下载了哄哄模拟器iOS端的App，可以看到，吵架场景有“约会迟到”“忘记纪念日”“取消度假计划”等，都是日常生活中引发吵架的“高危地带”。

哄哄模拟器App首页的各种场景

在产品体验上，不同于此前很多纯聊天或者角色扮演的大模型会话产品，哄哄加入了游戏产品中常见的的升级和打分系统，在会话过程融入游戏体验，且场景非常生活化。

不同的会话场景中，顶部会显示原谅度分值，分值越高代表越有可能避免吵架，把人哄好。

比如在“因为工作变动，取消了和女友约好的度假计划场景”，以下回复就得到了11%的原谅值。

取消度假计划场景中的回复测试

也有哄人失败的案例，在“半夜睡迷糊之后挂了女朋友电话，她第二天不理你了”这个场景下，回复“咋不回微信”就得到了原谅度0%，潜台词是，千万别这么回复，很容易吵架。

“居然挂我电话”场景中，原谅值0%，哄人失败

回复“晚上订了你喜欢的那家餐厅，今天几点下班”时，原谅值明显有提升。

“居然挂我电话”场景中，原谅值11%

用户也可以自己设置沟通场景：填写场景信息以及对话样本之后，个人App首页就可以看到自己开设的场景。

用户可自行设置沟通场景

目前在iOS App端，哄哄模拟器在每个场景中都有10次以上免费的回复余额。付费有两种，分别按周和月收费，周费6元，月费12元。

AI应用时代，没有人可以预测什么类型的产品会火起来。哄哄模拟器的火热也源于偶然，开发者王登科最初开发这款产品也只是作为兴趣尝试，结果由于QQ空间中的帖子以及QQ群的传播，一夜之间用户量过万，日活用户接近10万，之后有超60万用户体验了这款产品。

每日成本达到上千美元

产品爆火的同时，由于用户量暴增带来的token消耗量暴增，王登科也一度被大模型的高昂成本困扰。

最早，哄哄模拟器调用的是GPT3.5的接口，成本为0.0015美元/1000个token，产品火了之后，每日的成本达到上千美元。

王登科意识到，即便加入广告，也无法平衡大模型的成本。在他看来，和其它火起来的传统产品，如羊了个羊等小游戏相比，基于大模型的哄哄模拟器运行成本可能是这些产品上千倍。

多方测试后，王登科最终选择和Moonshot合作，目前，哄哄模拟器免费调用kimi大模型来提供服务。

如果作为一款商业化产品来衡量哄哄模拟器，其高昂的大模型成本与其产品定价和收益显然不成正比。且王登科自己也意识到，除非用极端的方法，否则目前的哄哄模拟器是一个短期很难有商业回报的产品。

成本和效果一直是目前大模型的C端落地的关键难题。微软小冰CEO李笛此前曾提到：若用ChatGPT的方法，以小冰框架当前支撑的对话交互量计算，每天成本将高达3亿元，一年成本超过1000亿元。这不是普通公司能承担的投入。

此外，且中国的用户付费习惯也尚未养成。目前，Midjourney一年可以实现1亿美元营收，但中美市场的付费意愿截然不同，在中国市场几乎不可能实现。

更大的挑战面前，更多新的机会逐步在用户反馈中涌现。

哄哄模拟器的用户是王登科自己都没想到的一群人：这群人最大比例的年龄区间为16-20岁，他们是大学生或高中生，活跃在qq空间中。产品经理很难在前期产品设计中预设所谓的兴趣、需求，所有的反馈都来自用户真实的投票和体验。

作为一款AI原生应用产品，哄哄模拟器的爆火也意味着了中国本土的AI原生应用产品也正在逐步走向更广泛的人群，未来也有更多的机会。

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