三个月前日更?想都不敢想
去年这个时候,我一个人运营公众号,最头疼的不是没灵感,是时间不够用。
早上翻素材,上午找选题,下午写稿,晚上排版推送——一天下来精疲力尽,内容质量还经常因为赶时间而下滑。那时候"日更"对我来说就是一个笑话。
直到我开始用AI把整个流程串起来。
现在我每天花不到1小时,就能完成从选题到推送的全流程。用的工具主要是 OpenClaw,配上几个现成的API服务。
今天不卖课,只讲我实际用起来的这套工作流。
我的AI工作流:四步搞定日更
第一步:选题——AI帮我"盯"全网热点
我给OpenClaw配置了一个定时任务,每小时自动抓取几个核心信源的最新内容:
• 竞品公众号的更新
• 行业资讯站的热门文章
• 社交平台的讨论热点
OpenClaw会把这些内容做摘要整理,生成一份"热点简报"推送到我的微信。
我早上起床花5分钟扫一遍,挑一个今天要写的角度。
以前:花2-3小时翻各种后台和网站,经常漏掉重要内容。
现在:5分钟搞定,漏掉的AI会补。
第二步:素材搜集——一键整理,一目了然
选好题之后,我会让OpenClaw帮我深度搜集相关素材:
帮我搜集这几个方向的资料:
1. 这个话题的核心概念和常见误区
2. 业内3-5个真实案例(成功和失败的都要)
3. 目标读者最关心的5个问题
格式要求:每个素材不超过100字,标注来源
AI会从全网检索、整理、去重,生成一份结构化的素材包。
关键点:我要求AI标注来源,这既是版权合规,也是让文章更有说服力。
第三步:文章生成——我的"编辑模式"怎么跑
拿到素材包之后,我用OpenClaw生成初稿。但我不用"全自动模式",而是人机协作:
生成3个不同角度的标题,我选一个(或让AI组合)
让AI先写大纲,我确认结构后再扩写正文
正文分段生成,每段我来审核重点数据和表述
结尾金句让AI出3个选项,我挑最顺口的
这样做的好处是:AI负责输出效率,我负责质量把控。文章还是"我的",而不是AI的堆砌感。
第四步:推送——草稿直接到公众号
这是最爽的一步。
OpenClaw有现成的微信公众号推送接口,我配置好之后,审核完成的文章直接:
POST 到推送API → 自动同步到公众号草稿箱 → 我预览确认 → 一键发布
整个过程不用在电脑前。手机微信就能完成全部审核和发布操作。
这套工作流让我真正做到了什么?
| 40-60分钟 | ||
| 5-7篇(偶尔日更) | ||
核心收获不是"快",是我有更多精力放在内容的思考和打磨上,而不是重复劳动。
踩过的坑,供你参考
坑1:一上来就全自动化
→ 结果生成的稿子根本不像"我"写的,读者反馈"感觉不对"。后来改成半自动,人工审核每一段。
坑2:AI素材不加筛选
→ 第一次用AI搜集案例,引用了一个未经核实的数据,被人指出错误。教训:AI素材必须人工核实来源。
坑3:API配置不当导致重复推送
→ 测试阶段没注意去重逻辑,推送了两次同样内容给用户。尴尬。
坑4:忽视平台规则
→ 自动抓取竞品内容做素材,差点踩线。现在只AI整理公开内容,不直接复制。
工具栈分享
不是广告,都是我自己用的:
整套配置花了一个周末调通,之后就是自动化跑着,人只做决策和审核。
写在最后
AI不是万能的,但把重复性工作接走,它真的很在行。
我现在依然每一篇文章都认真看、认真改。AI帮我省下了翻素材、整理资料、复制粘贴的时间,让我能真正专注在"这篇文章到底想说什么"这件事上。
如果你也是一个人运营公众号,想要提高更新频率但精力有限,这套思路值得你试试。
说明:本文提到的工具和API配置,均为本人实际使用经验,无商业植入。如有具体配置问题,欢迎交流,但不提供付费咨询。
文章由AI辅助生成
夜雨聆风