你越混乱，AI 越无能

三/四月基本被连绵的雨天裹挟，挺压抑。 但在这个月里，我聊得最多的话题，还是 AI。

很多人跑来问：我的行业该怎么结合 AI？ 我给的答案通常很扫兴：先在最平凡的生活场景里自己用起来。

大家对 AI 有个误解，以为它能凭空解决问题。 残酷的真相是：AI 不会拯救你的混乱，它只会放大你的混乱。 如果你自己都没想明白，AI 交付给你的，只是一堆看似逻辑严密的废话。

最近，我跨过了国内的几个大模型，开始深度用 Claude。 甚至用 Claude Code 尝试了无代码开发（vibe Coding）。

我用它做了两个小工具，一个极其成功，一个彻底失败。

成功的是一个视频剪辑的动态字幕工具。 随着语音表达，字幕能像打字机一样按节奏自动提取关键词弹出。 我只花了两个晚上。纯靠嘴输出需求，遇到终端报错，就让 AI 自己去读报错、自己去改代码。 为什么这么顺利？因为我经常自己拍摄、剪辑，我极其清楚自己痛在哪，要什么效果。

失败的是一个日常管理软件。 AI 很快帮我把前端页面敲出来了，但我用了几天就放弃了，老老实实退回了苹果自带的日历和提醒事项。 因为我发现，我对“如何高效管理自己的时间”这件事，认知本身就是散装的。

这其实就是用 AI 的第一性原理：你得有极其清晰的交付标准。 你不能丢给 AI 一个模糊的念头，指望它还你一个完美的系统。 工具再先进，懂得提具体需求的那个人，必须是你自己。

想明白这件事后，我把“写文章”重新捡了起来，作为终身成长的底座。 三月份我强迫自己日更，分了四个账号，写大厂商业化、写 AI 演进、写育儿碎碎念、写高尔夫和徒步。

一个月下来，阅读量凑了将近 100 万。

数据是个黑匣子，但不重要。 重要的是，写作是在强迫自己结构化。 我平时拿着 Get C 的录音卡随时随地记录碎片，坐在沙发上、喝咖啡时，把这些原始的思考丢进我喂养过的 AI Agent 里。

我输出骨架，它丰满血肉。 如果我脑子里的土壤是干燥贫瘠的，AI 什么也种不出来。 如果我能把世界观和逻辑理顺，AI 就能帮我极大降低执行成本。
说到底，AI 只是加速器。

决定它能跑多快的，是你脑子里的那张地图。