夜雨聆风
高中英语教研组围绕“智能备课新范式·AI重构高效课堂”开展专题研讨。许研琳、闫潇两位老师分别呈现了AI辅助阅读课，展示如何借助人工智能工具辅助文本挖掘、分析语言特点、生成教学资源，实现学生核心素养的融合培养。
许研琳老师执教《Unit 6 What’s Really Green?》，围绕纸袋、关机省电、本地食物、淋浴四个环保误区，引导学生通过事实核查建立科学环保观。AI融合亮点有：课前用AI编程设计环保小Quiz，激活兴趣；课中借助AI生成Causes-Effects-Measures分析框架，帮助学生结构化输出；结合小组角色卡与句型支架，提升合作展示的逻辑性与语言规范性。学生能准确提取四个误区的成因与改进措施，小组展示清晰区分常识与科学事实，体现了批判性思维。
闫潇老师执教《Hot! Hot! Hot!——AI辅助文本挖掘阅读课》，聚焦极端炎热天气现象。她借助AI工具深入挖掘文本语言特点，快速提取作者的情感表达、高频词、比喻句、夸张表达；利用AI生成图片创设情境，学生观察后预测文本内容，自然导入主题。闫老师强调：AI生成框架与资源，把时间还给课堂打磨；教师能够辨别甄选AI提供的相关信息，整合思路，注重课堂学生的生成，坚守课堂主线。
方涵副教授对两节课给予高度肯定：
两节风格不同但同样扎实的AI辅助阅读课，许研琳老师以环保误区为载体，构建“信息提取—科学分析—合作表达”的学习闭环；闫潇老师以极端气候为主题，探索“文本挖掘—图片生成—价值引领”的教学路径。
两位老师有效利用AI工具减轻事务性负担，将更多精力用于课堂互动。AI辅助教学,教师把握尺度,让其创设有效的教学场景,促进学生认知发展,实现教学目标达成。
高中数学教研组以“数智赋能高中三角函数学习任务情境化设计与实施”为主题，呈现了一场历时近一个月、历经“三诊三改”闭环打磨的教研培一体化智慧研修展示活动。
教研组没有凭经验备课，而是先依托智能平台进行学情诊断。董一萍老师通过详实的数据报告回顾研修起点：学生在数学建模中存在“机械套用公式、对传统情境兴趣不足”等问题。团队由此确立研修路径——用生成式AI创设高保真本土情境，用动态数据实现循证教学。
杨学智老师带来了一堂充满成都味道的展示课《5.7三角函数的应用》。他利用AI大模型生成了“成都24小时气温变化”与“天府机场双峰航班起降”两组真实含噪数据。学生化身气象分析师、机场运营官，借助GeoGebra绘制散点图、手动估算参数，最后用AI进行曲线拟合验证。这堂课生动诠释了“先手算感知，后机算验证”的人机协同策略。
【循证切片，三维进阶】
杨学智老师基于课堂反馈，从教学任务情境化的“真实性、驱动性、明确性、层次性”四个维度进行了反思，分析了教学设计的初衷与落地的差距。
张萱萱老师代表团队依据《课堂观察量表》，结合S-T曲线与互动热力图进行了切片分析与团队复诊，张老师认为借助AI技术，监测了学生一节课各个切片的抬头率、讨论参与度、专注情况等，从学生参与度对课堂问题、师生对话、核心阐述等重点切片分析，让各个环节可视化，数据化，方便用于评价。
高新区教研员韩欣老师对活动进行高位引领。她充分肯定了我校高中数学团队在此次活动中展现的专业素养、团队执行力和探究精神，鼓励教研组继续坚持“用数据说话、用证据改进”的教研范式，并对后续推广提出了建设性意见。她殷切期待各位老师在今后的教学中大胆实践AI融合，进一步探索技术与学科教学的深度融合路径。
顾志刚老师进行主题交流《数智赋能高中三角函数学习任务设计的实践探索》，系统提炼了“双师协同·循证进阶”教学模式。他强调：AI不是替代教师，而是让教师更精准地教，让学生更真实地学。
本次活动通过四川省“网链共享计划”向全省网点学校全程直播，累计覆盖40余所远端学校，近300名教师在线参与。来自成都东部新区养马高级中学、恩阳区登科中学、广安市育才学校、泸州市叙永县摩尼中学、南江四中、达州中学、小河职中及西南设计院等单位的教师代表一致认为：AI循证让大班额教学有据可依，智能备课工具显著减轻教师负担，网链协同模式更让优质教育资源跨越地域限制。
一根网线，连接城乡课堂；AI赋能，共研教学新篇。
AI与学科的深度融合仍在继续。接下来，成都市“人工智能+教学”试点校集中展示、全学科智慧课堂“AI思享汇”主题分享等专场将陆续登场——从高中语文的AI作文教学，到初中物理的跨学科实践，从历史课堂的沉浸式互动游戏，到音乐、美术、体育的AI赋能探索……
十个专场，覆盖全学科，
聚焦真实课堂，
深度研修，智慧共享。
精彩不止于此，敬请持续关注。
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编辑 | 龚洪敏 王宇雯
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