导师面对面 | AI赋能科研的伦理边界与规范,守好学术初心的“安全线”

讲座伊始，刘宏波老师以互动交流为切入点，引导在场学生结合自身科研实践，分享在使用AI辅助科研过程中遇到的实际问题。同学们积极参与交流，结合自身经历阐述相关困惑：部分学生提出，在借助AI检索高质量文献时，存在AI编造虚假文献的现象；有学生反映，针对同一科研问题多次询问AI，其输出结论存在前后矛盾之处；还有学生表示，不同AI工具对同一研究内容的反馈存在差异，信息呈现杂乱，增加了筛选与判断的难度。这些实践中普遍存在的问题，不仅影响科研工作效率，更潜藏着学术诚信隐患，也进一步凸显了明确AI科研应用规范、厘清伦理边界的必要性与紧迫性。

不同于单纯的理论灌输，刘宏波老师结合多年科研实践经验，分享了AI辅助科研中的典型案例，提炼并给出了具有可操作性的应用规范与避坑建议：在文献检索环节，应对AI推荐的文献及引文进行交叉验证，核实信息的真实性与准确性，规避虚假文献带来的科研风险；在数据处理环节，需对AI输出的分析结果进行逻辑校验，及时发现并修正矛盾性信息；在成果撰写环节，应规范标注AI的辅助作用，清晰界定科研人员的原创贡献，确保学术成果的规范性与严谨性。讲座期间，刘宏波老师与在场学生展开深度互动，针对师生提出的AI科研应用相关疑问进行细致解答，进一步深化了学生对AI科研应用规范的认知。