夜雨聆风4月11日，ESCE法国高等对外贸易学院华语区MBA/DBA举办了一场关于AI Agent的线下沙龙。ESCE MBA/DBA华语区学术主任唐文纲博士围绕当下备受关注的OpenClaw及智能体应用，为现场的学员们带来了一场兼具实操性与思想性的知识盛宴。
ESCE一直致力于追踪AI全域前沿、洞察行业实时变局，把管理学的经典智慧和前沿科技实践深度融合——这次沙龙就是一次落地尝试：没有冗长的致辞，学员带着各自行业的实际问题而来。
课程伊始，唐文纲博士从OpenClaw的版本迭代切入，结合自己的亲身体验，对当前主流AI工具进行了清晰梳理与细致拆解。他强调，当下AI工具层出不穷，但真正的核心问题不在于“有没有”，而在于“怎么选”——不同阶段、不同角色，对工具的需求差异巨大：有人需要低门槛快速上手，有人更看重成本控制，也有人开始关注系统能力与扩展性。比起追逐所谓“最强工具”，建立一套适合自己的使用方式，才是AI时代高效成长的关键。
作为开源可本地部署的AI智能体平台，OpenClaw可通过微信、飞书等常用工具指挥，实现邮件管理、代码编写、网页浏览等多种功能，7×24小时高效工作，且数据隐私可控，成为本次沙龙的核心聚焦点。在此基础上，唐博士进一步拆解了国内外主流AI工具的优劣势，为学员提供了可落地的工具选择指南。
在工具选型分享的基础上，唐文纲博士进一步将AI应用的发展拆分为三个清晰阶段，帮助学员精准定位当前AI发展水平，找准自身提升方向，深刻解读了人与AI关系的迭代变化——从单次交互，走向持续协同。
第一阶段（2023年）：提示词工程，核心是“会用AI”。这一阶段的关键是通过精准的提示词指令，让AI输出符合需求的结果，评判标准在于提示词的专业度，也是新手入门AI的基础。 第二阶段（2024年下半年）：上下文工程，核心是“用好AI”。随着AI智能化提升，无需繁琐的提示词，只需提供足够详细的上下文（如需求背景、客户画像等），就能获得更精准的输出，这也是当前多数人使用AI的主流阶段。 第三阶段（2025年下半年至今）：Harness Engineering（驾驭工程），核心是“驾驭AI”。这一阶段的核心是将AI与知识库、工作流结合，让AI成为可管控的“执行单元”，而非单纯的对话工具。唐博士形象地将其比作“训小孩”，通过“负面提示词”管控AI，避免无效输出，而OpenClaw作为自主智能体的代表，正是这一阶段的核心实践工具。
他补充道，AI发展有两大核心方向——“高达模式”（人驾驭AI，核心是人）和“变形金刚模式”（自主智能体，无需人操控），而CloudCode则是两者的过渡，未来人机复合一体将成为主流。
让不少学员感触颇深的，是本次沙龙对AI“可落地性”的极致强调。唐文纲博士没有堆砌复杂技术理论，而是反复分享普通人可以快速上手的实操方法，打破了“AI应用需要专业技术”的认知误区，让在场学员都能学以致用，这也是本次线下课最受好评的环节。
其一，自研轻量级工具。借助AI编写HTML代码，可定制专属小工具（如唐博士自研的AI html studio），支持代码预览、PDF/图片导出等功能，无需后台数据库，纯前端开发零门槛，普通人也能轻松上手。
其二，Skills的应用与沉淀。Skills本质是提示词工程的提炼，后期结合MCP协议，可实现跨系统协作，甚至封装API。唐博士建议，与AI交流后，可将沟通经验提炼为Skills存档复用。
其三，免费部署开源软件。通过github、docker等免费工具，可部署自研轻量级软件，无需购买服务器，借助codex等工具就能完成托管与发布，三步即可实现（申请github账号→托管发布平台→编写并发布软件），尤其适合创业者和中小企业。
此外，针对创业与项目落地，唐博士给出了实用建议：先做Demo或MVP（最小可用版本），通过市场测试收集客户反馈后再追加投资，避免盲目开发；而AI可一键部署简单前后端、设计数据库，能大幅降低开发成本。对于很多管理者而言，这些实操方法的价值在于，让他们从“使用工具”的角色，逐步转向“参与工具构建”的角色，实现能力的重塑与升级。
交流环节中，一个核心判断被反复提及——AI带来的变化，不只是效率工具的升级，更是“生产力结构”的深刻变革。部分岗位会被替代，部分能力会被重塑，同时也会出现新的分工方式。如何在这个过程中找到自己的位置，比单纯掌握某个工具更重要。
唐文纲博士引用黄仁勋的观点“AI不是工具，是劳动力”，并补充道：“AI与员工的核心区别在于，员工有成长性、创造性但可控性低，工具可控但无成长性，未来人机协同将成为主流，AI替代的不仅是工具使用，更是部分劳动力岗位。”
对于软件行业的转型趋势，唐博士判断，未来软件的核心客户将是AI智能体，而非人类，商业模式将从传统的license收费，转向“按调用次数收费”，传统软件公司面临颠覆，零门槛开发将成为常态。结合近期爆火的SBTI，他还分享了AI创新的三大方向：硬件化（结合3D打印实现变现）、场景化（应用于CRM、私域运营、HR等领域）、数字资产化（制作定制化表情包、数字艺术品），为学员提供了可落地的创新思路。
他特别强调：“AI再聪明，也只能学习既有知识，无法预判未发生的创新。对管理者而言，社群交流（碰撞灵感）、自我萃取（将行业经验转化为Skills）至关重要，避免‘跟着AI跑’，要通过研究AI反思自身，才能实现预判与领先。”
整场沙龙干货满满，现场学员认真聆听、积极互动，不仅掌握了OpenClaw及各类AI工具的实操技巧，更实现了思维升级，对AI时代的商业创新与自身定位有了更清晰的认知。交流尾声，有学员坦言：当前最大的困惑从不是信息匮乏，而是迟迟未敢迈出实践的第一步——这恰恰点出了核心：AI技术门槛持续降低，人与人的差距，终究体现在行动上。
唐文纲博士在总结中强调，AI时代的真正起点，从不是“理解AI”，而是“使用AI”。非技术人员亦能借助AI实现工具自研、项目落地，关键在于转变思维，从“被动使用”转向“主动驾驭”，结合自身行业经验萃取Skills，依托社群力量实现协同成长。
未来，ESCE法国高等对外贸易学院华语区MBA/DBA项目将持续搭建交流成长平台，举办更多前沿沙龙与公开课，邀请学术大咖与行业专家分享实操经验。据悉，两周后第二轮沙龙即将启动，聚焦虚拟岗位设定与AI实操落地，助力学员将所学转化为实干能力。期待与各位再次相聚，共探AI与商业融合的无限可能，在行动中把握时代机遇！
