夜雨聆风
来源：物流琅琊阁
作者：物流小花
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AI+智能仓储的应用有哪些？
如何让仓库告别僵化、挣脱束缚？如何让仓储管理更简单、更高效？用AI+机器人，重新定义仓库让每一座仓库，都能更能智能化、自动化。
本文将介绍AI+智能仓储下，行业内有哪些新变化新应用？我们物流人又应该如何应对机遇与挑战呢？
01、亚马逊推出具备触觉感知的AI仓储机器人Vulcan——变革仓库工人工作
亚马逊推出一种新型 “能感知” 的 “火神” 机器人Vulcan，正在取代部分仓库工人的工作。
亚马逊仓库中最经典的机器人应用之一，是基于Kiva机器人的“货到人”（G2P）解决方案。Kiva移动机器人将存有库存的可移动货架，运送至固定工位，由人工拣选员为特定客户订单挑选并分拣出单个物品。随着时间推移，这些货架上的库存会被逐渐取空，需要重新补货。
为实现补货任务的自动化，亚马逊研发了新型机器人Vulcan。
新型机器人Vulcan 的系统全面整合了人工智能技术，其训练数据包括触觉和力反馈等物理信息。它还能“从失败中学习”，逐步理解不同物体在被触摸时的反应，亚马逊希望随着时间推移，Vulcan 的能力能够不断提升。
其主要用于拣选位于 8 英尺（约2.44 米）高织物堆顶部和底部的物品，这可以避免人类工人弯腰或使用梯子，从而提高工人安全并减少受伤风险。Vulcan能够处理约 75% 的亚马逊库存，如果遇到无法抓取的物品，它会通知人工处理。
Vulcan能够从混合堆料中抓取物品，并将其摆放至可移动货架上。其独特之处在于其在操作物品时，拥有更高的精度和灵巧性。Vulcan其机械臂末端工具和传感器，可根据物体特性施加适当的力，从而胜任从小型电子产品到较大件商品等多种物品的搬运任务。
新型机器人Vulcan——新型AI机器人的优势：
1、Vulcan机器人处理大量信息和提前规划的能力。它能够在短短100毫秒内，分析所有待存放物品和货箱的位置，完成整体优化。
2、Vulcan机器人能以每小时300件、每天运行20小时的节奏，处理其中80%的物品。在速度上已经超过了普通人类员工。
3、Vulcan机器人具有“触觉”和力感知，通过感知物品是柔软还是坚硬，来对其进行适当压缩，从而提高填充密度，从而能以更高密度将物品灵活摆放在有限空间中。
下图为：Vulcan使用机械臂、摄像头和吸盘夹具从存储货舱中拣选物品
02 AI智能人体骨骼机器人——未来物流搬运的革命性助力
物流机器人在物流各细分环节的技术亦逐渐成熟，尤其在物流搬运、分拣省力化方面具有应用。目前智元研究院、傲鲨智能等国内企业不断推出新款外骨骼机器人设备，其中智元研究院的腰部、髋部助力外骨骼机器人和助力牵引车已经和国内物流企业展开试点合作。其最近推出AI智能助行外骨骼机器人，融合AI步态预测与力矩自适应调节技术，能做到“越走越懂你，越走越舒服”。
国内，京东物流使用铁甲钢拳 CEXO 系列外骨骼，搬运效率提升 60%，连续作业时间从4 小时延长至 6 小时（提升 50%）。
全球，Sarcos Robotics 的 Guardian XO 工业外骨骼可负载 90 公斤，应用于物流仓储，大幅提升重物搬运效率。
外骨骼助力装置与仓储作业人员人机CP提升效率200%
物流外骨骼助力装置属于工业外骨骼机器人一个分支领域，据悉，“外骨”最高可节省操作者60％的能耗，极大提高搬运效率，同时有效保护物流人腰部肌群。
外骨骼助力装置与仓储作业人员组成的“人机CP”不仅大大提升了仓储系统的运营效率，也减轻了员工的劳动负荷，短时间内，外骨骼助力装置可以使仓库中的整体效率提高30%以上。
普遍员工在工作4小时后效率直线下滑，而穿戴外骨骼助力装置后，工人的能耗节省率可达到50%-60%，将员工高效工作时间延长至8小时甚至更多，外骨骼大幅度提高工人在物流分拣等流程的效率。
因此，如果在分拣、打包、装卸车等关键物流环节规模应用，长期来看，可以为仓储配送提升运营效率200%以上。
此外，据了解，机器人还可配备局部肌群能耗及疲劳监测系统，通过人工智能技术实现对员工在工作过程中生理信息的实时监测，并提前预警员工身体疲劳情况，适时提出休息建议，帮助管理者动态调整用工规划。
03装卸具身智能——打造数字蓝领工人实现全流程自主装卸货
物流环节众多，装卸货环节耗费人工多，其是具身机器人落地最适合的场景，有没有一套帮助企业降本增效，实现自动化的解决方案呢？
1、需求刚性且付费意愿明确。装卸是所有物流链路里纯人力依赖最高的环节，一个卸车班组通常要8-9人，人力成本逐年上涨、招工难已经是全行业的共性问题，其降本增效的需求极其迫切。
2、场景边界清晰，不需要应对无限开放的复杂环境。装卸作业集中在仓库月台、车厢内部，货物规格和作业流程都有明确标准，环境相对简单，特殊突发情况较少。
3、价值可量化，ROI容易核算。传统装卸方案用多少人、花多少钱、出多少货，机器人上线后效率提升多少、成本降了多少，成本效益一目了然。
【解决方案】：在装卸具身智能方面，目前国内企业如赛那德推出iLoabot-M自主装卸机器人，自主装卸货机器人iLoabot-M，该装卸具身智能机器人是基于4D机器视觉引导及雷达导航，具备自主导航，自主装卸货、智能搬运等功能。并搭载AI智能算法、运动路径自主规划核心技术，可实现全流程无人化自主装卸。
该装卸具象智能机器人，通过雷达扫挡定位月台、车厢、货物位置，智能规划路线，操作便捷、提升物流装卸运作效率。
适合场景：适合集装、箱式货车、板车等装卸货场景，支持箱装、袋装物品，能支持重型货物货车、且操作应用过程中月台无需改造。
04 AI大模型在智能仓储中的其他方面的应用
人工智能大模型在仓储物流行业中的应用还会涉及仓储自动化与智能化提升、仓储管理的智能化、供应链优化与决策支持等多个方面，其能为企业带来了显著的效益和竞争优势。具体如：
自动化收货与核验：通过图像识别、OCR识别、RPA等技术，实现仓库收货自动核验。这些系统能够精准提取物流收货纸质单据中的关键数据，并自动完成数据“互联”，实现货物到货信息的自动审核及入库系统自动操作。
仓储孪生可视化：利用三维图形建模工具对仓储建筑、货架、AGV小车、料箱等仓储实体进行三维建模，开发智慧物流仓储可视化系统。能够实时展示仓储状态，提高仓储作业的透明度和效率。
以上是AI智能仓储的一些国内外场景的应用与趋势，这些变化将对我们物流人产生什么影响呢？
05思考：AI+智能仓储时代下，物流人如何应对呢？
物流领域的 AI 竞赛已进入执行阶段，将创造更高效、更经济、更可持续的新水平。随着物流行业不断推进仓库自动化，外界对岗位被取代的担忧日益上升。未来仓储物流岗位会因生成式AI的发展而被自动化取代，岗位将被深度重塑。
这个AI技术变革给我们的启示是：
人工智能，尤其是生成式AI，将是我们这一代最具变革性的技术。
企业未来将不断推出AI仓储机器人，协助仓库工人处理任务，提升安全性。
物流人需要接受新的培训，成为机器人技术人员，创造新就业机会。
机器人虽然会改变工作形式，但人类岗位依然会在许多行业中保留。
总结：AI+智能仓储时代下，这一转型是挑战也是机遇，我们物流人应该对AI保持好奇，主动学习，参加培训，尝试用AI工具提高效率，打造更精干的团队。未来AI将在机器人技术、AI开发以及需要创造力和复杂决策的领域创造新的物流岗位。
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