【独家】企业AI诊断「自测版」:九道题了解自己的真实现状

⚠️ 作答原则：请根据企业过去3个月的真实状况回答，选最符合现状的选项，不要选"理想状态"。

Q1. 你的员工用AI工具的频率是？

A. 几乎没有，偶尔有人用一下豆包/通义千问

B. 部分员工在用，但主要是个人行为，没有统一推广

C. 团队有统一使用某些AI工具，但依赖外部支持维护

D. AI工具已嵌入日常工作流，员工自然地用，不需要提醒

E. 公司有AI智能体在自动运行，很多任务无需人工触发

Q2. 上次全公司AI培训的结果是？

A. 还没做过正式AI培训

B. 做过，但培训后员工基本没改变工作方式

C. 有些员工开始用，但过一段时间就放弃了

D. 有固定的几个人成为内部AI用户，在带动其他人

E. 培训后直接产出了可用的AI应用，员工自发推广

Q3. 员工遇到AI工具问题时，怎么解决？

A. 不知道找谁，问题就搁置了

B. 联系外部顾问或厂商来处理

C. 有内部1-2个人能解答，但他们也经常需要问外部

D. 内部有专人能独立解决大多数问题

E. 有完善的内部知识库和流程，自动化处理大多数问题

Q4. 公司有没有用AI生成过可以直接用的业务产出？

（如：AI自动生成的报告、自动填充的表格、自动发送的通知）

A. 没有

B. 偶尔有，但都是手动触发的

C. 有固定几个场景在用，但需要人工维护

D. 有多个场景，流程相对稳定，偶尔需要人工干预

E. 大量场景自动运行，几乎不需要人工干预

Q5. 你的一号位（最高决策者）对AI的态度是？

A. 观望，担心数据安全，要求调研清楚再说

B. 支持，但主要靠下面的人去推，自己不亲自用

C. 偶尔用一用，在会议上提过几次AI的重要性

D. 自己在用AI工具，并在内部推动AI应用

E. 已将AI纳入公司战略，与绩效考核挂钩

Q6. 公司的数据状况如何？

A. 数据分散在各个系统和个人电脑里，没有统一管理

B. 有一些数据系统，但相互不打通，导出很麻烦

C. 主要数据在统一平台，但质量参差不齐

D. 数据比较干净，能支撑基本的AI分析和自动化

E. 数据实时流转，AI可以直接调用做决策

Q7. 公司有没有专门负责AI落地的角色或团队？

A. 没有，这件事还没有人负责

B. 名义上有，但主要是IT部门兼任，没有专注

C. 有1-2个对AI感兴趣的员工在推动，但不是正式职责

D. 有专职的AI推动者，在各部门培养了种子用户

E. 有完整的AI治理团队，包括流程、安全、培训体系

Q8. 公司目前面对AI的最大障碍是？

A. 不知道从哪里开始，也不知道适合我们的场景是什么

B. 员工不愿意改变习惯，培训效果差

C. 外部顾问依赖太强，内部能力没有成长

D. 流程已经跑通，但还没实现全面自动化

E. 规模化复制遇到瓶颈，不同部门/区域落地效果差异大

Q9. 如果现在把所有外部AI顾问撤走，你们公司会怎样？

💡 这是判断层级最关键的一道题

A. 不影响，我们基本上还没开始用

B. 没影响，反正也没在用

C. 很多进行中的AI项目会停滞

D. 基本能独立维护，遇到大问题才需要外援

E. 完全不受影响，内部已经有完整能力

计分方式

A=0分 · B=1分 · C=2分 · D=3分 · E=4分

把9道题的分数加在一起，满分36分

注意：以得分最集中的选项字母所对应的层级为准，而不是看平均分

0 - 4 分 → L0 安全恐惧型

一号位对AI持保守态度，几乎没有实际应用

5 - 10 分 → L1 员工驱动型

有零散使用，但未融入工作流，缺乏组织推动

11 - 18 分 → L2 工具驱动型

有工具在用，但依赖外部支持，内部能力弱

19 - 26 分 → L3 流程驱动型

AI嵌入流程，内部能力初步建立，规模化待完善

27 - 36 分 → L4 智能体驱动型

智能体自主运行，组织具备持续迭代能力

📍 L0 → 不要急着推工具

一号位先亲自体验AI工具3周，感受真实价值。找1个最愿意尝试的部门做小实验，3个月后再评估是否全面推进。

📍 L1 → 找一个让员工"看见价值"的场景

选1个高频、低风险的场景（如会议纪要自动生成），线下集中、当天做出能用的东西。员工看见效果，行为惯性才会改变。

📍 L2 → 停止"代做"，开始"带做"

找内部2-3个愿意折腾的人，带他们做出第一个解决自己真实问题的AI应用。顾问走了，能力还在——这才是真正的进阶。

📍 L3 → 让AI从"人触发"变成"自动触发"

梳理哪些L3流程可以升级为Agent自动触发，建立AI治理机制：权限、安全、异常处理。你离L4只差这一步。

📍 L4 → 你是行业标杆，关注生态和规模化

将成功经验输出给供应链和合作伙伴，构建AI生态。建立组织级AI学习机制，持续迭代智能体能力。

自测结果仅供参考。真实层级往往比自测低半级到一级——因为我们习惯用"知道"代替"在做"，用"计划"代替"已跑通"。

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