告别SORA AI视频生成进入“战国时代”

SORA为何“夭折”？

2024年初，SORA以惊艳的demo震撼全球，展现出长达60秒、画面连贯、物理模拟精准的视频生成能力。然而，此后近两年时间里，SORA始终未能面向公众全面开放，仅对少数艺术家和影视从业者提供有限测试。

       技术层面的难题远比想象中复杂。知情人士透露，SORA的训练成本极高，单次生成视频的推理成本是同类模型的数倍甚至数十倍，难以在商业上实现规模化部署。更重要的是，视频中的人物一致性、长时间叙事连贯性、复杂场景的物理规则遵守等问题，在扩大用户测试后暴露无遗。

       OpenAI最终选择了战略收缩，将资源集中于GPT系列大模型的迭代与多模态整合，SORA的部分技术成果则被吸收进新一代GPT的视频理解与生成模块中。

技术路径分化：扩散模型与Transformer之争

      SORA的退场并未冷却AI视频生成赛道，反而让技术路线之争变得更加激烈。以Runway、Pika为代表的早期玩家始终坚持扩散模型路线，在可控性、编辑精度和实时性上持续深耕。

      Runway最新发布的Gen-4已经支持长达数分钟的连贯视频生成，并允许用户对每一帧进行精细化调整，这种“逐帧可控”的特性在专业创作领域备受青睐。

       而以谷歌Veo系列、快手可灵、字节豆包为代表Transformer路线则展现出更强的扩展潜力。 谷歌Veo 3已将视频生成与图像编辑深度融合——你可以在Nano-Banana中完成精细的图像修改，再无缝衔接至Veo 3进行视频化延伸，形成从静态到动态的完整创作流。

市场格局：

谁在填补空白

SORA的缺席给了其他玩家前所未有的窗口期。

快手可灵凭借先发优势迅速占领国内市场，其“可图+可灵”的组合模式让用户可以在同一平台完成图像生成与视频制作，尤其受到短视频创作者的青睐。据统计，可灵上线一年来，已累计生成超过2亿条视频，日均活跃用户突破500万。在商业化方面，可灵AI凭借快手的短视频生态跑得更快，2025年底单月收入突破2000万美元。

字节跳动则依托豆包大模型和剪映的庞大用户基础，走出一条“工具+内容平台”的差异化路径。用户可以在剪映中直接调用AI视频生成功能，一键将图文内容转化为短视频，极大降低了创作门槛。而就在SORA悄然退场的同一时间窗口，字节跳动正式发布了新一代视频生成模型Seedance 2.0，让市场格局再生变数。

海外市场则呈现三足鼎立态势：Runway稳守专业创作领域，Pika在社交传播上持续发力，Luma Labs则凭借Dream Machine系列在真实感生成上不断突破。

值得一提的是，国内合规要求也深刻影响着市场格局。《人工智能生成合成内容标识办法》已于2025年9月1日起正式施行，所有AI生成的视频内容必须在显著位置进行标识。这既是对行业的规范，也让具备合规能力的大厂获得了更多竞争优势。