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�� OpenClaw的Skill我装了50个,真正在用的只有这5个

�� OpenClaw的Skill我装了50个,真正在用的只有这5个

这个标题不是标题党,是真的。

我在养虾期间,经常在ClawHub上逛了,看到什么热门就装什么。

Day17:养虾半个月总结,这16个Skills是必装的

图片生成、代码助手、数据分析、翻译工具、写作助手、任务管理、日历同步、天气查询、新闻推送、股票监控……

在我的“微信文章创作龙虾”里面,一共装了50多个Skills。

一个月后,我发现两个事实:

事实1:真正高频使用的,只有5个(微信文章创作龙虾)。剩下的45个,有些试了一次就再没碰过,有些连试都没试过,还有些装完就忘了。

事实2:这5个全是自己改造或搭建的,没有一个直接用原装。这个结果让我自己都愣了——装了50个技能,最后用的全不是原装的?


 两个事实

为什么会出现这个矛盾

我反思了很久,发现自己犯了三个错:

错误1:没有从场景出发看到"这个技能好用"就装,但从来没问过自己:我的工作流程是什么?我每天在干什么?这个技能真的能帮到我吗?

错误2:贪多求全觉得技能越多越强,装了就是自己的了。但实际上,装了不代表会用,会用不代表常用。

错误3:忽略了适配的重要性ClawHub上的技能是通用的,但我的场景是特定的。通用技能不够贴合,我就用不起来。


 三个错误

为什么最后用的都是自己改的

答案很简单:只有自己改的,才贴合我的场景。

ClawHub上的技能有两类问题:

问题1:需要特定的API Key比如Nano Banana Pro,需要Gemini的API Key。我没有,就用不了。只能用自己的聚合平台版本。

问题2:不够贴合场景比如图片识别,官方skill能识别图片,但不能自动保存到我的飞书文档。我得手动操作,不够顺畅。只能自己写一个适配版。

所以最后的5个技能,要么是自己改的,要么是完全自己写的。


我最后留下的5个技能


5个技能概览

Image Understanding(图片识别)

使用频率: 几乎每天都用什么时候用: 看到好素材需要提取内容时为什么留下: 每篇文章都要找素材,这是刚需

详细使用场景:

  • • 小红书上看到一篇干货笔记,用browser提取图片,再识别图片提取文字
  • • 看到一张截图,想知道里面的关键信息
  • • 群里发了一张图,问我"帮我看看这个"

怎么搭建:ClawHub上有官方的GPT-4V skill。但是我自己写了一个,因为网络环境限制,以及没有API KEY。


 Image Understanding

Nano Banana Image Gen(图片生成)

使用频率: 每天都会用到什么时候用: 写文章需要配图时为什么留下: 没有图片生成,我的文章就没封面、没配图

详细使用场景:

  • • 写公众号文章,需要封面图
  • • 做小红书内容,需要配图
  • • 做PPT,需要插图

怎么搭建:ClawHub上有 Nano Banana Pro(需要Gemini API Key)。我没有Gemini Key,所以用自己的聚合平台版本。如果你有Gemini Key,可以直接用官方版。


WeChat Article Creator(微信图文创作)

使用频率: 每天都会用到什么时候用: 做微信贴图文章时为什么留下: 这是我内容创作的核心流程

详细使用场景:

  • • 看到一篇干货文章,想转成图片发公众号
  • • 想做一套精美的图片卡片

怎么搭建:ClawHub上没找到类似的,完全自己写的。包含标题规范、7套风格模板、完整工作流程。


Nano Banana + WeChat Article

Self-Improvement(自我进化)

使用频率: 被动触发什么时候用: 犯错或被纠正时为什么留下: 让我越来越聪明,不再踩同样的坑

详细使用场景:

  • • 犯错了,记录教训
  • • 发现更好的方法,记录下来
  • • 下次遇到类似情况,先查这个文件

怎么搭建:ClawHub上有 self-improving-agent(⭐ 3.2k)。我参考它的思路,自己改了触发逻辑。


ClawHub Analysis(榜单分析)

使用频率: 每周1次什么时候用: 写榜单文章时为什么留下: 定期工作需要,不可或缺

详细使用场景:

  • • 每周看Skills热度变化
  • • 分析哪些技能火了、哪些跌了

怎么搭建:完全自己写的。ClawHub没现成的。


Self-Improvement + Analysis

这5个技能怎么配合我的工作流

我的日常工作流:

看到好内容 → 用 Image Understanding 提取素材创作内容 → 用 WeChat Article Creator 规划图文生成配图 → 用 Nano Banana Image Gen 画图记录经验 → 用 Self-Improvement 记教训定期分析 → 用 ClawHub Analysis 看榜单

一个环节,一个技能。

这就是为什么这5个能留下——它们覆盖了我工作流的每个关键环节。


装了50个,为什么全被淘汰了

回头看那50个被淘汰的技能,问题出在哪?

问题1:场景不匹配装的时候觉得"可能用得上",但实际场景里根本用不上。比如股票监控——我不炒股,装它干嘛?

问题2:频率太低有些技能确实有用,但一个月才用一次。这种不值得专门装一个技能,用的时候手动操作就行。

问题3:不够贴合通用技能解决通用问题,但我的场景是特定的。不够贴合,就用不起来。


研究数据也印证了这一点

技能装20个以下,准确率90%+超过30个,准确率就不行了装200个,准确率只剩20%

选择越多,决策越难。AI也是一样的道理。


我的建议

第一步:梳理场景

拿出纸笔,写下你每天在干什么。每个环节需要什么能力?

第二步:选择搭建方式

  • • 如果有现成可用的 -> 直接使用ClawHub的Skill,大佬们封装的确实好用
  • • ClawHub完全找不到类似的 → 自己写一个Skill
  • • 不够贴合自己的场景 → 那就自己改一改

第三步:精简技能

装了一个技能,一周内没用过(除了安全类的),删掉。别心疼。


结尾

最后想说的话

你的技能列表应该像你的工具箱,不是收藏夹。

工具箱里放的是下周要用的东西——匹配你的场景,解决你的问题。

装了50个,用的全是自己改的——这个教训,我替你踩了。

希望你能从场景出发,该改的改,该写的写,该删的删。


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