AI 放大了马太定律

很长一段时间没有更新这个号了，顺便把号的名字也改了改！但是后续还是会继续更新的。好歹是件事情，用爱发电吧！

AI 越来越厉害了，感觉基本快取代搜索了。用 AI 已经可以选品、下单、支付了！这样的情况，商家的广告、商家的埋词就要从之前的 SEO 进化为 GEO 了。

对于程序员而言，可能更重要的是学习新技术、写代码实践、……对于之前的一个一个敲代码，已经被称为古法编程了！

有朋友借助 AI 养小龙虾，不会编程写出了浏览器的插件，也有朋友用 AI 写代码，改善自己的量化交易的策略……听到的都是对 AI 的正向的感叹！我自己也觉得这是好事吧！历史毕竟是要前进的，当臂挡车是不可能的；工业革命也革了很多人的饭碗，AI 发展到写代码，也算是生产力的大大前进吧！

我们很喜欢说什么底层逻辑啊、什么定律啊……之类的，我自己觉得 AI 这个东西放大或者加速了马太定律吧！

马太定律来自《圣经》的新约，是这么写的吧！

“凡有的，还要加给他叫他有余；没有的，连他所有的也要夺过来。”

在社会学、经济学、科学界等多个领域，这个定律被用来描述一种 “富者愈富，贫者愈贫” 的两极分化现象。

看这个来说 AI 也就加速、放大了马太定律的效应！

对于不会写代码的人，可以让 AI 写代码完成自己想要的；

对于会写代码的人，可以让 AI 更高效地完成自己想要的。

因此，我认为，在这种情况下：

0 基础的开发者可能会进化到 0.2、0.3 的状态，也就是能驾驭简单的非工程性的项目；

有基础的开发者会从 1 进化到 1.5、2、3、4 的状态，也就是通过驾驭更高级的 AI 编码工具，更快速、高效地完成工程性的项目；

但是对于真正的高手来说，可能会从 10 进化到 100、200，甚至 1000 的状态；

所以，对于很多人觉得兴奋的同时，我觉得会拉开更大的差距。

在这种情况下，还有必要学习编程吗？这种事情不好说，从就业的角度来说，基础岗位越来越少了，据说现在前端已经沦陷了，专职的后端称为前后端兼做了。（也许这种开发指的是 Web 开发的前后端吧！其实早期也没有前后端之分吧，分工细化有了前后端之分，有了 AI 又合并了？分久必合，合久必分么！）

我觉得将来的各种岗位可能都离不开 AI，运用 AI 的同时也离不开 AI 编程去处理各种工作中的事务吧！我觉得编程的学习方式变了，编程的方式也变了，编程的很多思路也会改变吧。但是，能更好地驾驭 AI 产生的编程，依然是需要掌握编程的知识的。

AI 可以解决编码问题，但是工程问题呢？这个从工程的角度来说，普遍不太乐观吧！就比如，懂软件工程和会编码的人相比而言，还是少数！所以，AI 对于高手来说，放大的更多吧！

最后，想问问大家，如果你汽车的自动驾驶功能是用 AI 写的，你会有担忧吗？就像你看到你很熟悉、当初不是太靠谱的同学是你的主刀医生的时候，你会慌吗？