夜雨聆风刚刚我看了一场红杉资本的大会录像，Boris Cherny——Anthropic 的工程师，Claude Code 的创始人——说了一句话给我干懵了。
他说，编程已经成了“过去式”。
随后他掏出手机，向大家展示了现在的工作状态：不再是敲代码，而是通过 Claude 界面督战。他提到自己上周为了测试极限，一天之内往 GitHub 扔了 150 个 PR。
150 个！虽然这只是他口中的一次“压力测试”，但那种生产力的断层，足以让人无语凝噎。
一、这哥们是怎么做到的
先交代一下背景。
2024 年底的时候，Boris 在 Anthropic 内部一个孵化器团队干活。那时候 AI 写代码的主流形态还是"补全式"——你敲 Tab，它给你补一行。Boris 觉得这事不对，模型的能力早就超过"补全"了，只是产品形态没跟上。
所以他直接跳过了补全阶段，搞了一个能"全自动写代码"的智能体。
结果呢，前六个月，这玩意几乎没法用。Boris 原话说，他只有 10% 的代码敢交给它。
但他们的策略很有意思：不为现在的模型设计产品，为"下一个更强的模型"设计。
然后 Opus 4 发布了。
Claude Code 的用户增长出现了拐点。Boris 现在的代码 100% 是 AI写的——不是"辅助"，是直接全部交给它。他现在的工作方式是：给 AI 下指令，管理数以千计的 Agent，让它们在云端并行跑。
每天 150 个 PR，一个人，像一支军队。
二、他说的"编程已解决"到底是什么意思
不是说代码不存在了，而是说"写代码"这件事本身不再是瓶颈。
Boris 提了一个框架，我觉得挺有意思的。他说未来软件开发的核心会从"写代码"转向"设计循环"。
他管这个工具叫 Sloop。可以理解为一套自动化工作流的编排系统。
循环（Loops），就是让 AI 用 Cron 定时安排任务，自动重复执行。比如有专门的 Loop 负责"保姆式维护 PR"——CI 报错它自动修，代码冲突它自动变基。还有 Loop 每 30 分钟抓一次 Twitter 上的用户反馈，做聚类分析。
例程（Routines），是让这些循环在服务器上常驻。就算你关了电脑，你的 AI 工程师团队依然在 24 小时不间断地给你写代码、优化代码、监控代码。
三、印刷机的隐喻
Boris 在访谈里引用了 15 世纪欧洲印刷机的历史来类比 AI 革命。
在印刷机普及之前，欧洲只有 10% 的精英识字。印刷机发明之后，书籍成本下降了 100 倍，随后的几百年里，全球识字率从少数精英涨到了大众普及。
他说，编程正在经历同样的"扫盲过程"。
未来，编写会计软件的最佳人选不再是计算机专业的程序员，而是一个精通业务的资深会计。因为 AI 解决了"如何写代码"的问题，人只需要解决"写什么"的问题。
软件会成为一种基础技能，像写文章一样编写一段自动化脚本，将成为每个人的基本素养。
这话听着有点刺耳，但我是真的觉得他说的是事实。
四、SaaS 末日？
肯定有人要问：软件开发成本降低 100 倍，那 SaaS 行业不就崩了吗？
Boris 用《七力》的商业框架分析了一波。
会失效的护城河：
• 切换成本——AI 可以轻松跨平台迁移和重构代码，技术壁垒锁不住用户了 • 流程力量——AI 极擅长优化复杂流程，靠流程优势建立的企业会被 AI 轻易平替
更稳固的护城河：
• 网络效应——用户越多价值越高，AI 撬不动 • 规模经济——基础设施和算力的规模优势依然在 • 垄断资源——特有的数据、品牌、人才
所以 Boris 的结论是：这是初创企业的黄金时代。
大公司有惯性，反应慢；AI 原生的初创公司从零开始，用极精简的人手，做极大的商业价值。
这话我听着还是比较认同的。大公司面对 AI 这一波，转型成本比创业公司高太多了。
五、组织结构的变革
Anthropic 内部有一个很有意思的现象：
Claude Code 团队里，不仅仅是工程师在写代码。产品经理、设计师、财务、用户研究员、人力资源，所有人都在写代码。
跨学科通才正在兴起。一个优秀的设计师，现在可以直接驱动 AI 实现他设计的交互逻辑，不需要等前端工程师排期。
这种组织效率的提升，是传统企业很难企及的。
说实话，屏幕前的你，可能也在经历这个转变。你不是你岗位上那个固定的角色了，职能边界正在模糊。
这种感觉太爽了，也太特么焦虑了。
六、技术桥梁
最后说两个关键技术。
一个是 MCP（Model Context Protocol），一种统一的连接协议。通过 MCP，AI 可以直接访问 Salesforce、Google Docs、Slack 等外部工具，Agent 不再局限于代码编辑器，能跟整个数字世界交互。
另一个是计算机使用（Computer Use）。对于那些没有 API 的老旧系统，AI 已经可以通过模拟人类操作屏幕、点击鼠标来完成任务。虽然目前速度慢，但这是填补所有自动化空白的终极工具。
这两条路，一个打 API，一个打 UI 自动化。基本上覆盖了所有系统。
七、回到那个问题：程序员的下一站在哪里
Boris 的态度非常明确——编程作为一种"手艺"正在消亡，但软件作为一种"解决问题的工具"正在爆发。
未来的开发者不再是"写代码的人"，而是"解决问题的人"和"Agent 架构师"。
如果你是一个建筑师，你不必再亲自搬每一块砖，你的工作是设计宏伟的蓝图，并指挥成千上万个勤奋、专业的 Agent 机器人去将其变为现实。
这种描述，让我想起了那句老话：君子善假于物也。
技术永远是工具，但每一代真正的变革，都是当工具的门槛低到一定程度，更多的人能够用更低的成本解决问题的时候到来的。
对于所有的构建者来说，这是最好的时代。
技术不再是限制想象力的瓶颈，成本不再是实现创意的阻碍。唯一的竞争门槛，将回到你对用户需求的洞察力，以及对复杂系统设计的品味与判断。
回到文章开头那个 150 个 PR 的数字。
我想说的是，这个数字不重要。
重要的是，这个数字背后，那个男人只是戳了几下手机，就做到了。
