三个词看懂现在的AI

Those Things About AI  ！

HNUer

01

AI

“帮我写个东西。”“这个怎么做？”“给我点建议。”

2026年，你是否还在这样要求AI完成你的任务呢？你给AI的信息越少，它编的空间就越大。你说“写个文案”，它不知道写给谁、什么风格、多少字、什么目的，只能给个万能模板。你看完觉得水，其实是你没告诉它你要什么。

图片由gemini生成

比如：

• 你是一位有3年经验的校园新媒体编辑

• 请为图书馆写一篇图书馆综合介绍

• 读者是本校学生，风格参考附上的往期推文

• 控制在200字以内，用短句，要有亲切感

（当然这篇不是用AI生成的）

信息塞够了，它的答案才贴得上你的需求。

角色的设定是我们大部分人使用缺失的一环，AI用于训练的数据浩如烟海，一个角色提示词能让其精确找到要用的部分，避免低效修改。

重复提示词能大幅提升AI表现，同样的要求说两遍——“请用表格呈现，一定要用表格”——AI对重复指令的注意力权重会显著提高。

02

AI

AI=泛用形搜索引擎？

2026年，你还在把AI当超级百度用吗？

很多人还停留在“你问它答”的Chat模式，

但AI早就进入Agent模式了。

图片由gemini生成

区别很简单：

• Chat模式是顾问——你问，他答，你自己做

• Agent模式是员工——你提要求，他做任务

目前许多AI都支持Agent模式。

Agent模式在代码作业，项目开发上的使用尤为出众，甚至在GitHub上可以直接用Copliot对整个完整的项目进行要求和修改，也可以内联到VScode进行本地项目的编辑。

Agent的模式对于此类综合，复杂，多文件间的处理工作帮助非常的大，如果你也有去做类似的工作，不如来试试Agent模式！

过度独立会带来不可预测性，Agent的模式虽然现在在关键步骤上都需要人工确认，但是仍有搞砸的风险，使用Agent模式一定要详细叙述清楚工作需求和禁忌点哦！

03

AI

什么叫我的电脑里面有龙虾？

别紧张，聊完了Agent我们再看看几个月前爆火的龙虾究竟是什么。

图片由gemini生成

OpenClaw本质是一个超级Agent，它的实际功效已经在向科幻影视剧中的AI智能助手靠近。它可以自主完成任务，持续记忆与个性化进化：比如你告诉它“每周五要发周报，格式是Excel+PPT，收件人是张导”，它就记下来。之后每周五你只要说“发周报”，它会自动运行整个流程，不需要再解释任何细节。

如此划时代的功能引发了无数人的追捧，但是OpenClaw其实并没有大家想的那么无所不能：

1. 它只是一个AI模型的框架，本质需要你自己内置一个AI模型作为核心，它的能力完全受限于现有的AI算力。

2. 存在大量安全漏洞，目前OpenClaw已查出200多个漏洞，其中不少是高危漏洞。官方插件论坛里被检测出336个恶意插件，占比10.8%。

3. 存在失控风险，龙虾拥有你电脑的操作权限，一但失控，会对电脑的文件安全造成毁灭性打击，而且已经确有其例。

OpenClaw是一个划时代的模型，但是技术尚未完全成熟。而且正确使用的技术门槛也高，大部分人基本没有使用龙虾的需求，大家不要盲目从众，以免对自己造成损失。

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