夜雨聆风最近有个感觉特别强烈。
AI工具更新得越来越快，我看得越多，反而越焦虑。
每天刷到博主们发的新工具测评、新方法分享，就觉得自己落后了。好像不赶紧学，就要被淘汰。
但停下来一想，不对啊。
这事儿我得好好聊聊。
五一玩了5天，回来之后狂补开发任务进度，这两天就没时间想太多。今天早上起床，之前积累的想法一下子全都冒出来了。
有个事儿我一直想弄明白。
普通人为什么没办法像博主那样，那么多精力，做那么多事情。
我以前也纳闷过这个问题。看着那些博主，好像什么新工具都会用，什么新知识都懂，项目一个接一个出，内容一天天发。我就觉得，我是不是太懒了？是不是效率不够？
后来我想明白一件事。
博主们做事情，考虑的是过程，不是结果。
怎么说呢，他们把一件事做出来，写成文章、拍成视频，发出去，这个「过程」本身就能给他们带来流量。项目做得好不好，对他们影响并不大。反正发出去就有流量，流量就能变现。
我们普通人不一样。
我们做一件事，是要为结果产生的效益负责的。
过程中得频繁调节方向，盯着目标使劲，关注更多的细节，更容易耗费精力。没办法多个任务并行，也不能草草了事——因为一旦结果不好，就没有效益，我们得承担后果。
这话听着不太好听，但想想就是这个道理。
当然，也有少数博主通过项目拿到了成果，也有普通人草草做完也出了成果。但我觉得这是幸存者偏差。大部分人没有那种天时地利人和的机会。
有幸存者验证过的捷径存在，但不能只走这条捷径。
脚踏实地，有自己的目标，有自己的业务，这才是正道。
说到这个，我想起之前的一个反思框架，罗振宁视频里讲的——山顶庙里立着一块石碑，写着「到此作甚」。进门看到这四个字，当头棒喝。做事要有目标，知道自己做什么，每天反思能不能说出所以然，说不出就是浑浑噩噩。
回到AI这块。
有个很现实的问题，就是现在的AI工具发展太快了。
更新换代一轮接一轮，我究竟要不要每个都跟上节奏？
我看很多博主，几乎所有的新知识都懂，新工具都会用，做得好像很牛逼。我经常觉得，再不学是不是就完了？跟不上节奏了？
其实大可不必担心。可以看看下面这张图，84%的人都没有使用过AI，虽然有误差，但这指出了一个现象。
全世界还有很大一部分人，没有了解过AI，没有用过AI，甚至没听说过AI。我们看到的，是信息茧房。
你身边好像都在聊AI，是因为我们在互联网行业，接触计算机最多，了解AI的概率就大。也许，我们已经是那一批先驱了。
焦虑，只是因为我们活在了信息茧房里。
那怎么办呢？
我之前写过一篇文章，讲JIT学习法。这个方法是我这两年实践下来的，确实好用。
JIT这个词是借用丰田的即时生产策略，零库存，需要多少生产多少。
放在学习上，就是遇到问题才学，学完立刻用掉。
以前的学习模式是，先制定完整方案，把东西学会，存到脑袋里当库存，然后不知道怎么用、不知道什么时候用。
JIT模式反过来，问题出现，才去学最小可用知识，解决完就消化掉。
AI时代让JIT真正可行了。
以前遇到问题，找资料，看书，理解，应用，可能要几天。现在遇到问题，问AI，AI给你最小可用知识，立刻应用，几分钟就搞定。
不是所有知识都适合JIT。
具体的技术操作、工具用法、静态知识点，这些适合JIT。遇到问题再学，用完就消化。
但有些东西需要库存——思维框架、判断力、审美能力、解决问题的模式库。这些是底层跨场景的东西，AI帮不了你提前建立。
怎么判断？
有没有明确应用场景。有，就JIT。没有，先不学。
JIT还有个好处。
库存式学习会让你觉得自己懂很多，但发现懂的东西帮不上你的时候，信心就会崩。
JIT学习会让你觉得自己能解决问题，每解决一个问题，信心就涨一点。
信心不是来自「我懂很多」，而是来自「我能解决问题」。
回到开头的问题。
AI焦虑的本质，是信息茧房效应，不是你落后了。
解决焦虑的方法，不是拼命追新工具，而是构建自己的业务，找到自己的目标。
你的业务会驱使着你，把该学的学进来，不该学的忽略掉。
知识爆发时代，你没办法把所有知识都纳入库存。但你可以让业务来筛选。
很多人碰到AI不知道学什么、从哪里学起，其实就是因为没有目标，没有业务。
所以首要任务不是去了解AI，而是找到自己的目标，构建自己的业务。
有了业务，有了目标，剩下的就是JIT。
遇到问题，学最小知识，解决掉，消化掉。
一步一步往前走。
