夜雨聆风大家好，我是老J
最近 AI Agent 这个圈子，真的一天一个新东西。
前段时间大家还在研究“小龙虾”OpenClaw，结果这两天又出来一个更猛的——Hermes Agent。
它短时间内在 GitHub 上爆火，Star 数直接来到 14 万左右，Fork 也已经超过 2 万。更离谱的是，很多人不是把它当成普通聊天机器人用，而是当成一个可以长期挂在电脑或者服务器里的“私人 AI 员工”。
那么这个 Hermes 到底是干什么的？
简单说，它不是那种只能陪你聊几句的 AI，也不是只能在 IDE 里面写代码的 Copilot。
它更像是一个可以自己记东西、自己沉淀技能、还能通过CLI 入口来使用的 Agent。
官方自己给它的定位也挺直接：
❝The Agent That Grows With You
翻译成人话就是：这是一个会跟着你一起成长的 Agent。
01、Hermes 到底有什么不一样？
之前我们用很多 AI 工具，最大的问题是什么？
你今天教它一遍，明天它可能就忘了。
你上次让它怎么处理项目、怎么跑脚本、怎么查日志，它下次还得重新解释一遍。
这个就很烦。
而 Hermes 主打的点，就是它不是只完成一次对话，而是会把经验沉淀下来。
比如：
它可以从复杂任务里生成 Skills 它可以在使用过程中继续改进这些 Skills 它可以搜索过去的会话 它可以记住一些长期信息 它可以跑定时任务 它可以通过多个聊天平台继续接着干活
这就有点像你找了一个新人助理。
刚开始它可能还不太懂你，但用得久了，它知道你的项目结构，知道你常用什么模型，知道你喜欢怎么拆任务，甚至知道一些固定流程应该怎么走。
这也是为什么很多人说：
小龙虾可以先放一放了，Hermes 这个思路更像下一阶段的个人 Agent。
当然我不是说 OpenClaw 不能用了，而是 Hermes 目前的生态热度和更新速度确实更猛。
更关键的是，如果你之前就是 OpenClaw 用户，Hermes 官方还提供了迁移方式。
也就是说你不是完全重来。
02、Hermes 能用来干什么？
如果你是程序员，它可以帮你做这些事：
看项目代码 查日志 写脚本 跑自动化任务 生成测试 调用浏览器和终端 总结项目状态 生成日报、周报
如果你不是程序员，其实也能用。
比如你可以把它当成一个长期在线的 AI 助手：
每天固定时间给你发报告 帮你整理资料 帮你记住一些工作习惯 从手机聊天软件里面直接指挥它 让它在服务器里后台处理事情
这个地方就很有意思。
以前很多 Agent 都要求你电脑开着，浏览器开着，IDE 开着。
Hermes 不一样，它官方就强调：可以跑在 5 美元 VPS 上，也可以跑在 GPU 集群上，还可以用接近空闲不花钱的 serverless 架构。
也就是说，它并不一定绑死在你的本地电脑上。
你人不在电脑前，也可以通过微信之类的入口给它发消息，让它继续干活。
03、电脑上怎么部署 Hermes？
下面我们直接进入安装。
这里我分成三种情况：
Linux / macOS Windows + WSL2 Windows 原生 PowerShell
如果你是普通 Windows 用户，我更建议先用 WSL2。
因为官方也说了，原生 Windows 目前还属于 Early Beta，可以跑，但没有 Linux / macOS / WSL2 那么稳。
04、Linux / macOS / WSL2 安装
打开终端，直接执行下面这一行：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash安装完成后，刷新一下 shell：
source ~/.bashrc如果你用的是 zsh，就执行：
source ~/.zshrc然后启动 Hermes：
hermes第一次使用，建议直接跑配置向导：
hermes setup这个 setup 主要是帮你配置模型、API Key、工具、工作目录这些东西。
你可以用OpenAI、Kimi、MiniMax、NVIDIA NIM 等等。
它最大的好处就是不绑死某一个模型。
以后要换模型，也不用改代码，直接执行：
hermes model就可以切。
05、Windows 原生安装
如果你不想折腾 WSL2，也可以试试 Windows 原生安装。
打开 PowerShell，执行：
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex官方说明里提到，安装器会帮你处理这些依赖：
uv Python 3.11 Node.js ripgrep ffmpeg Git Bash / MinGit
而且它不需要管理员权限，会安装到用户目录里面。
但是这里我还是要提醒一下。
Windows 原生目前是早期 Beta。
如果你是纯小白，又不想踩坑，那就优先用 WSL2。
如果你是爱折腾的，那可以直接 PowerShell 跑起来试试。
06、安装完成后怎么用？
安装完以后，最常用的命令就这些：
hermes # 启动交互式 CLIhermes model # 选择模型hermes tools # 配置工具hermes config set# 设置配置项hermes gateway # 启动消息网关hermes setup # 重新跑配置向导hermes update # 更新 Hermeshermes doctor # 检查环境问题比如你可以先执行：
hermes model选一个你自己的模型提供商。
然后执行：
hermes就可以进入聊天界面了。
07、它和普通 AI 工具最大的区别
普通 AI 工具，很多时候是一次性对话。
你问一句，它答一句。
你关掉窗口，下次再打开，又像新来的实习生一样。
Hermes 更像是一个“长期运行的 AI 工作台”。
它可以记住东西，可以沉淀 Skills，可以定时工作，可以在不同平台继续对话。
比如你今天在电脑 CLI 里面让它分析项目。
晚上下班路上，你可以在微信里面继续问它：
“刚才那个项目还有哪些地方没处理？”
它就可以接着之前的上下文继续搞。
这就是它比较有想象空间的地方。
08、从 OpenClaw 迁移
如果你之前已经用过 OpenClaw，也就是大家说的“小龙虾”，Hermes 也提供了迁移命令。
首次执行 hermes setup 的时候，它会检测：
~/.openclaw如果发现有旧数据，会提示你是否迁移。
你也可以手动执行：
hermes claw migrate想先看看会迁移什么，但不真正执行，可以加 dry-run：
hermes claw migrate --dry-run如果只想迁移用户数据，不迁移密钥，可以用：
hermes claw migrate --preset user-data这个设计还是挺友好的。
毕竟很多人之前已经在小龙虾里面沉淀了一些记忆、技能、配置。
如果全部重配，太麻烦了。
09、适合谁用？
我觉得 Hermes 比较适合这几类人：
第一类，程序员。
你可以让它长期理解你的项目，帮你拆任务、跑脚本、查问题。
第二类，AI 工具重度玩家。
如果你平时就经常试各种 Agent，那 Hermes 很值得折腾一下。
第三类，有服务器的人。
它不一定绑在本地电脑上，放 VPS 上长期跑，这个玩法会更香。
第四类，想要一个“长期助理”的人。
不是每次都重新开始，而是希望 AI 越用越熟悉你。
10、总结一下
总的来说，Hermes 这波爆火不是没原因。
它不是简单地又做了一个聊天壳子，而是把 Agent、长期记忆、技能沉淀、多平台入口、定时任务这些东西揉到了一起。
尤其是“用得越久越懂你”这个点，确实很戳现在 AI Agent 的痛点。
如果你之前还在研究小龙虾，那现在可以顺手看看 Hermes 了。
安装也不复杂，Linux / macOS / WSL2 一行命令就能跑，Windows 原生也有 PowerShell 安装脚本。
感兴趣的小伙伴可以去试试。
项目地址：
https://github.com/nousresearch/hermes-agent官网地址：
https://hermes-agent.nousresearch.com/hermes-agent