01
关键词矩阵。"约谈""调查""处罚""违规"加上你的品牌名,必须触发告警。
AI生成内容的识别。现在的AI谣言往往有一个特征——多家信源同时出现,但原始出处只有一个,而且是不可追溯的截图。
情绪曲线监测。正常的产品投诉和恶意造谣在传播轨迹上完全不同,前者是线性扩散,后者是指数级爆发。
02
时间戳存证。把造谣内容的截图、传播链路、首发账号全部存下来,最好用区块链或公证处做第三方存证。这不是为了现在就告,而是给未来的法律行动留后手。
信源追溯。AI谣言的传播通常有一个特征:多个账号在极短时间内用几乎一模一样的文案发布。如果能追溯到首发源头,后续的追责会容易很多。
损失评估。收集造谣内容带来的实际损失证据——股价波动、销量下滑、用户投诉增加。这些数据直接决定了后续的赔偿诉求。
03
04
05
夜雨聆风