夜雨聆风
2026年4月24日，复旦大学附属中山医院“人工智能全栈能力开发服务平台”采购项目中标结果正式公示——上海仪电鑫森科技发展有限公司与中国电信股份有限公司上海分公司组成的联合体，以3.1296亿元拿下这笔大单。这是2026年以来国内医疗AI领域规模最大、架构最完整的项目之一：中山医院要把AI能力从边缘试点推向核心基础设施，建成一套从算力到数据、从模型到智能体、再到对外运营的全栈体系。
这份3亿大单最值得玩味的地方，不是买了多少台服务器、授权了多少款软件，而是中国电信上海分公司以“联合体成员”的身份深度嵌入其中——运营商终于不再是躲在医院后端的“管道工”，而是站到了医疗数字化转型的台前。
不是买系统，是建一座医院的“AI能力工厂”
中山医院的这一项目不是常规信息化采购，而是一套面向未来十年、从底层到应用一次性建成的“AI操作系统”。
平台涵盖五大板块：算力支撑平台负责提供院内本地化部署的超算集群；数据工程平台负责把影像、文本、语音、病理等多模态数据“采、治、用”全链路打通；模型开发平台提供从预训练到微调、从评测到部署的全工具链；智能体构建平台让医生无需编码就能开发医疗Agent；对外运营服务平台则让AI能力可计费、可开放、可输出。一句话，这项目是要让医院自己长出AI能力，而不是总找外包公司写代码。
硬件层面是核心。50台高性能训推节点、189台通用计算节点，加上全闪核心存储、混闪文件存储、AI加速存储等74台存储设备，在全院内搭建起一套安全隔离、数据不出院区的AI专用算力网络。中标品牌涵盖联影、华为、宏杉、中科金仓、新华三、华鲲等。
华为提供Ascend计算集群硬件及支撑软件平台，包含MindSpore等AI框架；联影医疗把医疗影像大模型能力打包进平台；中科金仓提供数据库及操作系统完成国产化适配；新华三提供网络交换机、安全设备；华鲲振宇供服务器及计算节点等。
软件方面，42项定制化开发覆盖医学向量知识库、AI数字人、MR脑结构分析、临床试验智能招募、肝肿瘤智能诊断等一线临床刚需，外加36款成品软件构建完整模型训练与数据治理体系。
这套“算力集群+数据治理+模型研发+智能体构建+运营输出”的五层架构，把医院从被动采购者变成了自主AI能力的生产者。
运营商入局：从“卖宽带”到“建底座”的能力跃迁
这笔3亿大单最值得关注的角色，是中国电信上海分公司。
传统政企模式下，运营商在医院项目中的位置大致是：铺光缆、卖机柜、租专线，偶尔打包卖几台云主机。但中山医院这次采购，中国电信的身份是联合体成员，不是分包商——与总包方上海仪电鑫森平起平坐。电信凭什么进到这个位置？
答案藏在招标文件里。项目要求算力集群必须部署在医院自建机房内，达成数据不出院、低时延高可靠的合规红线。同时要求硬件设备6个月内到货，成品软件12个月内完成部署，总周期不超过21个月，不允许缺项漏项。这种对时效和完整性的硬约束，意味着只有具备IDC基建、供电制冷、100G/400G无损AI网络、7×24小时现场运维这种全套部署能力的主体才能接得住。中国电信的政企线恰恰完整配备了这一切。合富中国也刚在2026年4月与中国电信上海分公司签署战略合作，将手术科教平台“迈塔威”纳入电信面向医院的标准化方案，借助5G网络优势和算力保障快速复制全国示范。
中标后，运营商在医疗政企市场的逻辑发生了根本性重塑。过去运营商按月收带宽费，线性但天花板极低；如今算力底座一旦建成，后续训推算力、存储扩容、模型迭代、生态伙伴接入、运营分成都将变成可计费的长期服务收入。一次性政府采购后，运营商从管道提供者转为企业级算力运营商，盈利逻辑从“卖资源”走向“卖服务”。
