今年有个AI投研大神，大家一定要重点关注

利奥波德·阿申布伦纳，押注2亿美金AI基础设施相关股票，爆赚了12.8亿，收益率 640%，总回报是 7.4 倍。

他曾在SNDK研究报告指出，代理式 AI 将需要海量本地存储后，随后，直接飙升 700% 。关键，他仅只有24～25岁！

现在全网都在关注他的持仓组合和最新观点，他的厉害在于：他提前看懂了AI的终局，不是一个聊天框，而是一场现实世界的基础设施战争——算力、电力、存储、数据中心，才是真正的战场。

所以，别人买 AI，他买的是 AI 的地基。

他是从OpenAI 安全团队出来的年轻研究员，2024年6月，靠一篇 165 页AGI论文——《态势感知：未来十年》，把自己从“AI预言者”变成了“AI基础设施基金经理”。

AI当前发展趋势几乎被他全部言中，甚至比他分析的还要快，摘录报告核心观点，供大家参考：

1. AGI 将来得非常的快，超乎所有人想象的快！

他的核心判断是：2025、2026 年，AI 会超过很多大学毕业生；到 2030 年前后，可能进入真正的超级智能阶段。人类不是在等下一代 ChatGPT，而是在等一个会做研究、会写代码、会推理、会自我改进的“数字科学家”。

2. AI本质是工业革命

AI 的瓶颈不在算法，而在物理基础设施：GPU、电力、数据中心、变压器。市场正在争夺万亿美元级别的算力集群资源，这是一场工业能力的竞赛。

3. “万亿美元算力集群”会成为时代主线

他把 AI 训练描述成一种工业过程：不是写几行代码，而是建设巨型集群、巨型电厂，甚至未来可能牵涉到巨型芯片制造体系。到2030年级别的训练集群可能走向 100GW、万亿美元级别，这会消耗美国电力生产中极大的一部分。

他认为，AI 的尽头不是模型参数，而是电力、土地、芯片、冷却、光纤和资本开支。

4. AI 会从“聊天机器人”变成“代理人、同事”

AI 将从 Chatbot 进化为可执行的 Agent/同事。一旦 AI 能承担研究员工作，需求就变成：算力 × 存储 × 推理 × 数据中心 × 电力 的指数级扩张。

5. AI竞争会变成国家安全问题

AGI 被视为类似“曼哈顿计划”的战略工程。核心焦点从商业竞争转向国家主导权、技术防泄露与最终控制权。

6. AI 不会停在人类水平，而会继续冲向超级智能

达到人类水平后，AI 将加速自身研发，引发智能爆炸。这需要政府介入，以国家级工业动员来完成从 10GW 到 100GW+ 集群的跨越。

这就是他的底层逻辑：AGI不是终点，而是时代加速器。

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