夜雨聆风
他觉得，可能是Daily active agents，就是日活的智能体数，称DAA。今天，最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队。
我们正在迎来一个超级个体崛起的时代，人人都是超级个体。
部分演讲内容如下：
大家都有切身的感受，这几年人工智能技术发展日新月异，令人眼花缭乱、目不暇接。
但是，其实也不是没有什么规律可循。比如啊，我就发现一个规律。每年都会有一个现象级的技术爆火。如23年火的是ChatGPT，24年火的是Sora，25年火的是Deepseek，26年火的是什么？龙虾。
但是你们发现没有，龙虾跟前几次很不一样。
之前火都是因为模型，龙虾火不是因为它用了哪一款模型，而是它在模型之上，做出了真正让大家信任，能记住你的指令，并且永远在线，能够帮你完成任务的智能体，并且它还不对任何特定模型有依赖。
是的，这是历史上第一次智能体替代了模型，出圈了。
第一次，AI的主角不是模型，而是应用。
那智能体出圈，它是一个什么样的信号？它代表着AI的发展，从模型阶段走向了应用阶段。
它代表着AI将以前所未有的速度向各行各业、各种职业、各个场景进行渗透。
它代表着AI的竞争从智力转向了执行。
过去几年，竞争的核心是模型能力，谁更聪明，谁更会写，谁推理更强。
但是智能体火起来，说明用户真正买单的不是你会不会，而是你能不能帮我把事做完。
这标志着，AI从聊天工具向数字员工和代理人在转变。
智能体可以自动写代码，能够自主调用工具，甚至能够自动搭建新的工具。这对于用AI的人和组织都是巨大的机遇和挑战。
那么，如何在这样的技术洪流当中，把握住那根价值的主线？这正是我们持续举办AI开发者大会的原因。
去除噪声、凝聚共识、加速行动。舍弃该舍弃的，坚持该坚持的。
此次开幕式主题叫做自我进化，包含三层意思：
第一是智能体的自我进化，从被动响应，到从环境当中不断吸取营养来提升自己，并且主动执行；
第二是人类个体的自我进化，从普通个体到超级个体，并且呢学会跟AI共存；
第三是企业组织的进化，从人与人到人与组织的成为超级组织。
这是一次我们从未见过的大的变革，也是一次我们从未有过的大的机会。而机会靠行动来兑现。
没有行动就没有改变，没有改变就没有进化。
谈到自我进化，这三年多的时间，我自己的认知也在不断的刷新。有的共识变成了非共识，有的非共识在逐渐变成共识。
大概在两年多前，我提出了一个非共识，就是要去卷应用，不要卷模型。到今天，应用终于开始看到了曙光，通用智能体正在开启AI的下一步。
从Cloud Code到Open Cloud龙虾，以及今天日渐火爆的这个爱马仕，就是Hermes Agent。
虽然呢，他们在技术路径和架构设计上各有差异，但是本质上要解决的问题高度一致，都可以归类为通用智能体。
因为技术还在快速发展，最终的产品形态还是在探索当中。今天是龙虾，明天可能就是螃蟹。
确定性的是，智能体的能力会快速的增长。它的增速将是模型能力的增速和Harness能力增速的乘积，所以它会更快。它能够完成任务的时长，将提升到几十分钟、几小时，甚至几天。它能够洞察你的喜好和习惯，能够总结提炼重复性的工作，并且把它主动沉淀为Skills。
智能体的这种自我进化将，带来怎么样的改变？
我认为至少有三个方向性的改变：
第一，改变入口，聊天机器人Chatbot和通用智能体将会变成两类入口，以ChatGPT为代表的Chatbot是第一代入口，主要解决信息获取的问题；
那么第二代入口是通用智能体，解决的是任务完成的问题。比如，帮你处理一批合同，帮你完成一份深度研究报告，帮你做一个应用等等，每一个任务都有清晰的价值交付。任务越复杂，价值越高。因此我认为，通用智能体的这个价值天花板，比聊天机器人更高。
第二，改变信任关系。你会越来越多的授权给AI，让它替你去做事情。过去我们使用AI，更多把它当做工具，用完就走。
但是智能体不同，你应该把它当做数字员工，你愿不愿意把自己的日常邮件、财务信息、习惯交给AI，决定了AI能为你做多少事。你对它的信任和授权越多，那么它交付的结果就越多。
第三，改变组织形态。这是最容易被低估，但是也最深刻的变化。智能体生态的繁荣，使得人的能力成倍的被放大。
当组织里头每一个人都有数倍于之前的能力和效率的时候，我们的组织和机制应该怎么去改变？传统管理理论认为，一个管理者，那么他直接汇报关系，不应该超过10个人。
但是未来，在更高效的组织里头，每个管理者都可以直接管理30到50个人。这样组织层级就会进一步扁平，那么信息传递的效率就会大大提高。
所以管理的主要功能将从监督、指挥、激励变成一个词：对齐。什么叫对齐？不是盯着他做事，而是确认他在做对的事。
今天，这一切改变都在同时发生。AI的入口在重建，人际关系在重塑，组织形态在重构。我们正在进入一个全新的生产力时代。
很多旧的规则会失效，很多旧的分工会被打破。所以我们就不能停留在原地，我们必须主动进化，一往无前。
伴随智能体应用的爆发，我们也在思考，AI时代的度量衡是什么？是Token还是其他什么东西？
大家都知道，现在比较接近共识的是Token的消耗，业界甚至出现了所谓的Token亿万富翁的说法。但是我觉得，Token不一定代表终局。
Token代表的是成本，代表的不是收益。它衡量的是投入，而不是产出。Token的消耗有没有效率？产生了什么价值？Token本身无法回答。
那么有没有比Token更能够代表收益的度量衡？我这里，抛一个非共识的观点。
我觉得可能是Daily active agents，就是日活的智能体数，称DAA，这个大致跟移动互联网时代的DAU日活用户数相对应。DAU是移动互联网时代最通用的度量衡。
后来，我们衡量AI时代的Chatbot也延续了DAU这样一个指标。但是当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少个agents在给人类干活，并且交付结果。这比无谓的Token消耗更接近价值，也更接近本质。
当一个人开始拥有多个智能体，一个企业开始拥有成百上千个智能体，一个庞大的智能体协作网络就会形成。
今天全球DAU最高的公司可能是Meta，超过34亿。未来全球日活的智能体数很容易会超过100亿。这对企业又意味着什么？这意味着数字员工的无限供给，智能体就是你的数字员工，你想招多少智能体？
企业CEO需要思考，你的智能体优先策略是什么？如何通过人和智能体的共同进化，让整个组织成长为AI时代的新型组织？
与此同时，在今天的智能体浪潮之下，人类个体也在自我进化。
Builder、founder、creator实现了三位一体，每一个开发者同时也是创业者，更是创造者。
以前，一个公司的最小生产力单元是一个团队。科技界有这个两张披萨团队的这个说法，就是说，团队的规模要小到两张披萨可以吃饱。
今天，最小生产力单元变成了一个超级个体，就是一个人加上一支智能体编队。我们正在迎来一个超级个体崛起的时代，人人都是超级个体。
百度作为平台型公司，为支撑智能体应用的爆发，我们构建了星云模体的全栈能力。
当我们向客户、向开发者提供百度AI服务时，我们提供的是包括芯片、智能云、模型、智能体在内的一整套系统，也包括所有经过端到端优化的工具和能力。
现在全行业算力短缺，昆仑芯依托百度内部各类AI需求进行设计，经过了十几年的打磨，终于得到了金融、能源、电信、互联网等众多行业龙头企业的广泛认可，并且在更大规模的训练和推理场景当中，不断为客户带来价值。
模型是星云模体全栈技术当中变化最快的一层，但我们大模型的价值观一直没有变，就是应用驱动。我们会特别重视在真实的业务场景当中，大模型能不能跑得好。
我们刚刚发布的文心大模型5.1，效果明显好于5.0。大家可以看到，在Arena上，我们的文本排行榜是国产模型第一，搜索排行榜是全球前四，而且它的参数规模更小、推理成本更低、响应速度更快。
它在创作能力上的表现非常突出，不管是创意写作、长篇叙事，还是对风格要求很高的专业文本，都能够给出很好的结果。
