这是长妈妈2026年复更的
第052篇(总第221篇)原创文章
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文 | 阿长(xingyunlife365)
最近阿长看了张小珺对姚顺宇的近4个小时深度访谈。聊到产品经理这块的时候,我在访谈里暂停了一下,并认真重新听了两遍。
因为这话是从一个先后在Anthropic和Google DeepMind,这类硅谷AI巨头干过的研究员嘴里说出来的,不是从某个职场博主说出来的。
图源:网络
他说:「产品经理可能还是目前挺难被AI取代的。」
然后他补了一句:「好的产品经理,不是上一代那种feature的摆放,他好像是知道怎么跟AI协作的某种产品经理。」
我把这两句话来回看了好几遍。
很多人焦虑被AI取代,但大家焦虑的方式是错的——问的问题是「我的工作会不会消失」,应该问的问题是「我这个角色的核心价值是什么」。
上一代产品经理,是做需求文档,整理用户反馈,把功能需求翻译给工程师,然后组织评审,然后跟进排期,然后上线,然后再做新功能。
这个流程的核心逻辑是:人是连接技术和用户的中间翻译层。
现在AI来了,这个翻译层的价值确实在下降,因为工程师可以直接跟AI说需求,AI可以直接生成代码,中间那一堆流程被压缩了。
但是——「知道该做什么」这件事,AI现在还不会。
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他说过一个判断,让我觉得特别准:
「模型还是一个非常聪明的小孩,你可以教他很多东西,但我们人类作为老师,现在还不知道下一个东西该教什么。」
把这句话翻译一下:AI有能力,但方向得靠人给,判断也多有人来做。
那「方向」,就是新一代产品经理的核心价值——他能看到下一个交互范式在哪里。
他举了两个例子,这两个例子我觉得值得反复想。
一个是抖音。抖音不是一个功能上的创新,它是一个交互方式级别的变化——从「我主动去找内容」变成「内容主动找到我」。这种变化一旦出现,能量级别就完全不同,很难被其他产品在同一套逻辑里打败。
另一个是Claude Code。他说:「Claude Code也是一个交互方式级别的产品。」从「人写代码AI辅助」变成「人设计逻辑AI写代码」,整个人机协作的方式被重新定义了。
这两个例子,都说明「好的产品经理」的价值,从来都不在于他能不能把需求文档写得很细,而在于他能不能看到下一个交互范式的变化在哪里,然后抢先布局。
这件事,AI做不到,至少现在做不到。
然后他聊到了一件很有意思的事,就是中美产品能力的差距。
他说:
「美国做C端产品的人不行,比中国来说差远了。国内做产品可能想法更复杂一些,回路更长一些。美国就是简单,做个什么就卖钱了。」
他举抖音的例子:「他并不是说你看视频,我收你两毛钱。他是让你免费看视频,然后偷偷加广告,做直播,做电商。这个回路长,但一旦他把那个圈转起来,你就拦不住他。」
而美国做产品思路却截然不同,「一种能力,卖最贵的价格。我挣最多。」
一个是长回路的飞轮,一个是短平快的直接变现。
他说:「美国在挣钱太容易的时候,不会费脑筋去想怎么挣钱。」
这句话放在AI时代里,其实是一个信号:下一个真正意义上的消费级AI超级应用,很可能是中国做出来的,不是美国。
怎么说呢,这个判断我自己也说不准,但我觉得至少在方法论上,中国做产品的底层逻辑,反而跟AI时代的要求更匹配——要有耐心,要有复杂度,要能搭飞轮,而不是「我做个什么就立刻卖钱」。
好,回到那个问题,产品经理到底会不会被取代?
坦率的讲,我觉得会,也不会。
「会」的那部分:所有需要「中间翻译层」的工作,都会被压缩。协调、对齐、文档、排期,这些事AI能做,就会被做掉。
「不会」的那部分:「看到下一个范式在哪里」这件事,需要的是对人类行为的洞察、对商业逻辑的理解、以及一种很难被规范化的直觉。
这种直觉,是人用很长时间的失败和观察积累出来的,而AI现在最缺的,就是这个。
无独有偶,今天在一个开发者群里,看到有人发在聊,说小米就在探索启动产品经理,转全栈的尝试,不知道消息是否真实的?有朋友了解的可以评论区留言。
所以如果你现在是产品经理,或者在往产品方向走,我觉得最值得想的一个问题不是「我会不会被取代」,而是:
「我有没有这种看到范式变化的能力?」
如果答案是「还没有」,那就去培养。
多看那些改变过一个时代交互方式的产品,搞清楚它们在哪一刻做对了什么。
那才是在AI时代里,一个产品人真正的护城河。
关于作者
阿长,下班后成长发起人,产品化自己及一人公司深度探索者;
10年+互联网、500强大厂品牌市场人,提供AI时代的品牌营销宣传一站式方案; AI 编程实践者,文科生从0-1自学AI编程,成功做出薪知小程序等近十个产品 国内三大云服务器服务商,提供云服务器选型指导及更具性价比的云服务器产品;
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