夜雨聆风文 | 《中国科学报》记者 赵广立
当前，智能体（Agent）大行其道，成为许多人手下的“赛博牛马”。但是，你真的放心把工作完全交给人工智能（AI）吗？
5月13日~14日，Create2026百度AI开发者大会在京举办。开幕式上，百度创始人李彦宏谈及此事表示：“AI能做事，这只是第一步；它能不能判断自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”
围绕智能体在“工作”中的提质增效，百度拿出一个解决方案：让决策智能体可以自主验证、自主进化。
这就是“百度伐谋”——当天，百度伐谋2.0版本发布。该系统实现了从“被动执行”到“主动验证”的能力跃迁，能够自主判断决策质量并进行迭代优化。此次升级，标志着决策智能体在产业应用领域取得重要突破。
百度创始人李彦宏在Create2026百度AI开发者大会上
传统AI系统在产业应用中面临一个核心瓶颈：执行任务后无法自主验证结果质量，需要人工介入评估。这种“开环”模式限制了效率提升空间。
据介绍，“伐谋”是百度于2025年11月在百度世界大会上正式发布的可商用“自我演化超级智能体”，其借鉴生物进化中“物竞天择、适者生存”的思想，通过大语言模型的推理能力与大规模进化搜索技术，模拟生物界的进化机制并将过程压缩至几天甚至几小时，在海量可能的方案中找到全局最优解。
“如果一个AI做完事情不知道对不对，那效率一定是有限的；但如果它能自己验证——做错了就自己改，改完再跑一轮、再优化一轮，慢慢就会形成一个几乎不需要人干预的闭环。”在Create2026百度AI开发者大会上，李彦宏认为，一旦闭环跑起来，效率就不再是线性提升，而是指数级提升。
这正是回应了文章开头他的那句话：AI能做事只是第一步，能不能判断自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。
“能验证、能闭环，伐谋这样的智能体，就可能无限进化。”李彦宏表示。
在产业落地实践中，AI系统长期面临“技术—业务”鸿沟：业务专家掌握领域知识但不懂技术，技术人员懂技术但不了解业务细节。传统模式下，需要技术人员作为桥梁，先理解业务需求再建模开发，但业务专家很难在短时间内完整表达多年积累的经验知识。
百度伐谋2.0的创新在于实现了“去中介化”——直接面向业务专家，省去技术人员这一中间环节。业务专家通过自然语言与系统交互，像带徒弟一样逐步传递经验知识；系统则通过企业级记忆机制，将业务逻辑沉淀为可复用的决策模型。
“最懂业务的是业务人员自己。”百度伐谋产品负责人李安南表示，“传统模式下，技术人员说‘你之前忘说了’，业务人员说‘你之前也没问’——这种沟通鸿沟在伐谋2.0中被彻底消除。”
百度伐谋产品负责人李安南介绍伐谋2.0
百度伐谋这一能力，在权威基准测试上得到验证。2026年4月，百度伐谋Agent 2.0登顶机器学习工程权威基准MLE-Bench。该基准由OpenAI主导设立，包含75个来自Kaggle竞赛的真实工程难题，重点考察AI在模型训练、数据准备、实验运行等机器学习全流程中的端到端实战能力。伐谋在15道难题中9项表现优异，超越搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。
百度伐谋2.0通过“直接对话、持续学习、自主优化”三大能力，为产业决策智能化提供了新的技术路径。其核心价值在于：将过去锁在少数专家头脑中的高级决策逻辑，转化为每一家企业都能调用的基础设施。
在Create2026百度AI开发者大会现场，百度伐谋2.0展示了其在三个典型产业场景中实现了技术突破。
百度伐谋展台
一是生产排程场景。该场景的核心挑战在于强组合约束下的多目标优化。传统方法依赖人工经验，难以处理复杂的约束关系和动态变化。伐谋2.0采用对话式推演机制，业务专家可随时补充约束条件（如“周三不能生产”），系统立即重新优化并记忆该规则。在实际应用中，伐谋将404个排产任务分配到82台注塑机，生产率提升6.31%。
二是物流规划场景。物流规划是典型的NP难题，涉及多目标权衡。例如，码头调度就面临着多目标优化问题，每个目标都不能差。然而很多“权衡”无法提前按重要性加权平均写“死”，只有把方案摆在眼前，业务专家结合具体情况才能判断。
我国北方重要的国际航运枢纽——青岛港，其自动化码头技术水平令人生羡，就在于它部署了全球第一套码头智能管控系统A-TOS。而在这样一个几乎已经被优化到极致的场景里，伐谋仍可带来增量价值。据介绍，伐谋2.0支持多方向的多方案推演，为用户提供更及时、更全面的方案对比。在原型演示中，伐谋2.0联合A-TOS在绝对指标上实现了10.21%的进一步提升，助力中国产品走向世界。
三是工艺优化场景。该场景涉及跨学科知识融合。百度伐谋2.0采用“正向预测+反向推荐”的双向建模方法：先根据实验历史数据对“表征特性”进行正向预测，再基于科学计算模型反向推荐工艺参数。
百度伐谋2.0在典型应用场景上突破性的表现，蕴含巨大的产业价值潜力。李安南告诉《中国科学报》，中国拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。在这些核心产业中，决策优化的边际价值巨大——一个百分点的效率提升，往往意味着百万甚至上亿的经济价值。
百度伐谋2.0的发布标志着AI在产业应用中从“工具属性“向“伙伴属性“转变。传统AI工具是“执行者”，而决策智能体是“优化者”——不仅执行任务，更持续寻找更优解。这种能力的实现，为AI在复杂产业场景中的深度应用开辟了新路径。
编辑 | 方圆
排版 | 志海
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