高工AI智算峰会|追觅汽车首席架构师张凯尧:SDV到AIDV的算力新需求

AI 定义汽车之后，算力需求会怎样变化？

过去两年，关于 AI 算力的讨论大多集中在大模型训练、GPU 集群、智算中心建设和云厂商资本开支上。

但从应用侧看，AI 真正进入产业场景之后，算力需求正在呈现出更复杂的形态。

智能汽车，正在成为这类系统性算力需求最典型的落地场景之一。

一辆智能汽车背后，同时存在车端推理、云端训练、数据处理、仿真测试、模型部署和 OTA 迭代等多重算力消耗。

这些需求既发生在车上，也发生在云端；既依赖端侧 AI 芯片，也依赖数据中心侧的算力基础设施；它们既包含前期研发和硬件投入，也会伴随车辆全生命周期持续运转。

在这一背景下，追觅星空计划汽车首席架构师张凯尧将出席 2026 高工 AI 智算产业峰会，围绕《SDV 到 AIDV：架构演进、技术变革与生态重构》进行主题分享。

SDV（软件定义汽车）阶段，汽车产业重点解决的是软硬件解耦、软件分层和功能迭代，通过域控制器集中化、SOA 服务架构和 OTA 升级，让整车具备持续更新的数字化基础。

SDV 解决的核心问题，是“让软件能跑起来”。AIDV（AI 定义汽车）的命题则完全不同：让 AI 能跑起来。

当智驾系统从规则式控制转向端到端大模型推理，当座舱从预设交互走向多模态理解与自主决策。

当整车控制需要在毫秒级完成跨域协同，车辆需要一个统一的超算平台，具备支撑车载大模型实时推理、多模态数据融合处理以及通过车云协同实现持续迭代的能力。

其背后对应的，不只是整车架构从分布式域控向中央计算的迁移，更是车端 AI 算力需求从当前的几百 TOPS 向上千 TOPS 量级的跃升。

高性能端侧 AI 芯片、高速车载互联、边缘推理方案、大容量低延迟存储等环节都面临新一轮需求升级。

汽车正在成为继数据中心之后，又一个高密度 AI 算力的规模化落地场景。

对智算产业链而言，汽车场景的算力需求可以拆解为三个层次，每一层都对应着不同的基础设施环节。

第一类：车端推理算力。智能驾驶、智能座舱、语音交互、多模态感知和整车控制，都需要在车辆端侧完成实时或近实时推理。

车端 AI 对时延、功耗、安全和可靠性的要求远高于云端，车载计算平台的竞争不再只是单一TOPS 指标，而是芯片、软件栈、模型部署、异构调度和安全冗余的组合能力。这直接拉动车规级 AI 芯片、边缘推理方案和车载高速互联的需求。

第二类：云端训练算力。无论是智驾模型还是座舱模型，都需要持续训练、验证、优化和版本迭代。

车端采集的数据回流到云端进行筛选、清洗、标注、训练和评测，再通过 OTA 部署回车辆端。汽车智能化越深入，对云端训练集群和数据处理能力的依赖越强。

第三类：仿真测试算力。自动驾驶不可能完全依赖真实道路测试。复杂场景、长尾场景和安全边界，都需要通过仿真平台进行大规模验证。

模型每一次迭代都需要经过回放测试、仿真测试和安全评估。这部分需求本质上是长期、持续、工程化的算力消耗。

这三类需求叠加在一起，构成了一个持续消耗算力的工程系统。

一辆车交付之后，智能座舱体验会迭代，辅助驾驶能力会升级，模型版本会更新，用户行为数据会持续回流。汽车从卖出去那一刻开始，反而进入了更长周期的数据和算力运营阶段。

星空计划（上海）汽车科技有限责任公司成立于 2025 年 1 月，由追觅科技创始人俞浩主导创立，定位高端智能电动汽车。

目前团队规模超千人，研发人员占比约 70%，首款量产车型计划于 2027 年下半年交付。

相比企业本身的背景，更值得产业链关注的，是追觅星空计划选择的技术路线。

其直接瞄准 AIDV 阶段的中央超算 + 全域感知融合架构，核心技术方向覆盖中央超算平台、车载大模型和多模态感知融合，目标是实现智驾、座舱、整车控制的全场景 AI 化。

张凯尧的演讲将围绕三个维度展开：

• 架构层面，从SDV向AIDV的迁移对算力平台提出哪些新要求；

• 技术层面，大模型推理、多模态感知和自主决策如何替代传统规则式开发；

• 生态层面，从传统车企、零部件供应商的封闭链条，延伸至 AI 算法、大模型厂商、数据运营、云端生态服务商协同共建。

当 AI 从云端模型走向产业终端，算力基础设施的服务边界、需求形态和生态关系，都在发生变化。

液冷、算电协同、高速互联、AIDC 工厂化交付……这些议题回答的是算力如何被建设出来。

但随着 AI 进入更具体的产业场景，另一个问题也越来越重要：算力到底会被什么场景持续消耗？

智能汽车给出的答案之一是：未来的算力需求不会只来自模型公司和云厂商，也会来自那些把 AI 真正嵌入产品、流程和用户体验的行业。

汽车只是其中一个样本，但它说明一个问题：当 AI 从模型能力走向真实世界，算力需求会从“训练一个大模型”变成“支撑一个产业系统持续运行”。

从算力从哪儿来，到算力往哪儿去，这两个问题正在汇合成智算产业链的下一阶段核心议题。

6 月 12 日，由高工智算、高工智算研究院主办的 2026 高工 AI 智算产业峰会将于深圳宝安机场凯悦酒店举行。

本届峰会围绕 AI 算力基础设施全产业链，设置覆盖AI 芯片与服务器、光通信与高速互联、液冷散热、算电协同与供配电、AIDC 建设与算力服务、AI 应用落地等方向的多个专场。

届时，世纪互联、首都在线、数据港、科华数据、中科曙光、申菱环境、银轮股份、光迅科技、中兴通讯、优刻得、面壁智能、追觅星空计划等产业链上下游头部企业将围绕智算产业的技术演进、供给格局与商业落地展开深度交流。

峰会还将同步举办高工智算年度金球奖颁奖典礼，面向 AI 智算产业链关键环节评选年度代表性企业、产品与解决方案。

从数据中心到智能汽车，从云端训练到端侧推理，AI 算力的应用边界正在持续拓展。

当算力需求从单一场景走向多元渗透，产业链上下游需要的不只是各自环节的技术突破，更是对需求形态变化的共同认知。

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