夜雨聆风这几天一直没更新，主要原因还是因为折腾AI Agent 太上头了。
并且还要一直学习一些新玩意儿，导致连最近看书都没咋看了。
而在这个学习过程中，我发现一个奇怪的问题，在刷到一些相关话题的时候，好多人想玩 AI Agent，但卡在第一步——压根不知道怎么装。
搜教程吧，一大片，但是对于很多“小白”而言，折腾半天，不知道哪出问题了， 又放弃了。
加上一堆“忽悠人的”，比如卖中转啊、卖教程啊、卖课啊等等，妖魔鬼怪一大堆。
问 AI 吧。你问"怎么安装智能体"，它给你甩一段代码。你跑，报错。你再问，它又给一段。再跑，又报错。
（没错，我就是这样过来的。）
中间那些细节——依赖冲突怎么办、网络连不上怎么办、装完之后怎么跟它说话——它从来不告诉你。
我恰好也是从不会装，到看别人教程瞎折腾，到自己慢慢会装，再到慢慢的，打造属于自己的提示词和框架。
所以想分享一下，我是怎么从零开始把智能体装上的，以及后面怎么给它喂提示词、改人格画像。
先说一下我主要做文字类的工作，编程基本不会，真·不太会，所以，也可能不太详细，见谅。
这一期主要是讲Windows系统，之所以不讲苹果系统，是真的简单，一个梯子、一段代码，全程自动跑就完事儿。
选哪条路，先看这里
因为下面会涉及两种路线，先给个决策参考：
如果你有虚拟机条件，或者愿意折腾 Hyper-V——走路线 A，装 Linux 虚拟机，最稳，错误最少
不想搞虚拟机，走路线 B，装 WSL2（Windows 自带的 Linux 子系统），也能跑，但可能会遇到一些神奇的小报错，其次就是也有win直装版本。
只是想写代码、不想搞图形界面——直接跳到后面看 Claude Code + cc-switch，最省心
（强烈建议不要在原机上直接装，也不要用纯 Win 环境折腾。我为了搞这个教程，大部分时间都在解决各种神奇的报错问题。）
从零起步：装环境
为了演示得干净一点，我用 Win 系统开了一个 Hyper-V 虚拟机，从纯净状态开始装。
如何开启 Hyper-V？直接问 AI"怎么开启电脑的 Hyper-V"，比我写几百字管用。
好，那下面就正式开始装智能体了。
第一步，装Git：
装 Git，直接搜索就行，安装最新版本即可。（可以手动下载直接在终端输入代码）
Git代码复制 winget install Git.Git
Git 装完后，验证一下“git --version”。
看到版本号，就证明装好了；基础环境也就搭了一半。
第二步：装 WSL2（路线 B 需要，只用路线 A 可以跳过）
先 Win + X，打开终端（管理员），输入：
text复制 wsl --install
看到在跑了，就可以先去干别的事儿了，因为很慢。
跑完后，重启电脑，在开始菜单找到Ubuntu 并打开，设置 Linux 用户名和密码（随便设，记着就行）。
最后再跑一次系统更新：
text复制 sudo apt update && sudo apt upgrade -y
不更新的话，后面装 Node.js、curl 这些依赖可能会报各种 404。
而验证WSL2装好没，直接输入“wsl -l -v”，能看到 Ubuntu 的 STATE 是 Running，VERSION 是 2，就 OK 了。
至于 Node.js、Python 这些基础依赖，不用管。一般在跑智能体安装命令的时候，脚本会自动处理。这点倒挺省心的。
选哪个智能体？
这取决于你要做什么。我反正三个都整上了。
推荐策略：懒得折腾就直奔 Claude Code，简单方便。
Claude Code 比较适合写代码，OpenClaw 适合做自动化工作，而 Hermes——它的记忆系统和自我学习能力确实不错，我主要用它来辅助稿件写作。
目前比较火的有这几个，我把安装命令直接贴出来，大家按需取用：
Hermes Agent（Linux 版本，推荐路线 A 或 WSL 下跑）
国内加速复制 curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash
（这个链接是中文社区维护的国内镜像，如果连不上可以搜索中文社区获取最新地址）
Hermes Windows 直装版（PowerShell）
win直装版复制 irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
Openclaw
原链接复制 PowerShell -c "IRM https://openclaw.ai/install.ps1 | iEx"
Claude Code
国内镜像复制 winget install Anthropic.ClaudeCode
还有个最近 GitHub 上火起来的 Deepseek-TUI，听说更适合国内生态，有兴趣的可以试试——不过目前应该需要 clone 项目手动装，不是 npm 一键安装的，这里就不展开写了。
注意：上述链接可能有些失效或者跑不了，你可以直接搜索智能体关键词，一般都有中文社区和镜像。
我这次就用 Hermes 做主力演示。
Hermes 安装教程（路线 A 和路线 B 都适用）
如果你走的是路线 A（虚拟机装了 Linux），直接在终端跑上面那条 Hermes 安装命令就行。
如果你走的是路线 B（WSL2），先启动 WSL：在开始菜单打开 Ubuntu 终端，或者打开 Windows 终端输入 `wsl` 回车，进入 Linux 环境，然后跑命令。
如果你发现你电脑装不了WSL2，就需要你去BIOS系统内开启硬件虚拟化（VT-x/AMD-V）。
安装过程，比较简单
复制之前的hermes代码，按回车运行，等待安装中。
命令跑起来之后，终端会开始下载依赖和核心文件。等下载完成后，会自动进入交互式配置向导。
新手会看到几个选项，推荐选第一个——默认配置，最方便快捷。
接着选择 AI 提供商。列表里有 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Groq 等等。
我推荐 DeepSeek——便宜，真的便宜。我这一周多跑了 2.5 亿 Token，才用了 31 块钱。
默认配置后面再慢慢调就行。像什么飞书接入、聊天机器人之类的扩展功能，都可以后面再加。
装完进行检查
输入“hermes --version”，能够看到版号，就证明装好了。
你之后直接输入“hermes”，就能够直接启动终端聊天模式，你可以直接打字跟它对话了。
但这时候它还是个"毛坯房"——你问什么它答什么，没有你的人格、你的偏好、你的风格。
所以还需要不断的投喂内容和制定提示词等。
下一步，装Web ui
为了方便和它对话和进行投喂，你还需要安装Web UI。
但在此之前，你要让hermes帮你补齐一些组件，可以它说：先查我缺失的依赖组件，然后它会给你列出各种重要的组件，并询问你是否补齐最重要的几个。
然后你进行确定就行。
（这里有一个逻辑顺序：Hermes 的安装脚本会自己处理好核心依赖，但 Web UI 需要额外的 Node.js 环境。在 WSL 里装 Node.js 可以直接让 Hermes 代劳——你告诉它"帮我装好 Web UI 需要的环境"，它会一步步跑完。）
然后开始安装web ui。
社区端口（Web UI）链接：
国内镜像复制 sudo npm install -g hermes-web-ui
这是社区 web ui 的链接，是国内的镜像链接。（Github上的链接需要开魔法才行）
等装完后，你进入bash，然后输入启动项。
在刚才装好环境的 WSL 终端里输入：npx hermes-web-ui start
启动后，终端会显示一个端口地址，通常是：
text复制 http://localhost:8648
打开浏览器访问这个地址，就能看到图形界面。
如果遇到端口被占用，终端一般会提示。也可以看看 server.log 里的报错信息。
不过说实话，Win 底下搞 Web UI 确实容易遇到小毛病。我昨天用公司的苹果系统试了一下，只需要开一个梯子，然后全程让它自动跑就行了，啥问题没有。
Claude Code 残血版 + cc-switch（强烈推荐）
说句实话，如果你只是想体验一下 AI 智能体，我推荐直接装 Claude Code + cc-switch。
Claude Code 的安装最省心。
已经装好 Git 的情况下，直接跑：
国内镜像复制 winget install Anthropic.ClaudeCode
然后直接点yes，就会慢慢下载。等进度条跑完。同时，去下载一个cc-switch：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
打不开 GitHub 的话，直接搜"cc-switch 下载"，国内一般有搬运。
装好后，配置API
跑完后，可以先尝试输入claude，看是否装好，如果跳到下方的界面，就证明安装好了。
粉字部分不用管，这是没有配置国内API，就会出现不支持当前地区的提示。
所以，需要打开之前下载的cc switch，就直接在里面添加自己用的模型，输入API之后，再重新去启动终端。
这玩意能直接切换不同模型，让你不用绑死在 Claude 官方上，任意模型都行。
这个选项是让你选择颜色，喜欢哪个颜色，选择哪个就行。下一步按enter继续。
就直接OK了，基本只需要注意的一点就是安装好Git，然后再装好cc switch，选择好模型就行。
在所有智能体里，Claude Code + cc-switch 是我目前用下来最省心的组合，到现在还没出过问题。相比之下，Openclaw 和 Hermes 已经翻过 N 次车了。
这也有可能和我使用的频率有关，其次是我喜欢这边折腾一下，那边捣鼓一下。
比如我写这篇内容的时候，Hermes 的网页端口又又又犯毛病了。折腾了半天才发现问题——把 WSL2 的数据挪到 Windows 分区了，SQLite 锁不住文件。
最后给 Hermes 下了一个固定任务：先自检，再修复，更新 Node.js，其他什么都不许动。然后就好了。
代价是之前训练花的近两千万 Token 全浪费了，模型状态丢了。更难受的是，最开始是用的沙盒环境做演示，也炸了，只能换 Hyper-V 重新来。
一声长叹。
关于 claude code 是学习卡神的教程，如果有感兴趣的，可以去细看一下，卡神出的那一期关于这款产品的安装教程，以及各类提示词等。
我的提示词框架和约束红线
一开始我用的别人的大框架，用于做项目还可以，但是用在文字上，emm，过于简约了，我就果断自己敲提示词和各种画像、风格了。
目前我的核心框架大概长这样：
第一层，安全红线（优先级最高，谁都不能动）：
不知道有没有用，不过本地部署，总归得小心点，避免隐私泄露。
第二层，自主边界（动这些必须先问我）：
第三层，工程纪律：
第四层，用户画像：
这个框架其实可以让 AI 帮你搭个大骨架，但细节最好自己填。
因为每个人用 AI 的习惯和边界都不一样——你的日常任务、你的隐私焦虑点、你的沟通风格，这些只有你自己最清楚。
当作第二大脑
而我现在依旧还在每天琢磨，怎么把自己的各项技能，完整的描述出来，封装成自己的skill，以及如何把成长笔录进行精简化，然后投喂给hermes。
我对于hermes的方向很简单，就是训练成自己的第二外置大脑。
目前我具体在做这几件事：
第一，读书笔记。看完的书，把核心观点和我的思考喂给智能体，让它记住。现在已经跑了几个章节，后续打算系统化地投喂。
这我一般是在Obsidian内做的，大概长这样，现在是搭建的初期，很多东西不知道怎么提炼，所以内容暂且还没仔细做。
第二，日常思考的提炼。平时碎片化的一些想法，整理后喂进去。慢慢让它越来越"懂我"。
第三，人格画像的持续打磨。每用一段时间就回顾一下，哪些设置顺手、哪些纯属废话，迭代优化。
总的来说，这次深度的使用AI Agent，我感觉过去我的很多想法和理念是错的。
因为对于很多小白而言，去使用这些，研究这些，本身就是在做思维拓展，扩展自己的知识面。
现在我已经把智能体运用到实际工作当中，但是在细节上，也还有待优化。
结语
最后呢，关于装智能体这件事，我的核心建议就三条：
先装 Git，再装 WSL2，然后挑一个智能体开始玩。
别想一步到位，毛坯房先住进去，再慢慢装修。
推荐顺序：Claude Code + cc-switch 最省心，Hermes 功能最全但需要一点折腾的耐心，Openclaw 居中。
最后，框架用别人的可以，但一定要改成适合自己的。这东西就像你的 workspace——每个人习惯不同，舒不舒服只有自己知道。
可能这篇内容，并不完整，并且有很多问题我也没讲到，毕竟自己就是一个半吊子。当然，所以也希望，能够遇到同道中人，一起进步学习。
本文转自公众号木羽同学
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