夜雨聆风
这是一个 AI 的时代，也是一个 Token 的时代。
这是一个龙虾的时代，也是一个智能体的时代。
但是，这也是一个极度需要重视 AI 安全风险的时代。
毕竟，当 AI 逐步参与业务决策与自动化执行，安全体系也正在从传统边界防护向以智能体为代表的应用防护演进。
就在近期由紫光股份旗下新华三集团主办的 NAVIGATE 2026 领航者峰会上，新华三集团高级副总裁、新华三信息安全技术有限公司总裁孙松儿指出，以 AI 赋能安全已成为技术发展主旋律，要充分地利用 AI 来对抗 AI，实现以 AI 强安全，以安全赋能 AI。
新华三集团高级副总裁、新华三信息安全技术有限公司总裁
孙松儿发表主题演讲
在此次峰会上，新华三围绕算力、模型、应用打造了智能体全栈安全防护体系，重磅推出三大核心标杆产品：为 AI 场景而生、业界领先的 AI 防火墙；融合身份治理、动态授权、内容与数据安全防护于一体的AI 安全网关；以及具备自决策、自协同、自进化能力的Agentic SOC 自主式安全运营平台。
在此前益企研究院组织的一次 AI 安全领域的直播（大模型已逐渐深入行业应用，如何应对安全隐患？）中，相关专家表示，AI 应用的安全隐患来自多个方面，大模型领域、算力领域、传统安全领域、数据隐私甚至伦理道德等多个方面。
而随着以“龙虾”为代表的智能体盛宴时代的到来，更多的相关安全风险也随之而来。孙松儿表示，龙虾作为一个对权限调用能力极高的代码类应用，它的安全性对于企业来说，意味着极大的考验。比如说，“龙虾”访问者的身份控制、权限管理问题，如果处理不好，那么就有可能带来系统的数据泄露、数据库的权限篡改等安全隐患。
此外，企业应用 AI 来进行相关工作的简化与工具的强化，黑客也会利用 AI。孙松儿强调，有了 AI 之后，黑客的攻击会更加简单，其门槛也会更低。与此同时，依托 AI 技术加持，钓鱼邮件、勒索病毒等威胁手段迭代升级，进一步加大了企业的安全防御难度。
孙松儿表示，与传统的安全相比，企业要重塑安全边界，围绕算力安全、模型安全和应用安全全面升级安全防护体系，充分地利用 AI 来对抗 AI，用 AI 来赋能安全。
那么，AI 究竟如何赋能安全？
孙松儿表示，未来的安全防御模式将走向云边协同，通过“云端”与“边缘”的协同防护，使安全体系具备更优的全局感知和响应能力。
首先，安全企业要做的就是让“端点”，比如安全防护设备尽量地减负，通过内置AI能力让“端点”的设备有更高效的执行力、更快速的响应力，以及强大的处理能力。但是，“端点”自身的智能不可能无限扩充。这就意味着，“端点”会越来越简单，具备一定的智能，但是云的能力会越来越强大。比如说，在防火墙设备上不会安装一个大模型，而是会去调用云端的大模型能力。
其次，在云端能力层面，作为“智慧大脑”，云端可以部署大模型与安全智能体，承担复杂的分析、策略生成与模型训练任务，持续学习进化，并将最新策略同步至边缘，提升边缘设备的实时防护效能。
此外，伴随架构演进，安全能力的交付形态也将发生转变。孙松儿认为，未来，以往以独立硬件形态存在的部分安全产品（如防病毒网关）将逐渐被运行在标准化算力平台上的“安全智能体”所补充或替代，安全能力的交付也将变得更为灵活、便捷。
三大核心安全标杆产品推进云边协同
在此次领航者峰会上，新华三在安全领域发布了三大核心安全标杆产品，包括AI防火墙、AI 安全网关以及 Agentic SOC 自主式安全运营平台。
新华三最新发布的H3C SecPath M9000-X 作为业界最高性能的 AI 防火墙，能够实现对算力、模型、应用的立体防护，具备业内最高 16T 吞吐性能，支持超10000 种 AI 应用指纹识别。该产品通过引入 AI威胁检测引擎和语义级意图识别引擎，实现从流量防护到 AI指令级防护的跨越，让安全成为“Token生产的守护神”。
AI安全网关方面，深度融合身份治理、动态授权、内容与数据安全防护能力，着力解决AI Agent进入企业后的首要安全挑战。当员工或业务系统通过智能体访问内部数据时，该网关可执行精准身份认证、实时权限动态校验，并对输入输出内容进行合规审查，旨在确保AI应用在受控、安全的环境中运行。
此外，Agentic SOC 自主式安全运营平台，作为安全运营中心的演进形态，其目标是具备更强的自决策、自协同、自进化能力。该平台能够实现 95%的告警降噪率、30+智能体自主协同、90%的 MTTR 降低，也支持智能体的自定义扩展。
孙松儿表示，此次发布的相关产品都遵循了“云边协同”的思路。依托云端智能中枢与边缘端点联动协同的架构，新品能够让企业安全业务部署更具弹性、更加轻量化，同时大幅简化运维流程，实现安全能力的统一调度、集中管控与高效运营。
AI与安全结合的价值增值才刚刚开始
“龙虾”在企业的大规模应用，将是 AI 安全的最好切入点。无论是企业的 ERP、CRM 还是 SLM 等，这些企业的核心资产、核心数据，如何安全地开放给“龙虾”，如何利用“龙虾”来实现更为高效、安全的企业运营，是摆在很多企业面前的一道难题。只要“龙虾”进入企业级应用，那么就没有一个企业会对其安全问题熟视无睹。
孙松儿认为，目前的 AI 安全还处于早期阶段。他强调，到目前为止，真正的 AI 与安全结合所带来的增值，才刚刚开始。包括新华三安全在内的企业，要做的事情，就是将智能体的能力，找到真正的用户，实现场景化、示范化，最终形成规模化效应。为此，新华三将会全面拥抱 AI，夯实AI安全能力图谱，持续迭代技术、产品与解决方案，让安全产品真正赋能业务价值提升。
孙松儿在专访中对笔者强调，安全与 AI 的发展不是零和博弈，而是达尔文进化论的数字共同体。新华三正在以安全可控为底线，全力打造"算力在我、数据在我、智能在我"的政企自主 AI 底座，让每一个政企客户，都能安全、可靠地跑赢属于自己的 AI 之路。
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