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使用全新的AI工具,构建AI量化交易时代的新路径

使用全新的AI工具,构建AI量化交易时代的新路径

今天在分析恒生电子,有网友问:更想知道为什么会开始关注这个票?

好吧,说一点我的方法论...

第一步逻辑:事件跟踪与趋势判断

来自我的小龙虾今天的AI应用监控与趋势分析结果。

一月份,我在苹果电脑上配置了原生openclaw,主要工作就一个,每天帮助我收集AI资讯,并按我的算法,进行趋势分析判断。

今天收集到的一个重要判断引起了我的关注。

第二步逻辑:从上一步的结果引入专业数据分析。
我把这个重要判断,给到万得的ALICE进行分析。
ALICE根据我前面的逻辑,选出了6支关注的个股。
第三步逻辑:使用技能进行横向比较分析
使用我在ALICE上构建的技能,对6支个股进行买卖点适当性分析。
第四步逻辑:进入Marvis进行进一步分析定位。
我把在万得Alice上的这个技能,迁移到了Marvis上,并可以调用万得的MCP(下图成功扣积分说明调用成功),同时这个技能也可以使用Marvis上同花顺的数据进行交叉验证。
第五步逻辑:全程自动化跟踪标的
我把这个命令在Marvis上做成了一个自动任务:每天在盘中判断一次。从而实现了AI智能跟踪,而人只最后只需要做一件事---决策。

这套实操体系,也许可以给您使用AI工具带来全新启示。

当下市场早已告别经验炒股、主观预判的旧模式,AI工具不再是辅助看盘的鸡肋功能,而是交易者构建系统化交易体系的核心载体。

其一,AI解决了散户信息差与算力短板,可全天候批量处理海量资讯、行情数据,规避人工复盘不全面、盯盘滞后的问题,精准捕捉隐性趋势机会。

其二,多平台数据交叉验证、量化适配分析,彻底摒弃情绪化交易、经验主义选股,让每一次标的筛选都有数据与算法支撑。

其三,AI自动化任务落地,将交易者从重复琐碎的盯盘、选股、复盘工作中解放,聚焦核心决策,实现“机器执行流程、人类把控认知与风控”的科学分工。

归根结底,新时代交易的核心竞争力,是用AI标准化流程替代主观随性交易,这也是当下市场突破散户交易短板、实现稳定交易的关键。

这也是最近我并没有更新这个公众号的原因,
因为,很多方法我们已经不再采用或仅为辅助手段,
亦或只是策略逻辑中的一个skill。
考虑到泄露了太多的秘密,
这个文章,阅后即焚。

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