用 AI 工作的现状,打三份工领一份工资

不知道大家有没有感觉到一件事。

明明工作中有了 AI，以为自己能有更多的时间享受生活了。

但事实却恰恰相反，不仅闲暇时间没有多，反而工作和加班越来越多了。

唯一没啥变化的，只有工资。

就像杰文斯悖论一样。蒸汽机的升级不仅没有减少煤炭消耗，反而因为车变多，煤炭消耗增加了。

现在的职场在不少老板看到 AI 的强大之后，也朝着离谱的方向一去不复返了。

一、一个人就是一个团队

网上有几句“戏言”。

以前是几个领导指挥一堆人干活，现在是几个领导看一个人用 AI 干一堆人的活。

没 AI 之前，一个人干两个人活。有了 AI 之后，一个人干一个团队的活。

没 AI 之前，一个项目以月为单位。有了 AI 之后，领导当天就要结果。

从这些话就可以看出来。

明明 AI 那么强大，但确实一点工作量也没怎么减少。

以前是一个人一台电脑干一个活，现在是一个人一台电脑用十几个 AI 同时干十几个活。

这背后都有领导或老板挂在口上或墙上的有一句话。

“要学会用好 AI，你们每一个人都是一支队伍。”

除了一个人就是一支队伍。还有更多话让人一听就脑袋大。

比如以下这些领导话术：

用 AI 弄弄，花不了太多时间。（加班）

AI 部署好了，产出往上调调。（加 KPI）

AI 时代要打破岗位限制，你把这个活接一下，用 AI 做不费劲。（加工作）

话说回来了。

要是用 AI 一个人真能干好一个团队的活了，那还要一个领导干啥。

二、给 AI 托底的是人

网上曾经很火的一句话：AI 取代不了会计，因为 AI 不能替老板坐牢。

这句话表达得很清楚，AI 做再多的活，也不能成为承担责任的那个。

最终给 AI 托底的还是人。

在职场中，托底的就是使用 AI 的员工。

在领导让手下的员工通通用上 AI 提效的时候，大部分领导的认知是，AI 生成的直接可用。

真正用过 AI 的都知道，AI 生成的距离直接使用，还差不少的距离和时间。

以我写公众号为例。我从来不用 AI 写。

原因很简单。我自己写一篇文章可能也就个把小时。

但是我如果用 AI 写一篇文章，我自己再去修改到我觉得可以发布，甚至需要两三个小时。

这也是很多人用 AI 去工作时的现状。用 AI 生成初稿不难，但真的到可以直接交付，要花甚至更多的时间。

这里我还有一点没提。

不同收费标准的 AI 给出的交付水平也不一样。

不少人工作中使用的都是免费的，比如豆包、Kimi、DS 等等。

这些 AI 想要直接交付确实有一些困难。

但如果你想要用上 Claude GPT 这些，一个月就需要几百上千元甚至更多。

这个花费，在我了解中，绝大多数公司是不会给你报销的。

花钱上班。

这个词确实挺小众的。

三、用 AI 退化的人类

但其实用 AI 最大的问题还不在上面。

如果你真的是同时用十几个 AI 干一堆重复性工作，那是相当无聊的。

以前工作还需要动用大脑去思考，现在就是纯粹的不断复制提示词和大模型的输出结果。

干了几个月工作下来，工作能力没提升，大脑感觉都退化了。

要知道，找工作除了赚钱之外，很大一部分是能得到能力的提升，便于未来能有更多空间。

毕竟谁也不想干了十年之后，除了年龄，和毕业时候没啥区别。

但是如果用 AI 做流水线工作，能力不仅很难成长，有可能还会退化。

当你失去了核心竞争力，那离公司优化你也不远了。

写在最后

根据网上的调研报告，过去一年有一半以上的公司要求员工提升 AI 使用的能力。

屏幕前的你在工作中是如何使用 AI 的呢？

是不是也是同时干着三份工作，只拿一份工资。

如果是，那也该早点考虑一些其他出路了。