AI发展到现在，财务人员确实需要主动学习新工具，了解它们怎么帮我们干活。但市面上模型太多，看介绍都挺好，真正用起来区别还是挺大的。下面主要介绍我自己实际使用过的模型的感受，供大家参考。

一、Minimax：上午好用，下午明显不顺畅

适合场景：上午时段的轻量辅助、邮件润色、简单经营分析。

Minimax在上午时段表现还是不错得，响应较快，写经营分析、润色邮件都很顺手，效率方面还是令人满意的。加上token套餐价格亲民，预算有限的可以考虑。

但到了下午，尤其是晚上，体验就明显下滑，响应变慢，调用不顺畅，偶尔还需要反复尝试才能拿到结果。整体来看，它更像一个上午限定的辅助工具，如果下午和晚上有高频使用需求，就不太建议使用。

二、Qwen：思路清晰，基础计算偶有失误

使用建议：适合做思路启发，不建议直接依赖它完成关键数字计算。

Qwen在财务逻辑梳理和框架分析上表现不错。给它一个业务场景，给出的分析思路往往很清晰。

但缺点是会在基础的加减乘除上出错，比如算错一个百分比变动，或者在简单汇总时出现偏差。对财务工作来说，这种错误是致命的，一个数字不对，后面的判断就全偏了。所以我现在只拿它做思路启发，涉及具体数据的计算不依赖它。

三、DeepSeek：价格实在，按量计费很灵活

核心优势：使用稳定、按量计费，特别适合财务工作量不均匀的人。

DeepSeek是我目前使用频率最高的模型。日常财务数据处理、指标解释、报表整理都很稳定，没有出现让我担心的错误。

更关键的是它降价了！现在token费只有原价的¼，而且按实际用量计费，不需要包月。如果工作量月初月底大、月中相对少，这种计费方式就很合适，用多少付多少。

四、Mimo：分析有深度，价格偏高，但免费额度够用

使用建议：复杂业务问题值得试，但建议先申请激励额度，再决定是否付费。

Mimo在复杂问题上的分析能力明显更强，一些业务难题丢过去，给出的解答更有层次、更有深度。

但它的定价确实偏贵，好在Mimo有一个百万亿激励计划，可以提交申请免费激励额度。我近期申请通过了，到账七亿credit，可以免费体验一段时间。如果预算比较宽裕，又看重分析质量，Mimo值得考虑，但建议先去申请激励额度，体验一下是否适合自己。

五、GPT：能力顶尖，更适合开发场景

适合人群：需要开发财务系统、写自动化脚本、处理复杂代码的技术型财务人员。

GPT的综合能力目前确实是第一梯队，逻辑严谨，极少出错，处理国际会计准则和复杂金融工具这类专业内容时非常可靠。

但它的价格也是最高的。日常的财务核算和数据处理没必要用它，性价比不高。如果是需要开发财务系统、写自动化脚本或者处理复杂代码的技术型财务人员，GPT就是很值得投入的工具，代码生成又快又准，能省下大量返工时间。

选型建议

• 预算够、看重分析深度

选Mimo，记得先申请百万亿激励额度。

• 使用频率不规律、想省成本

选DeepSeek，按量计费，降价后性价比很高。

• 只在上午有轻量辅助需求

Minimax可以作为临时工具用用。

• 需要开发系统、写代码

直接上GPT，省下的时间远比费用值。

这些模型各有特点，没有绝对的优劣，关键看和自己的使用习惯、工作节奏匹不匹配。

大家都在使用什么模型，有没有好用、性价比高的推荐？

本文基于个人实际使用体验整理 · 仅供参考