AI智能体Agent实战day7: 财务人必看!发票录入智能体(保姆级拆解)

01 梳理智能体的设计思路

搭建前先把逻辑理清楚，我们的智能体要完成这两件事：

1.交互层：建立面向用户的交互界面，用户上传文件后，自动判断文件类型，调用对应工作流处理。

2.工作流层：创建发票识别工作流，完成不同文件类型的分流处理，实现「先读取内容，再提取信息」的流程。

02 搭建工作流框架

工作流的核心逻辑是 「先分流，再处理」，

我们一步一步来搭：

1. 设置「开始节点」

作用：接收用户上传的发票文件（图片 / PDF），作为整个工作流的入口。

设置要点：开启文件类型限制，支持图片（JPG/PNG）和 PDF 格式，避免无效文件上传。

2. 添加「条件分支节点」（分流的关键）

作用：根据文件类型，自动分流到不同的处理分支，避免流程混乱。

设置规则：

 分支 1：判断输入文件是否为图片格式（JPG/PNG）。

 分支 2：判断输入文件是否为PDF 格式。 

添加 1 个「文本处理」，「字符串添加处」填写：没有读取到发票信息，请检查上传的内容

3. 搭建「图片发票识别分支」

图片发票的处理逻辑是：直接调用大模型读取图片，提取发票信息。

操作步骤：

1.在图片分支后，添加「大模型节点」，选择支持图片识别的大模型。

2.配置系统提示词、用户提示词和输出：

4. 搭建「PDF 发票识别分支」

PDF 发票的处理逻辑是：先读取 PDF 内容，再发送给大模型提取信息。

操作步骤：

在 PDF 分支后，添加插件「链接读取」，可以重命名为「读取PDF发票」，设置输入端的变量值，完成 PDF 发票内容的读取。

接着添加「大模型节点」，配置如下：

5.搭建「聚合节点：结果合并」

操作步骤：

1.找到「变量聚合」/「合并节点」。

2.双击节点，添加要合并的变量：

6.连接「结束节点」，完成闭环

把「变量聚合」节点的输出，连接到工作流最后的「结束节点」。

点击工作流「试运行」,各测试一次。

也可以把发票信息输出在「飞书多维表格」-「add_records」，方便后续导出整理。

03 第三步：创建智能体主体

工作流搭建完成后，我们把它嵌入到智能体中：

1.新建智能体，命名为「发票信息读取助手」。

2. 配置智能体基础信息：头像、简介、欢迎语

3. 「添加工作流」：将我们刚才搭建好的发票识别工作流，添加到智能体中，设置为默认触发流程。

4.「编写智能体系统提示词」

测试通过后，就可以正式发布智能体了：

选择发布方式：个人使用可直接在平台内调用；团队使用可分享链接，或嵌入到企业微信、飞书等工具中。

04 新手避坑指南

1.提示词写得太模糊，导致提取信息不全

解决：提示词必须明确列出需要提取的字段、输出格式，禁止大模型自由发挥，否则会出现信息遗漏、格式混乱的问题。

2.工作流没有设置「否则分支」，遇到无效文件直接报错

解决：一定要给所有条件分支添加「否则」处理逻辑，避免用户上传无效文件时，智能体直接崩溃。

3.忽略测试，上线后才发现识别准确率低

解决：测试一定要覆盖不同清晰度、不同类型的发票，尤其是模糊、歪斜的图片，这是识别错误的重灾区。

搭建这个发票录入智能体，

把财务人从重复、机械的录入工作中解放出来，

把时间花在更有价值的财务分析、风险管控上。

从传统的人工录入，

到用 AI 实现全流程自动化，

改变的不只是工作方式，

更是自己的效率和竞争力。

如果你在搭建过程中遇到问题，

可以私我或留言，

我会帮你一起解决～

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