2026
AI革命下的我们
探索前沿 智启未来
山城重庆的晨雾尚未散尽,一场关于AI的热烈探讨已悄然拉开帷幕。在这座以火锅热辣、坡坎纵横闻名的城市里,重庆办公室的全体小伙伴围坐一堂,召开了一场主题为「AI革命下的我们」的提效研讨会。
会议伊始,兵哥率先引入"超级个体"的发展现状,明确了AI发展的大趋势,以及公司与团队必须紧跟时代、善用AI的重要性。他用"这个时代既然来了,咱们挡也挡不住","学也得学,不学也得学;用也得用,不用也得用——这是趋势,谁也改变不了"两句话,再次重申了团队拥抱AI的坚定态度与必要性。
📊 各团队AI提效实战
接着,兵哥带领大家回顾了目前AI的使用情况。不同团队的实践各具特色:
◀ A团队主要使用Qwen3.6plus模型配合GPT,新需求已实现全AI化开发,彻底告别了手动写代码的阶段;针对复杂历史bug,AI修复效率虽不及新需求,但只要清晰描述上下文,AI也能完成修复。
◀ B团队AI提效效果显著:王同学负责的流程预编辑功能涉及高度自定义的表格与需求,仅用一天便完成开发;周同学也表示,原本需一天完成的任务,现在一小时即可解决。团队目前主要使用基于SDD的技术栈(OpenSpec搭配SuperPower工具),一致认为AI在功能开发上已无明显障碍。AI在调用成熟能力前,会先解析原有实现逻辑——无论是技术栈、数据处理方式,还是代码风格与架构,都可要求其严格遵循原有模式执行。
◀ C团队由于车端设备无法像云端系统那样在电脑上调试,且不同客户系统差异较大,程序需在ARM CPU的设备上运行,这给AI深度参与带来一定挑战。不过AI提效依然显著,在文档撰写、代码定位、开发设计等方面都提供了很大帮助。
◀ D团队VS Code可直接调试Web端;近期使用的Trae 工具能基于VS Code同步用户习惯,效果立竿见影。


重庆办公室茶话会纪实

💡 深度剖析:AI使用难点与角色定位
然后,大家围绕AI日常使用中的难点及自身角色定位展开了深度剖析与分享:
01. 拥抱变化,快速出击
当AI教程对自身提升有限时,那就快速行动,主动借鉴他人经验,快速切入实践。
02. 保持思维的独立性、警惕性与持续学习
深度使用AI易滋生思维惰性,淡化深究代码的习惯与初心,需保持独立思考,不盲目信任AI输出,深究背后逻辑以避免隐患;持续学习至关重要——若不懂某一语言却依赖AI开发,将无法甄别问题、判断质量,也会让多年经验失去价值。
03. 告别单一开发角色,向懂技术的产品经理转型
AI替代代码编写后,程序员需从写代码转向撰写精准提示词,这要求具备产品经理思维,清晰定义需求边界与目标。

🌟 共同的心声
最后,大家也表达了一些小小的希望。希望公司建立一套将 AI 与公司自有业务结合的规范流程并且能够统一采购好用的模型。因为现阶段每个同学都使用的不同的模型或Agent工具,而不同的模型和工具的理解力和方式不一样。这样给后期的维护迭代会带来很大的挑战。

提效会的热烈氛围虽渐渐散去,但关于AI的思考仍在延续。正如大家所言,AI带来的不仅是效率的飞跃,更是对思维方式与职业价值的深刻拷问。
在重庆起伏的坡坎间,我们既要脚踏实地,也要学会借力飞翔——珍惜写代码的时光,更要勇敢拥抱AI辅助下充满无限可能的未来。
能驾驭工具的人,终将走得更远。
END
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