AI给我插上了高效的翅膀~AI提效公众号发布实录

AI给我插上了高效的翅膀——这句话我最近跟同事说了不下十遍。不是夸张，是真的被震撼到了。

2018年我开始维护企业公众号，每次做完活动或者培训，都得写软文发出去。那个年代没有AI，整个流程分三步：写稿、选图修图、秀米排版。文笔功底一般的我，光写稿子就是苦差事。好不容易写完了，还得从活动现场几百张照片里选图、P图，保证出图效果。最后再丢到秀米里排版，套模板，一键复制到微信公众号发布。前前后后至少三天。。。

今年我重启了公众号，本来写文章就不是我特别喜欢的事。但今年要做个人IP，要积累素材，每天唠唠叨叨说一堆东西，说完总得编辑成文章发出去。从4月到5月，一个半月，我试了无数种方法，踩了无数个坑，终于跑通了一套从口播到发布的全流程。

现在呢？从录音开始到公众号发布，1小时15分钟，慢一点也就2小时。跟原来的3天比，效率提升了几百倍。

先说一个最重要的原则：能说不要写。不管你打字速度多快，一定干不过说话的速度。而且现在AI的语音识别已经强大到恐怖——连你的问号还是叹号都能识别出来。很多人担心口播逻辑会乱，不用考虑，这是AI该考虑的事。哪怕你对自己的逻辑能力再自信，也千万别跟AI去较劲这个。你只需要保证一点：话题有没有吸引力？观点是不是足够犀利？案例是不是足够生动？就够了。

一篇文章建议控制在3000字上下，阅读时间四五分钟，大家还是愿意为此停留的。对应的口播时长，短则十三四分钟，长则十八九分钟，AI输出后可以控制在3000字左右。

接下来就是重头戏——怎么让AI替你把活干完。

录音转写完，第一步是找一个懂你文风的大模型。通用大模型不行，得用龙虾、Work Buddy这种能适配个人风格的。但这类模型需要"养"——快则3到5天，慢则半个月到一个月。我的龙虾模型养了20多天，养完之后输出的稿子我基本一遍过，偶尔调一两个字词，几乎连错别字都没有。刚开始肯定有波折，但跑几遍出来之后，产出就非常稳定了。

第二步，排版配图——这一步我踩的坑最多。

以前排版和配图是两个独立步骤，现在可以合并成一个。一开始我让同事帮我排版，费人。后来我想，AI不可能做不到吧？五一期间我花了将近两天时间，磨到底哪个大模型能一键排版。网上找了不少AI排版插件，但都要付钱，效果出来跟自己套模板大差不差，而且图片还得自己找。花钱买了个寂寞。

然后我试了让龙虾来排版。说实话第一眼还是蛮惊讶的——如果你把排版水平从小学到大学排个档，龙虾大概在小学一两年级的水平。你如果只是单纯为了提效，够用了。但我对审美还是有要求的，果断放弃。

后来换了Kimi高级会员。我始终相信付钱总有付钱的道理。第一次出来的排版，真的让我惊艳。我立马发给了同事："看这个水平，你要花多久？"答案已经不重要了。它的审美结构层次非常在线，轻重缓急拿捏到位，连加粗都不需要我手动调——重点的地方它自动用格式突出，我甚至不需要告诉它哪句话是重点。

但这只是第一阶段。我觉得还是太麻烦，能不能再进化一步？于是我给Kimi设了一个指令：每篇软文帮我出一张符合封面尺寸要求的头图，再插入两到三张正文配图，图片一定要结合文案中的知识点去建模。

之前我用万相出图，每张图都得反复调试提示词，出一张图提示词就得改四五遍不止，光做图就要一两个小时甚至两三个小时。后来我想随便搜两张图得了，但搜来的图跟文章根本不搭。现在AI直接根据文章知识点生成配图，质感和契合度都远超搜索素材。

第三步，发布衔接——最后一个卡点。

Kimi生成的源代码理论上可以直接复制到微信公众号，但我发现不行，两者之间有系统bug，没法自然衔接。后来又通过AI帮我找到了一个桥梁——"壹伴"插件。安装到微信公众号上之后，我让Kimi直接输出壹伴插件能识别的源代码，复制进去一键生成。

现在整个流程里，我只需做三件事：口播录音、审核修改少量内容、把Kimi跑出来的软文复制到公众号发布。其他全交给AI。

能用一分钟搞定的事，为什么要用一个小时？能用一个小时搞定的事，为什么要用3天？

还有一个升级版——我的王炸工具。

昨天我又花800多买了得到大脑Get笔记。处女秀用它跑了一段录音，神奇的事情发生了——它有一个AI直接把我的录音转写稿拿去生成软文，因为底层有得到大量的课程和书籍知识库，输出的文章特别符合我的风格，基本不用怎么改。想升华？用"发芽"功能，让它给你跑金句、观点甚至数据，嵌入文章里加工一下。想更抓人？让它参照网络爆款优化结构和标题。改完直接手机上微调，不用电脑手机来回传文件，几分钟后稿子就定了。然后再丢给Kimi跑图文，再上传公众号发布——全程1小时15分钟，全部搞定。

说说我现在的AI工作方式。

我现在每天至少有5个大模型在用：GPT、Kimi、龙虾、千问海外版、小豆包。每天跟AI对话花大量时间，但不是我在干活，是AI在干活。除了审核还是我自己干，其他基本都是AI替我跑。甚至可以让多个模型干同一件事交叉验证——你看看这个模型做的行不行，那个做的怎么样，互相比较，很好玩。

当你跟AI的工作模式建立起来之后，后面可复制的效率就非常高了。哪怕是培训班分组这种小事，我都建议交给AI做。虽然AI和你做结果没太大区别，但你自己做，你就是执行人；让AI做，你可以对它呼来喝去，让它这么改就这么改，瞬间让你从苦命牛马变成仆从成群的帝王，不开心吗？而且AI运行的同时，你可以切换去做其他事——多线并行工作，再也不是梦。

AI确实会带来未来的风险，但至少当下，它对工作效率的提升不是一两句话说得清的。

当下已是AI时代了，建议大家一定要习惯用AI的思维去工作，不要再用传统的思维去工作。

真正的效率革命，从来不是跑得更快，而是换了一条完全不同的赛道。AI给的不是速度，是另一种做事的方式——你负责想清楚要什么，它负责高效地给你结果。