
关注我,练更科学的AI工作提效
上周末,一个在创业公司当法务的小姐妹找我“诉苦”:公司最近业务爆发,采购合同像雪片一样飞来;作为一个严谨负责的法务,已经连续加了5天班的她感觉自己快瞎了……哎,传统的合同审查,就是一场人类脆弱肉体vs.庞大复杂法律条文体系的不对等战争。于是,我用Coze工作流帮她搓了一个“AI外挂”——一个永远不会疲劳犯错、风控尺度始终如一、法条知识库无限扩充的合同审查助手。如果你也需要将这类“精细而重复”的活儿“外包”出去,今天这篇教程你一定要看。


这个工作流的运行效果是这样的:首先,在开始节点上传需要审查的合同文件,一键运行。

几分钟后,输出两个链接地址,分别在浏览器中复制前往,即可打开《XX企业(合同甲方)风险审查报告》与《合同风险分析》两个飞书云文档(参考下图样例),为你的合同审查工作提供超80%的智力支持(提供风险判断依据和风控建议范本)!


闲话不叙,下面进入工作流搭建教程。(事先说明:本教程中的案例仅做教学示范用,不考虑行业专项法规,法条引用范围仅限已作废的《中华人民共和国合同法》,读者大大们动手搭建时可自行优化)

01
整体框架
完整的工作流长这样:

逻辑线极其简单明了:AI读取合同&法条原文➡️从合同中提取甲方企业名称➡️审查甲方企业风险并形成报告写入飞书云文档➡️分析合同风险并形成报告写入飞书云文档➡️输出两个飞书云文档链接。

02
Coze工作流保姆级教程
请拿出电脑,打开https://www.coze.cn,在Coze编程新建一个工作流:

各节点(大模型/插件/组件等)连接顺序见上一章的全景图,各节点配置方法如下。
Step 1:「开始」节点
用于让用户上传需要审查的合同文件(支持doc、docx、txt、pdf、csv、xlsx格式,为了适应后面用到的文件读取插件)。输入变量file的数据类型选File-default。

Step 2:「文件读取-读取合同/合同法」节点
用于读取用户上传的合同文件和公开渠道的法条原文。使用这个插件:

读取合同文件的节点这么设置,输入变量引用「开始」节点的file变量:

本案例仅做教学示范用,不考虑行业专项法规,法条引用范围仅限已作废的《中华人民共和国合同法》,其公开渠道原文链接为:(中国人大网页链接,写死为输入变量值即可)
http://www.npc.gov.cn/npc/c1773/c1848/c21114/c30514/c30517/201905/t20190521_263672.html)。节点配置方法具体如下:

Step 3:「大模型-提取甲方名称」节点
使用大模型从上个节点读取的合同原文中提取甲方企业名称。节点配置方法如下:

Step 4:「循环-企业风险审查」节点
循着“不止一个甲方”这个思路,我们用「循环」节点来一次审查各个甲方的企业风险并形成报告写入飞书云文档。「循环」节点的配置方法如下,输入的是上个节点输出的甲方企业名称,输出的是循环体内部的生成结果(数组):





接下来用一个「大模型」节点,根据获取的信息撰写企业风险审查报告:

篇幅原因,我将系统提示词全文放在公众号后台的【飞书云文档】里了,取用方法见文末。用户提示词及其他配置如下:

最后用这个插件将「大模型-审查企业风险」节点输出的报告内容写入飞书云文档,方便查看、编辑和共享:



Step 5:「大模型-分析合同风险」节点
类比之前的「大模型-审查企业风险」节点,添加并配置「大模型-分析合同风险」节点。输入变量为之前节点读取的合同原文和法条原文,输出的是分析报告内容:

同样因为篇幅有限,我将系统提示词全文放在公众号后台的【飞书云文档】里了,取用方法见文末。用户提示词及其他配置如下:

Step 6:「分析结果写入飞书」节点
类比之前循环体内部的「分析结果写入飞书1」节点,添加并配置「分析结果写入飞书2」节点。输入变量content为「大模型-分析合同风险」节点输出的报告内容,输入变量title写死为“合同风险分析”:

Step 7:「结束」节点




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