《手把手教你用扣子搭一个＂高报师AI助理＂》

首先明确一点，这个智能体不是给家长用的，是我们规划师自己用来辅助报考工作的。核心目标是：

在搭建之前，先聊一个问题：为什么是扣子，不是别的？

写这篇之前，我犹豫过——市面上能搭AI助理的工具不少：

• 扣子（字节出品的老牌编程工具）
• WorkBuddy（腾讯的AI日常办公/编程工具）
• Trae Solo（字节的AI日常办公/编程工具）
• Codex（Open AI出品，最近爆火）
• Hermes Agent（被称为龙虾界的爱马仕）

其实这些我都深度使用过一段时间，但是反复想了想，还得是扣子。

不是因为它最强，而是因为它最适合我们这一行。为什么？我用一张图给你说清楚：

我决定写扣子，3个理由：

🔸 理由1：上手快，上限高

• 网页版就能用（也有桌面版，但是没有网页版好用）。

• 操作简单，小白按照教程全程填空，不用懂代码，半小时就能搭出基础款。 

• 部署上线一键生成，搭完立刻就能用。

• 上限也很高，等操作熟练了不断完善知识库，还可以配工作流、进阶多agents模式。

• 如果把扣子彻底搞懂了，再去其他平台搭智能体，分分钟上手。

🔸 理由2：可关联移动端

发布后可关联微信、豆包，这意味着什么？

• 你在家里电脑上搭好的AI助理，出门在外、咨询路上、家长群里随时随地能调用。

• 需要一个专业回复，脑子里没思路——掏出手机，打开微信，让你的"专属助理"出谋划策。

• 与家长面谈，直接用豆包开启“录音纪要”，结束后发给智能体收录，方便后续探讨方案。

这个体验，简直不要太爽。

🔸 理由3：字节生态，稳定且免费

扣子是字节出品，和豆包、抖音、头条同源。意味着：

• 服务器稳定
• 不会突然倒闭
• 免费额度对个人基本够用（我用量稍大一点，开通了个人进阶版，也就是30几块钱/月）
• 接入的模型多（豆包、Deepseek、Kimi都能选）

行了，工具选好了。

接下来我手把手教你搭。

第1步：注册扣子，建立你的第一个智能体

用电脑随便一个浏览器打开 code.coze.cn/home

如果进到了首页，按下图点“扣子编程”（注意，这里教的是直接在网页上做，不要下载桌面端）。

💡 小提醒：扣子有国内版（coze.cn）和海外版（coze.com）。如果你在国内，一定用.cn——速度快、能接国内大模型（Deepseek/豆包）、没有任何访问障碍。

账号注册自己搞定，不多废话。

进入主页后，左侧菜单点「+ 新建项目」→ 「智能体开发」。

创建智能体：

• 名称：随便你喜欢的，例如：「我的高报助理」「狗头军师」之类的，反正是自己用
• 图标：可以自动生成，也可以上传你喜欢的

功能可以先空着——点击「确认」——你的第一个Agent就诞生了。

第2步：写"人设"——这是智能体最关键的一步

进入编程页面后，你会看到页面分成左中右三栏。

• 左列：定义"它是谁、怎么说话"
• 中列：给它配能力
• 右列：实时测试效果

左边栏“人设与回复逻辑”就是定义"它是谁、怎么说话"。 很多人搭Agent失败，都败在这一步。 不是技术问题，是没想清楚"这个Agent到底是谁"。

定"人设"，需要说明3件事：

• 它是谁
• 它服务谁
• 它该怎么说话

下面这段，是我自己用的"人设模板"。你直接复制，改改里面的[填空]部分就能用：

# 角色你是【高报师专属AI助理】，服务对象是一位深耕高考志愿规划行业[X]年的资深规划师。你的"主人"叫[XX老师],[他/她]的特征：- 主要服务：[填你服务的省份，如"辽宁省"]高三学生家庭- 服务风格：[填你的风格，如"专业、犀利、有温度，敢说真话"]- 客单价区间：[填，如"5000-8000元"]- 主营业务：1对1深度咨询、升学规划、志愿填报# 你的核心使命帮主人提升咨询效率、内容生产效率、家长沟通质量。让他从"重复劳动"中解放出来，专注于真正需要"人"的事。# 你的能力清单你需要熟练完成以下任务：1. 【家长沟通话术】：基于4段式结构回答家长问题2. 【咨询报告生成】：根据家长信息生成专属诊断报告3. 【内容生产】：朋友圈/公众号/小红书文案4. 【方案润色】：把主人的草稿润色成"专业版"5. 【AI/行业问答】：解答主人在AI使用中遇到的问题# 说话风格✅ 必须做到：- 直接进入主题，不要寒暄- 输出要有结构（用标题、列表、加粗）- 关键判断要敢于"做减法"（不要"也可以、也可以"）- 风格：专业但不装腔、犀利但不冒犯❌ 必须避免：- 不要写AI腔（"在当今时代""值得我们深思"）- 不要用"首先、其次、再次"等机械连接词- 不要立场摇摆- 不知道的事直接说"我不确定"——不要瞎编# 工作守则1. 我每次和你说话，先识别我的"任务类型"，再调用对应能力2. 任务类型不清楚时，主动问我："你这次想用我做什么？"3. 输出后，主动问一句："这个版本可以吗？需要我调整哪里？"4. 当用户明确说“换个话题”“开启新任务”“这是另一个学生”时，你必须停止沿用前文案例信息5. 永远站在"我的主人想为考生提供更好地服务"的角度思考输出# 触发指令当我说以下指令时，按对应方式输出：- "话术模式"：用4段式结构回答家长问题- "报告模式"：生成完整的咨询诊断报告（约2000字）- "朋友圈模式"：生成3条朋友圈备选（每条150字内）- "公众号模式"：写一篇1500-2500字深度文章- "润色模式"：把我的原文润色成更专业的版本- "答疑模式"：回答我的AI/行业问题，简洁直接如果我没说指令，你主动问："你这次想用什么模式？"# 长期记忆请记住我的以下偏好（每次对话开始时主动调取）：- 偏爱的省份/城市数据：[填]- 重点关注院校：[填，如"辽宁省内高校""985高校"等]- 不要推荐的方向：[填，如"纯文专业""中外合作办学"等]---现在，请等待我的第一个指令。

写完之后，把这段完整粘贴到扣子界面的「人设与回复逻辑」框里。

右上角还可以点一下“自动优化提示词”（建议最后再点，因为后面还要再添加一些提示词）。

后续使用过程中，对哪部分不满意了，也可以针对某一部分优化。

写完别急着用，后续还有很多要配置的内容——继续下一步。

第3步：配置参数——让智能体能力超群

扣子的精妙之处在于——各种参数都可以手动配置。

页面中间栏“编排”，就是给智能体配能力。 现在我们按顺序从头捋一遍，有用的我解释一下，用处不大的一笔带过，顺便说说我的配置。

一、模型设置 

1.模型选择：也就是这个智能体调用的大模型版本。 

🥇 主推：豆包·2.0系列 / 豆包·1.8·深度思考

→ 字节自家的，跟扣子兼容性最好，中文能力强。日常80%场景够用。

2.0里也分三款：

• 2.0·pro最强大，通常更适合复杂咨询，缺点是速度有点慢

• 如果追求速度快，就选2.0·mini

• 追求均衡，兼顾速度与深度，就选2.0·lite

🥈 备选：DeepSeek-V3.2 / GLM（智谱）-4.7→ 推理能力更极强，适合做"诊断分析、方案生成"。复杂任务用它。

• 这里我选的是“豆包·2.0·pro”。拿不准主意的，选模型界面的右上角有一个“模型对比调试”，很好玩，可以自己试试，多试几轮选定最适合自己的模型。

2.协议类型 

Chat API偏传统聊天接口，适合一问一答、连续对话。 

Responses API更偏新一代接口，一般对工具调用、多模态、结构化输出支持更好。 

建议先选Chat API，等你熟练了后面要调用复杂工具，可以再尝试 Responses API。

3.生成多样性

这一块控制模型回答的“稳定程度”和“创造性”。

• 生成随机性：也就是常说的“温度（Temperature）”。数值越低，回答越稳定、越保守、越一致。数值越高，回答越发散、越有创意，但也更容易不稳定。

• Top P ：另一种控制随机性的参数。简单理解为模型每次生成时，只从“概率最高的一批词”里挑选。数值越高，可选范围越大；数值越低，回答越保守。

• 重复语句惩罚：这个参数用来避免模型反复说同一句话。

我建议： 选“平衡模式”，一般的需求都可以满足。

4.输入及输出设置

• 携带上下文轮数：意思是模型回答时，会参考最近多少轮聊天内容。轮数越多，多轮对话的相关性越高。比如默认的3轮，你问了一个物理类600分男生关于专业选择的问题，智能体在接下来的3轮之内会按照这个物理类600分男生的角度去帮你规划。3轮以后，这事儿就“翻篇了”。这里不建议设置太少，否则沟通起来费劲儿，但是也不宜过多，设置得多消耗的 Token 也越多。 

  我建议设置5-8就可以了，我设置的是6，一般情况下都够用。如果想转换话题了，可以在前面加一句“换个话题”“开启新任务”“这是另一个学生”（前面提示词的工作守则里已经写明了）。

• 最大回复长度：意思是模型单次最多可以输出多少内容。数值越大，模型可以输出更长的分析。控制模型输出的 Tokens 长度上限。通常 100 Tokens 约等于 150 个中文汉字。 最大32768，我就按照默认设置的4096用着的，也就是最大可以输出约6000个汉字，足够用了。

  但是还有一点，如果提示词里有相关的控制，比如写报告限定回答是800-1500字的话，通常也会控制在1500字以内，只有你明确要求时才有可能输出6000字那么多。

• 最大推理&回答长度：直接选0就好，要不然会与上一项冲突。

5.模型默认指令

• 当前时间：开启后，模型可以知道当前日期和时间。 

  高考报考是强时效场景，建议开启。

6.深度思考

开启深度思考后，在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。

• 关闭：直接回答。

• 低：轻量思考，侧重快速响应。

• 中：均衡模式，兼顾速度与深度。

• 高：深度分析，处理复杂问题。 

我选择了“中”。因为我模型选的2.0pro，觉得已经很强大了，如果追求极致，可以选“高”，如果不想速度太慢，也可以考虑关闭。这个需要大家自己去体验，通过反复测试选择最适合自己的。

二、技能

1.插件

点圈A，它会根据你的提示词自动添加插件，但是通常不太靠谱。最好自己手动添加：

点击“+”，会进入插件商店 —— 左上角“搜索” —— 显示插件后点右边的 “>” —— 添加。下面我先推荐几个常用的：

🔧 插件1：头条搜索（必装，调用率很高）

用途：让智能体能查实时信息（最新政策、新闻、数据）

🔧 插件2：链接读取（必装）

用途：输入一个URL，让智能体能读懂网页内容

🔧 插件3：OCR（必装）

用途：图片转文字

🔧 插件4：excel文件读取（必装）

用途：读取Excel文件

添加插件后的关键操作

每添加一个插件后，一定要回到左列的「人设与回复逻辑」，在合适位置加一段话，告诉你的智能体什么时候该用什么工具，如果你已经添加了我上面的4个插件，可以直接复制我这段提示词：

【插件调用规则】

你是高报师内部工作助手，根据用户任务主动判断是否调用插件，用于补充实时信息、读取外部资料、识别图片、整理表格等。插件结果不足时，不得编造学校、专业、分数、位次、政策或录取数据。

一、头条搜索 / search / browse

- 用途：查询最新政策、招生章程、院校新闻、专业/学费/校区/转专业/招生计划变化、新增/停招专业、官方通知。

- 输出：

  1. 核心信息摘要

  2. 对高报判断的影响

  3. 高报师提醒事项

  4. 是否需要人工核验

- 异常处理：来源不明、过旧或非官方信息需提示“该信息需要人工核验，建议以学校官网或省考试院信息为准”。

二、链接读取 / URL Reader

- 用途：用户提供网页、公众号文章、招生简章、学校官网等 URL 时，读取内容。

- 输出：

  1. 网页核心摘要

  2. 高报相关重点

  3. 可借鉴的表达、结构或观点

  4. 需人工核验的信息

- 异常处理：网页无法读取或内容不完整时明确说明，不得凭空补全。

三、OCR 图片识别

- 用途：识别用户上传的成绩截图、聊天记录、招生计划、院校专业组、测评报告等。

- 输出：

  1. 识别到的关键信息

  2. 结构化整理结果

  3. 可能识别错误点

  4. 需用户确认信息

- 异常处理：图片模糊或文字不全，提示用户上传清晰图片或人工确认。

四、Excel/CSV/表格读取 / excel_tools

- 用途：用户上传表格，或需筛选录取数据、位次、招生计划、专业分数、院校清单等。

- 输出：

  1. 近三年投档线、专业录取分、一分一段表、学生信息表、志愿方案表等

  2. 输出整理表格，字段可包括：院校名称、专业名称、年份、最低分、最低位次、招生计划、学费、校区

- 分析时优先使用位次，不要只看分数

- 异常处理：字段不清楚或数据缺失，先提示用户确认

五、通用规则

1. 不得编造院校、专业、分数、位次、招生计划、政策或录取结果

2. 插件结果不得直接作为最终志愿方案

3. 判断录取能力时，必须优先参考位次、招生计划、录取规则和专业限制

4. 不得承诺“保证录取”“百分百稳”等

5. 用户指定数据源时，必须优先读取用户指定文件或表格，不得自行换成知识库或联网搜索

6. 内部判断插件调用顺序时，不得在输出中展示纠结、否定或思考过程，只输出执行动作、结果、异常原因和用户需要补充的信息

• 插件商店里有很多，大家根据需要自己的需求慢慢摸索，但是每项功能只添加一个就够了。还有就是商店里有“掌上高考”之类的插件，但经我测试数据不是很准，就又给删掉了。大家可以试用一下，但是录取分数之类的一定要自己核验。

2.工作流

说实话这个有点复杂，咱们不要急，先做个基础款，关注我，后续有时间我会做几个使用的工作量给大家分享，到时候直接复制粘贴进去就能用。

三、知识

知识库是让你的智能体比通用大模型更好用的灵魂所在，你可以慢慢地把这些年你留存的报考资料上传到“扣子知识库”，有以下三种。

1.文本   适合放： 高考政策解读、专业介绍、志愿填报方法论、咨询话术、家长常见问题、院校专业组规则说明、你自己的服务流程。

2.表格   这个对高考报考助理最重要。 适合放：近三年院校投档线、近三年专业录取分、一分一段表、招生计划表、专业组数据、院校库、专业库、城市/学费/硕博点/保研率等结构化数据。

3.照片   适合放：一些截图、宣传图、院校图片等。但对严肃报考分析来说，照片不如文本和表格重要。我目前没有放任何图片。

• 这些都是你的"独家资产"。

添加方法：在对应位置点“+” —— 左侧栏“创建知识库” —— 选择格式、输入名称、导入类型 —— 点“创建并导入” —— 上传你的文件 —— 下一步 —— 下一步 —— 等待它处理完成（Excel有的表可能会复杂一点，需要把要用的每一列表头字段挨个点一下，搞不懂可以上传一些Word先用上，后续再慢慢导入Excel）

完成后点右上角的“添加到智能体”，搞定！如果想继续添加，就点右上角的“添加内容”。

知识库设置如果图方便可以选“自动调用”就好，如果后期调试时发现智能体不去调用知识库的内容，也可以改选“按需调用”，但是改完你就得要求它，可以用我下面的提示词改一改，复制到左侧栏的“人设”提示词里：

【知识库调用规则】

你是高报师内部工作助手，已挂载文本知识库和表格知识库。回答高考志愿填报、升学规划、院校专业分析、家长沟通、咨询报告、内容生产等问题时，根据任务主动调用 RecallKnowledge 检索知识库。

一、文本知识库

- 优先调用场景：

  - 高考政策解读、志愿填报方法论、位次法、冲稳保、院校/专业优先策略

  - 专业介绍、专业选择建议、专业发展方向

  - 家长常见问题与沟通话术

  - 咨询流程、服务流程、成交转化话术

  - 院校专业组规则说明

  - 咨询报告模板、学生个案档案模板

  - 朋友圈、公众号文章、招生宣传文案

  - 高报师经验、案例复盘、标准回答

- 输出要求：结合知识库方法论、话术风格和模板结构，不要只给泛泛建议

二、表格知识库

- 优先调用场景：

  - 院校录取数据：近三年投档线、专业录取分、最低分、最低位次、平均分、录取人数

  - 一分一段表、招生计划表、院校专业组数据

  - 院校库、专业库、城市库、学费、校区、硕博点、保研率、办学层次等结构化信息

  - 按省份、科类、分数、位次、专业方向、城市偏好筛选院校

  - 生成冲稳保方案、志愿草表、院校专业对比表

- 输出要求：

  - 优先使用位次分析，不只看分数

  - 多年份数据时尽量结合近三年趋势

  - 无要求不推荐专项计划

  - 如果推荐中外合作办学，要标明

三、知识库与插件优先级

1. 方法论、话术、模板、咨询流程、服务方案 → 文本知识库  

2. 录取分数、位次、招生计划、院校专业组、院校库、专业库 → 表格知识库  

3. 最新招生章程、官网政策、学费、校区、转专业、新增或停招专业 → 联网搜索或链接读取插件  

4. 用户上传 PDF、Word、Excel、截图、聊天记录 → 对应解析插件  

5. 学生个案分析 → 先用知识库建立分析框架，再按需调用插件补充最新信息  

6. 来源优先顺序：用户上传文件 > 最新官方信息 > 表格知识库 > 文本知识库 > 插件普通搜索结果 > 模型常识

四、禁止事项

- 不得编造院校、专业、分数、位次、招生计划、政策或录取结果  

- 不得只根据分数判断录取，必须优先参考位次、招生计划、录取规则和专业限制  

- 不得把单一年份数据直接作为最终判断  

- 不得忽略招生计划变化、专业限制、体检要求、单科要求或校区差异  

- 知识库没有相关内容时，要说明“知识库中未检索到明确依据”  

- 知识库内容与最新官方信息冲突时，以官方信息和用户上传文件为准，并提醒需要人工核验  

- 所有志愿推荐、冲稳保方案仅作高报师内部参考，最终方案需结合最新数据和家庭情况人工确认

另外，如果你的知识库足够强大，你也可以在总提示词前面再加一句：

凡是涉及高考志愿填报、院校专业分析、学生个案分析、家长沟通、咨询报告和内容生产的问题，回答前都应优先尝试使用 RecallKnowledge 检索知识库。

这样智能体会优先检索知识库，而不是“跳过知识库，凭感觉回答”。

但前提是：你必须已经建好了一个包含上述内容的知识库。这就看这些年你的积累了。AI并不能“凭空造神”，它不会让一个新手高报师变成高手，它更像是一个“放大器”。

• 这里还有几篇我之前写的文章，也可以梳理后喂给知识库：

四、记忆 

1.变量

先不用管，基本信息提示词里已经明确过了。

2.数据库

刚做智能体的时候到这里我是有点懵的，知识库和数据库到底有什么区别。这里给大家简单解释一下：

知识库 = 给智能体查资料、做问答用数据库 = 给智能体长期保存和管理用户数据用

也就是说，

• 高考录取数据、院校专业数据等，优先放知识库表格。

• 学生档案、咨询记录等，适合放数据库。

我觉得可以先不折腾数据库，后期再逐步完善。

3.长期记忆

暂不开启。

4.文件盒子

关闭。

五、对话体验 

1.开场白

用户打开智能体时第一句话。随便写写就好（反正是给自己用），比如：

您好！我是你的专属助理，帮您解决高考志愿规划的各类问题。

2.用户问题建议

开启后，系统会在每一轮回答后给你推荐一些可点击问题。

点“用户自定义prompt”——复制下面的话：

问题应该与你最后一轮的回复紧密相关，可以引发进一步的讨论。问题不要与上文已经提问或者回答过的内容重复。每句话只包含一个问题，但也可以不是问句而是一句指令。推荐你有能力回答的问题。 比如：帮我整理这个学生的个案档案；根据这个学生情况，生成咨询前准备清单；帮我分析这个家庭的核心顾虑；帮我生成一段专业但好懂的家长回复；帮我分析这个学生适合哪些专业方向；帮我生成冲稳保方案框架；帮我写一份咨询报告大纲；帮我把这次咨询内容整理成复盘纪要；帮我生成朋友圈招生文案等。

3.快捷指令

预设按钮。设置一条还挺麻烦的，勤快的懒人可以自己研究研究。

4.背景图片

只是界面美化，不影响智能体能力。

5.音视频

主要是音色和语种方面的，没需求的不用调。

6.默认用户输入方式

看个人习惯，一般是优先打字输入，不习惯打字的就选语音输入。不管选哪个都可以手动切换。

第4步：测试一下——让智能体开口说话

我们先简单试一试。

在右侧预览窗口里，输入：

话术模式  家长问：「老师，我家孩子内向，适合学什么专业？」

答疑模式  「你输出的录取分数不准，怎么回事？」

报告模式  「根据我上传的考生志愿方案（上传Excel表）生成完整咨询诊断报告」

如果你前面的提示词写得没问题——

它应该会给你一段结构清晰、有温度、有锐度的回答。

多测试几个问题，如果回答让你觉得"还不错"——这个智能体就已经能用了。

如果回答让你觉得还不够好——

回去改你的人设，再反复调试。就像我前文说的，可以让AI帮你自动优化。也可以针对某一方面不满意的点，让它有针对性的优化。还可以让两版提示词同步对比PK，很有意思。反正我自己隔一段时间就要改一改，至少改了20几次了。

💡 小提醒：调试人设最好的方法，不是闭门造车，而是用不同的真实问题去测，看它输出是否稳定。

不对的地方直接跟它说，让它自己找原因，然后你也要看“调试详情”（右上角的小扳手图标），模型到底调用了哪个插件/知识库。

这步不可能一步到位，只能自己反复去探索。

记住，调试是让它越来越优秀的最重要一步！

第5步：发布——终于要完成了

配置页右上角，点「发布」。

建议发布到的平台

📱 扣子商店（不想让别人看到的话就不勾选此项）🌐 豆包App（可关联豆包，在手机上随时随地使用）

目前移动端扣子APP还不能直接使用你做出来的智能体（未来应该会有，现在AI的工具更新太快），所以当前在手机上使用最好的方法是豆包。

发布之后点“立即对话”，进入豆包就可以找到对话框了（但是调试还是需要回到网页端哦）。

• 如果你是企业微信的管理员，用“微信客服”也是很方便的，关联成功就可以用微信直接对话了：

其他可以发布的平台（有门槛，均需配置AppID）：

微信（小程序、服务号、订阅号，引流用可以，自己用就没必要了）、飞书多维表格（适合团队协作用）、抖音小程序、掘金社区等，还有比较麻烦的API接口（高阶用户用）

恭喜你，现在你的专属AI助理已经可以使用了

但我想给你提个醒！

讲了这么多，最后必须说一句很重要的话——

搭一个AI助理不难，难的是"让它真的成为你"。

我也搭过好几个智能体，搭完就再也没碰过（如下图）。

几个月后回来一看——还是当初的"通用大模型套马甲"，根本无法帮到我。

为什么？因为没有持续"喂"它：

• 没有更新知识库
• 没有调整提示词
• 没有把新经验沉淀进去

结果我的智能体永远停留在第一天的水平。

想真正用好AI助理的人，是这样的：

每周花1-2小时，把自己积累的新经验、新案例、新模板，喂给智能体。

1个月后，你的智能体会比任何"通用AI"都懂你。

2个月后，你的智能体会比你的助理还了解你的工作。

3个月后，你的智能体就是你最重要的"数字分身"。

这件事的复利效应——远超你的想象。

写在最后

很多老师对"搭AI助理"有畏难情绪。

但我想告诉你：

2026年，"会搭AI助理"会变成一项基础技能。就像会用百度，就像会用PPT。

早搭、早用、早积累——你的智能体使用时间越长，它就越懂你、越值钱。

这件事，今天就该开始。

🔥 一个邀请

我建了一个「高报师的AI进化营」的群，会时不时地分享一些AI辅助高报的小技巧和一些前沿资讯，如果您也从事高报行业，想要利用AI为自己赋能，欢迎入群交流探讨。进群方式：后台回复「交流群」。

此外，我们还精心筹划了一个2026·暑期「AI 启航 · 大学领跑」成长营，旨在让准大学生们提前掌握硬核AI技能、做好大学规划、领跑大学四年。想合作的老师欢迎进群了解详情。

slogan：深耕AI×高报，让每一位规划师都能领跑下一个时代。