夜雨聆风一、小记
1、随着 AI 工具用得越来越普及，大家对于阅读审美的阈值肯定会上升。
可能在过去，类似排版、文字的优美程度、专业性等因素，在评价一篇内容中占比不小。
我想这些过去的审美点可能即将从大众审美标准中降级为基础要求。
未来可能不变的就是带来的稀缺性价值吧。
稀缺性 = 高需求 + 低供给
供需是一直存在的，因为其依托于社会的供需结构，而社会又依托于人本身。
AI 带来的影响是改变了供给，让一些原本稀缺的能力变成标配。
新的稀缺性或许将诞生在AI够不着的地方。
二、AI碎念
今天继续阅读《与人工智能共生》。
作者提出了协同 AI 的四项规则，我写一下自己的理解。
原则一：始终邀请人工智能参与讨论
我：AI不只是提升效率和生产力的工具，同时能提供多重视角和启发，从而帮助我们识别自身的认知偏见。
原则二：学习成为回路中的人
我：意思是，在 AI 协同的工作流中，加入人类的判断和专业知识。
因为大模型只是预测序列中的下一个单词，但它不知道什么是真的，什么是假的。
AI不是任何领域的专家，但可以模仿专家的语言和风格，所以它擅长给出一个看似合理但不正确的信息，并且积极为它的答案辩护。
并且相比回答的“准确性”，它会更想让你开心，也就是现在常说的“AI的刻意讨好”。
原则三：像对待人一样对待 AI，但告诉他是什么样的人
我：AI 没有自我意识、情感和身体感觉。
如果让它输出，很容易变成“专业术语”的风格（艰涩、难懂、没有故事性）。
为AI赋予拟人化（提示词设定），使得它的回答更符合人类日常交流的习惯。
原则四：假设这是你将使用的最差的AI
我：潜在的意义是“无论你现在使用什么 AI，都将是你使用过的最差的 AI”。
因为 AI 迭代的速度太快了。
拥抱这个假设，有助于更快速地适应新变化，拥抱新的技术，保持竞争力。