从亏损200万到年入千万:90后AI创业者的“冻土突围记”

2025年春，南京江北新区垠坤云帆汇的办公室里，孙浩盯着屏幕上刚刚到账的300万元种子轮融资通知书，指尖微微发颤。桌角那份2024年的财务报表还压着去年的“伤疤”：全年营收不足30万元，净亏损197万元。一年前的他怎么也想不到，这支从大厂出来的“黄金技术团队”，会先在创业的第一场仗里摔得头破血流。 

2024年的创投市场正刮着“硬科技”的风：智能制造融资占比超40%，AI领域投资同比翻了两番，长三角的科创园区里，每天都有拿着技术专利的创业者摩拳擦掌。曾在华为、诚迈科技深耕多年，又师从南京大学周志华院士团队的孙浩，就是这股浪潮中的一员。他带着7个核心技术人员凑的200万启动资金成立了“小冻梨智能”，目标是做一款覆盖全行业的通用AI办公自动化平台——在大厂做惯了平台级产品的他坚信，“技术够硬就不愁没人买单”。 现实却给了他当头一棒。产品做出来后，演示时满场叫好，真要签单却处处碰壁：制造业客户说系统太复杂，员工不会用；互联网公司说现有流程已经跑通，没必要额外花钱换系统；甚至有相熟的老板直白地告诉他：“你这东西什么都能做，但我找不到必须买的理由。”

2024年底，200万启动资金烧得精光，团队走了一半，剩下的人坐在出租屋里开会，连下个月的房租都凑不出来。孙浩把自己关在房间里三天，反复翻着创投报告里“早期投资占比77.45%”的数据，只觉得那些热度离自己十万八千里。

 转机是从街道办的一次政策宣讲会来的。抱着试试看的心态去参会的孙浩，意外发现南京江北新区为落地的科创企业准备了“政策大礼包”：大学生创业孵化基地三年房租全免，研发费用加计扣除比例提至100%，还有人社部门的30万元个人创业担保贷款贴息支持。

更让他触动的是，宣讲会上提到本地高校实验室有大量科研辅助需求，却一直没有合适的技术服务商。那一刻，他脑子里突然闪过之前和母校老师吃饭时对方的抱怨：“学生天天趴在显微镜下数中药颗粒特征，数到眼睛花还容易错，要是有个AI能替就好了。” “大厂是做平台让用户适配，创业公司得钻进用户的场景里解决痛点。

”孙浩带着剩下的4个人直接扎进了南京大学中药检测实验室，跟着师生熬了半个月，把人工识别药材的每个步骤摸得门清。团队砍掉了所有无关功能，用计算机视觉和深度学习技术做了一套AI辅助辨识系统，识别准确率比人工高出15%，效率直接提升3倍。实验室试用了半个月，当即就签了12万元的年服务费合同。 这一单像一把钥匙，打开了新的大门。孙浩索性放弃了通用平台的设想，专门盯准高校、医院的实验室场景：给生物实验室做实验数据自动整理系统，给三甲医院的病理科做切片AI初筛工具，甚至帮博导团队自动生成项目申请书的基础框架。

恰逢2024年国家出台政策鼓励科研减负，把科研人员从杂务中解放出来，孙浩的产品刚好踩在了政策和需求的交汇点上。江北新区的人才政策还帮他对接了两位高校的技术专家作为创业顾问，人社部门的职业技能培训补贴覆盖了团队一半的新技术培训成本。 

到2025年底，小冻梨的客户已经覆盖了长三角27所高校和11家三甲医院的实验室，年营收突破1200万元。此前拒绝过他的投资机构主动找上门，300万元种子轮融资到账那天，团队在办公室煮了火锅。孙浩翻到去年自己写的创业日志，第一页写着“要做改变行业的平台”，现在他在后面加了一行：“先改变一群人的日常，就是最好的创业。” 窗外的产业园里，又一批新的创业公司正在装修。2024年的创投热词里说“穿越周期是企业家的必修课”，孙浩现在懂了：所谓的“不可战胜的夏天”，从来不是等出来的风口，是在寒冬里沉下去，扎进真实的需求里，慢慢长出的根。