夜雨聆风打开一个 Claude Code 的 Skills 目录，仔细看了看结构。
一个 AI Skill 通常由两部分组成： SKILL.md 描述技能的用途和调用逻辑，里面会告诉 Agent 遇到什么情况时、去执行哪个脚本、传什么参数。这些被调用的脚本，才是真正干活的部分。
轻量的业务逻辑用 Python 或 Shell 脚本实现没什么问题，但团队里大部分人是 Java 背景，让他们临时去学 Python 只是为了写个 Skill 脚本，代价有点高。我一直在找一个方案，能让 Java 开发者不换语言就直接上手。
找到了。叫 JBang。
01JBang：一个文件，直接运行
JBang 在 Java 社区默默存在了好几年，大多数时候被当成"挺有用但我暂时用不到"的工具。然后 AI Agent 来了。
它做的事说起来很简单：让 .java 文件直接当脚本运行，依赖声明写在注释里，不需要任何项目结构。
同样是用 Jackson 解析 JSON，JBang 版本长这样：
///usr/bin/env jbang "0""@" ; exit $?//DEPS com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.17.0import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.io.File;import java.util.Map;public class JsonReader {public static void main(String[] args) throws Exception {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();Map data = mapper.readValue(new File("data.json"), Map.class); System.out.println(data); }}
运行：
jbang JsonReader.java
一个文件。没有 pom.xml，没有 src/main/java，没有 Maven 各种默认行为目录。
//DEPS 那行是核心。JBang 读到这行，自动从 Maven Central 拉依赖，缓存到本地，加进 classpath，然后运行你的 main
02装好 JBang，只要一行命令
Linux 和 macOS：
curl -Ls https://sh.jbang.dev | bash -s - app setup
这行命令会下载 JBang，配置 PATH，顺带给你装一个 j! 的 alias——是的，感叹号——这是 jbang 的快捷方式。j! version 确认一下安装成功。
macOS 也可以用 Homebrew：
brew install jbangdev/tap/jbang
有 SDKMAN 的直接 sdk install jbang。Windows 用 Scoop 或 Chocolatey 都支持。
装好之后，直接上手做一个真实的 AI Skill。
03实战：给 Claude Code 写一个 Java Skill 脚本
Claude Code 的 Skill 机制里，.claude/skills/ 目录下放着技能定义。每个 Skill 包含一个 SKILL.md——告诉 AI 这个技能是干什么的、怎么调用——以及一些可执行脚本，AI 在需要时调用它们。
以前这些脚本只能是 Python 或 Shell。现在可以是 JBang 脚本。
示例：IP 地理信息查询 Skill
目录结构如下：
.claude/skills/location-info/├── SKILL.md└── scripts/ └── ipinfo.java
SKILL.md 告诉 Claude Code 什么时候调用、怎么调用：
---name: location-infodescription: 需要根据 IP 地址获取地理位置信息时调用此技能---## 查询 IP 地理位置运行脚本：`jbang ./scripts/ipinfo.java <IP_ADDRESS>`脚本会返回该 IP 的国家、地区等 JSON 信息，可用于后续分析。
核心脚本 ipinfo.java 用 JDK 17 内置的 HTTP 客户端，不需要任何外部依赖：
▸Spring Boot 4 + AI 全面升级 + ToB 移动端：PIG AI 新版来了///usr/bin/env jbang "$0" "$@" ; exit $?//JAVA 17+import java.net.URI;import java.net.http.HttpClient;import java.net.http.HttpRequest;import java.net.http.HttpResponse;import java.time.Duration;public class ipinfo {public static void main(String[] args) throws Exception {if (args.length == 0) { System.err.println("Usage: jbang ipinfo.java <IP_ADDRESS>"); System.exit(1); }String ip = args[0];String url = "https://ipapi.co/" + ip + "/json/";HttpClient client = HttpClient.newBuilder() .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10)) .build();HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder() .uri(URI.create(url)) .timeout(Duration.ofSeconds(10)) .GET() .build(); HttpResponse<String> response = client.send( request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString() );if (response.statusCode() == 200) { System.out.println(response.body()); } else { System.err.println("Error: " + response.statusCode()); System.exit(1); } }}
//JAVA 17+ 这行保证脚本用 Java 17 或更高版本运行。本机没有合适版本，JBang 自动下载，不用手动配置。
测试一下：
jbang .claude/skills/location-info/scripts/ipinfo.java 8.8.8.8
终端里会出现 Google DNS 服务器的地理信息 JSON。Claude Code 拿到这个 JSON，解析出国家代码，可以继续调用其他 Skill 做更多事情。整个流程纯 Java，没有 Python，没有 Shell。
还有更快的写法
JBang 最近的版本加入了 AI 辅助生成功能：
这行命令调用 AI，直接生成一个符合 JBang 格式的 .java 脚本文件。生成完直接跑，不用自己拼 HTTP 请求。
2026 年的 JBang，连脚本本身都可以让 AI 帮你写。
▸PIG AI 更新：Skills 再升级，企业 API 秒变 Agent04几个值得知道的细节
直接执行，不加前缀
脚本开头那行 ///usr/bin/env jbang "$0" "$@" ; exit $? 不是装饰。加上它，配合 chmod +x，你的 .java 文件可以像 Shell 脚本一样直接运行：
chmod +x ipinfo.java./ipinfo.java 1.1.1.1
对 AI Agent 调用来说很友好。Agent 不需要知道这是 Java，给参数，读标准输出，完事。
固定 Java 版本
在脚本里加一行 //JAVA 21+，JBang 就会保证用 Java 21 或以上版本运行，低版本自动升级。特别适合团队共享脚本——不用在 README 里反复提醒"记得装对 Java 版本"。
支持 Kotlin
JBang 不只支持 Java。Kotlin 脚本用同一套机制：
///usr/bin/env jbang "$0" "$@" ; exit $?//KOTLIN 1.9+fun main(args: Array<String>) { println("Hello from Kotlin ${args.firstOrNull() ?: "World"}")}
同一套 //DEPS 声明依赖，同一套 jbang xxx.kt 执行。
脚本装成系统命令
jbang app install ipinfo.javaipinfo 8.8.8.8
写好的脚本直接装成系统命令，随处可用。JBang 还有 AppStore 机制，可以把脚本发布到 GitHub，让别人一行命令安装你的工具。逻辑有点像 npm 的 npx，但跑的是 Java，依赖从 Maven Central 来。
