大数据建模到“AI执纪”,数字纪检推动监督实现“有效覆盖”

在数字化时代的大潮中，各地纪检监察机关紧扣时代脉搏，将大数据与人工智能技术引入日常监督、执纪办案与巡察工作中，推动监督由“有形覆盖”向“有效覆盖”深化。

今天，让我们通过基层数字纪检的实践案例，以及的最新动态，一窥数字化技术如何为纪检监察工作注入“新质监督力”。

在以往的村级巡察中，巡察组往往面临“去哪查、查什么”的困惑，容易出现凭经验定重点、靠印象划类型的局限。宁夏永宁县委巡察办通过构建村级巡察综合研判数字模型，给出了数字化转型的第一步——为监督对象精准“画像”。

永宁县创新构建村级巡察综合研判数字模型，探索形成“指标量化赋分、模型自动分类、多方会商校准、动态优化调整”工作法，推动对村巡察从“有形覆盖”向“有效覆盖”深化提升。

量化指标，变“经验判断”为“数据说话”。为改变过去凭经验定重点、靠印象划类型的局限，永宁县委巡察办主动破题，围绕基层巡察监督核心要素，系统梳理出党组织星级评定、人口规模、集体经济收入、经营性收入、项目资金、信访举报、矛盾纠纷排查化解等12项核心指标，建立分级量化赋分、梯度计分核算、自动汇总归纳的量化评价体系。

按照“集体经济体量大的赋分高、班子建设薄弱的赋分高、群众信访反映强烈的赋分高、违纪违法问题多的赋分高”的原则，对全县95个村（社区）进行统一测算，确保每一分都有据可依，客观反映实情。通过这套指标体系，将原来模糊的经验判断转化为清晰的数据语言，为精准分类打下坚实基础。

自动分类，变“模糊定性”为“精准定标”。依托数字模型自动运算与综合分析功能，快速生成各村（社区）综合得分，并自动将所有村（社区）精准划分为27个重点类和68个一般类，形成直观的巡察任务清单。

模型还能逐项呈现扣分因素和风险点，帮助巡察组提前掌握各村（社区）薄弱环节，真正做到“带着数据进驻、盯着问题发力”。这一做法有效破除传统分类的主观性，为科学制定下一届对村（社区）巡察工作计划、合理配置巡察力量、有序推进巡察全覆盖提供了坚实的数据支撑。

综合校准，变“唯分定标”为“多维研判”。数据赋能坚持“不唯数据、综合研判”，县委巡察办创新推行“数据建模+多方会商”工作模式，在模型初步分类基础上，主动向纪委监委、组织、社工、民政、农业农村等相关部门以及各乡镇（街道）、对村专项巡察组逐一征求意见建议，重点收集来自一线的村情民意、矛盾根源、产业发展等“活情况”。

通过组织专题会商、比对模型结果与基层实情，综合研判后人工校准分类，实现数据与实情相互印证，确保重点村锁定更精准，监督力量投放更合理。

如果说宁夏永宁的探索让巡察监督有了清晰的“路线图”，那么四川省德阳市中江县的实践，则展现了数据在具体执纪办案中“一击即中”的破案威力。

中江县纪委监委打通了公安户籍、土地确权、财政拨付等多部门的数据壁垒，搭建起“惠农资金监督平台”。

“以前总担心补贴会不会被‘卡壳’，现在手机上就能查得清清楚楚，心里踏实多了！”望着绿油油的田地，德阳市中江县太安镇玉华村村民王大哥感慨万千。

这份“踏实感”，源自中江县纪委监委依托“惠农资金监督平台”开展的精准监督。近年来，该县全面推进“人、地、钱、项目”一体化监督体系建设，打通公安户籍、土地确权、财政拨付等多部门数据壁垒，让沉睡的数据真正“醒”过来。

中江县纪检监察干部正在开展耕地地力保护补贴数据比对。（高森平 摄）

日前，中江县纪委监委“惠农资金监督平台”在一次常规数据比对中，“监督模块”发出预警信号：玉华村多名“已消亡”或“整户迁出”的农户，赫然出现在耕地地力保护补贴申报名单中。早已不具备申领资格的农户，为何每年还能“按时”领取补贴？县纪委监委立即成立核查组，走村入户展开核查。

核查组一边调取历年户籍迁移记录和死亡人员销户台账，一边深入田间地头走访村民。

走访中，村民王大哥说道：“邓大爷都去世好几年了，这补贴谁替他领的？老张一家早就搬到城里去了，也没见他们回来办过手续。”这些情况与平台预警指明的方向高度吻合。

随着核查逐步深入，负责该村补贴申报工作的村干部李某某被纳入核查组的视野。

“这……肯定是重名，同名同姓的那么多，谁说得准。”面对核查人员的询问，李某某故作镇定地回答。

随即，核查组将户籍档案和资金流水凭证摆在李某某面前。“系统有时候也不准确的嘛。”李某某解释道。

核查人员没有急于反驳，而是将一份比对分析报告轻轻推到他面前，语气平静却直击要害：“邓某某几年前就已去世，可他名下的‘一卡通’今年都还有取款记录，这怎么解释？”李某某脸上的镇定瞬间僵住，额头渗出一层细汗。

核查人员敏锐捕捉到他的慌乱，紧追不舍：“你经手的补贴名单，为什么多年从未剔除死亡、迁出人员？还有几户常年外出务工的，我们把你申报的金额和银行到账流水一比较，中间明显缺了一块。”

李某某擦了擦汗，声音彻底发虚：“我……我就是图省事，觉得这些户头空着可惜，补贴款就自己取了。在外务工那几户，我截留了一部分……”在数据铁证和精准追问下，最终他无从抵赖，如实交代了全部违纪事实。

经查，李某某利用统计造册、审核上报的职务便利，故意将已故和迁出农户长期保留在申报名单中，违规套取补贴资金1.2万余元；与此同时，他还截留5户外出务工农户的补贴5300余元挪作他用。数据“慧眼”之下，“优亲厚友、虚报冒领”的猫腻无所遁形。最终，李某某受到党内严重警告处分，所有违规套取和截留的资金如数追回。

李某某案并非孤例，正是“数字赋能”监督成效的缩影。过去，“翻账本”式监督面对海量数据往往力不从心，如今，中江县纪委监委通过多维度数据碰撞和智能分析，让异常信息自动触发预警、精准锁定靶向，现已累计发现各类异常预警信息1200余条，虚报冒领、截留挪用、优亲厚友等问题在数据“探照灯”面前再无藏身之处。

办案不是终点，治理才是目的。该县始终坚持“办案、整改、治理”一体推进，针对案件暴露出的制度漏洞，及时推动职能部门完善申报、审核等环节制度20余项，让申报流程全程可溯。从“翻账本”到“数据说话”，从“被动应对”到“主动预警”，数据“慧眼”正把惠农资金每一分钱都“滴灌”到田间地头，让群众切身感受到纪检监察就在身边。

中江县的成功实践，是四川省深入推进“人、地、钱、项目”一体化监督体系的一个缩影。

而在同省的“中国科技城”绵阳，纪检监察干部们已经开始将目光投向了更前沿的智能领域——AI（人工智能）赋能。

一方面，在具体操作上，不要把AI赋能执纪办案想复杂了，结构简单的监督模型，同样能够有效挖掘线索、解决问题。另一方面，AI赋能不仅仅是为现有工作增加工具，通过充分吸收其中蕴含的数智思维，还能够有效改进现有的工作机制。

网约车就是个很好的例子，将线下业务镜像到数字世界后，进行了大数据建模和AI分析，通过建立各类激励手段，实时引导网约车的时空分布。

如果能够将某个领域国有资金分配过程的各个环节，都根据客观特征打上数据标签，再借助AI工具进行分析，并提出新的管理机制，我们就能够实现更加刚性、精准、稳定和及时的数智监督，促进全社会的公平正义。

5月26日下午，四川绵阳市纪委监委第二轮第二期“新声力量——青年圆桌会”上，市纪委监委青年干部与绵阳数据发展有限公司青年技术骨干，就如何推动人工智能技术与纪检监察业务深度融合，展开了热烈讨论。

本次活动会同市数据局、市纪委监委数字纪检监察室共同开展，采取实地调研、成果汇报、交流研讨相结合的方式。

活动前期，“青年圆桌会”第二活动小组青年干部，专程到市数据局现场考察。全面了解数据生成、数据抓取、数据加工、数据治理及数据运用等各环节工作，深入学习数字技术基础逻辑和场景应用。

活动现场，重点围绕纪检监察领域数据资源整合、监督模型搭建、风险识别预警等内容进行了细致交流，对如何在算力基础设施建设、数据底座构建、模型开发与智能体运用等方面行稳致远，双方交换了初步意见，探索学研合作空间。

绵阳数据发展有限公司总经理彭宇，围绕数据要素开发经营、算法模型搭建应用、智能分析能力建设等方面，进行了专题介绍。市纪委监委青年干部结合工作实际，就数据获取、模型训练、场景开发等具体业务，介绍经验、提出不足。

在交流发言环节，大家将实践问题导向与思想理论支撑相结合，不仅将人工智能技术具体化到问题线索筛查、证据搜集辅助等应用前景中，还对如何科学设计提示词、确保输出内容稳定、有效识别“AI幻觉”（算法偏差）、防范数据安全风险、避免一味追求技术、确保权责一致提出了意见建议。大家一致认为，人工智能正加速重塑执纪办案模式，工作机制的相应调整，必须坚持守正创新、审慎稳妥原则。

大家表示，通过此次活动，现场领略了绵阳市数字化建设成果与科技城创新基地集聚效应，深刻感受到了中国科技城创新优势。

将以此为契机，深入学习把握人工智能发展趋势，积极适应数字化、智能化发展要求，主动提升数字素养和科技能力，找准人工智能与执纪办案工作的结合点、发力点，运用新技术，为纪检监察工作规范化、法治化、正规化建设贡献青年力量。

与此同时，这股数智之风也正吹拂着北国边疆。

黑龙江大兴安岭地区纪委监委于近期召开了专项整治和民生实事业务交流会，同样聚焦于数字化监督的实操痛点。

为推动专项整治和民生实事精准落地，提升大数据监督平台效能，强化地直行业部门数字化履职监督能力，6月1日，黑龙江大兴安岭地区纪委监委召开全区专项整治和民生实事业务交流会。

会议围绕数据归集、模型搭建、规则比对、疑点处置等内容开展专项培训，推动监督工作由人工排查、经验判断向数据筛查、模型研判转变，指导各行业部门建强用好自有大数据监督体系，夯实数字化监督基础。

会议结合地直14家行业主管部门工作实际，紧扣“业务场景+数据资源+监督模型”工作思路，聚焦行业专属大数据监督体系建设开展研讨培训，指导各部门将行业监管规则、履职标准转化为可识别、可比对、可预警的数字化监督模型，打造适配自身业务的监督模块。

各单位业务骨干交流工作进展、查摆短板弱项，针对数据来源分散、字段标准不一、模型业务适配度不高等共性问题开展集中研讨，地纪委监委信息技术保障室现场答疑，精准提供技术优化解决方案。

会议讨论认为，数据质量是基础、模型规则是关键、线索处置是落点。地纪委监委信息技术保障室立足技术保障职责，指导各行业部门紧扣政策落实、资金监管、项目管理、便民服务等重点领域，规范数据目录、统一字段标准、细化比对规则，将监管重点、业务逻辑转化为数字化筛查研判标准，以专业技术赋能，提升各部门风险预警、问题发现、线索处置的自主监督能力，助力专项整治和民生实事监督提质增效。

针对各部门大数据实操应用难题，地纪委监委信息技术保障室开展现场实操培训，围绕建模方法、规则设置、模型运行、结果研判等关键环节，结合真实业务场景演示答疑，梳理完善数据归集、模型搭建、疑点研判、线索处置全流程操作路径，有效补齐各行业数字化监督技术短板，提升一线人员实操履职能力。

下一步，地纪委监委将依托大数据监督平台，持续完善“数据归集、模型比对、异常预警、线索核查、整改反馈”工作链条，赋能各行业部门优化升级自有大数据监督应用体系，深化跨部门数据共享与业务协同，持续提升专项整治和民生实事监督精准化、规范化、闭环化水平，以数字化精准监督推动群众关切问题高效处置、闭环整改。

随着数字化与智能化技术的不断演进，科技力量将继续以润物细无声的方式“滴灌”到基层治理的每一个角落。